[發(fā)明專利]基于多重分形優(yōu)化的電力輿情監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911301953.0
• 申請(qǐng)日: 2019-12-17
• 公開（公告）號(hào): CN111192160A
• 公開（公告）日: 2020-05-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 史玉良;管永明;張暉;呂梁;胥鵬飛;劉智勇;袁永芹
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 山大地緯軟件股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q50/06
• 分類號(hào): G06Q50/06;G06K9/62
• 代理公司: 濟(jì)南圣達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37221
• 代理人: 黃海麗

本發(fā)明公開了基于多重分形優(yōu)化的電力輿情監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，包括：獲取待監(jiān)測(cè)電力輿情數(shù)據(jù)；對(duì)待監(jiān)測(cè)建立輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，獲得輿情傳播態(tài)勢(shì)時(shí)間序列；對(duì)輿情傳播態(tài)勢(shì)時(shí)間序列進(jìn)行分形特征提取，將分形特征輸入到預(yù)訓(xùn)練的輿情態(tài)勢(shì)分類模型中，得到輿情態(tài)勢(shì)分類結(jié)果；根據(jù)輿情態(tài)勢(shì)分類結(jié)果，選擇對(duì)應(yīng)類型的預(yù)訓(xùn)練的輿情態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)模型；將輿情傳播態(tài)勢(shì)時(shí)間序列，輸入到選擇的預(yù)訓(xùn)練的輿情態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)模型中，輸出輿情傳播態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)結(jié)果。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及輿情監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及基于多重分形優(yōu)化的電力輿情 監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

本部分的陳述僅僅是提到了與本公開相關(guān)的背景技術(shù)，并不必然構(gòu)成現(xiàn)有 技術(shù)。

隨著新電改全面提速、售電側(cè)逐步放開，電網(wǎng)企業(yè)在管理、同行競(jìng)爭(zhēng)以及 處理外界事務(wù)等事件中受到社會(huì)民眾和媒體的廣泛關(guān)注。

在實(shí)現(xiàn)本公開的過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中存在以下技術(shù)問題：

互聯(lián)網(wǎng)塑造了全新的社會(huì)生活形態(tài)，并為電力企業(yè)對(duì)電力輿情的監(jiān)測(cè)與掌 控提供了信息通道，網(wǎng)絡(luò)輿情可以有效、直接反映出社會(huì)輿情，同時(shí)對(duì)于部分 突發(fā)事件、公眾所持有態(tài)度及發(fā)表言論可在一定時(shí)間內(nèi)對(duì)社會(huì)穩(wěn)定造成嚴(yán)重影 響，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情事件的突發(fā)性、復(fù)雜性、易擴(kuò)散性、不確定性和傳播不規(guī)律 性，傳統(tǒng)輿情預(yù)測(cè)偏離往往導(dǎo)致輿情管理干預(yù)困難，且數(shù)據(jù)顯示單一，難以實(shí) 現(xiàn)輿情狀態(tài)的有效洞察，因此亟需采用有效數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)，針對(duì)輿情實(shí)施 嚴(yán)格監(jiān)控，從而有效控制與引導(dǎo)電力企業(yè)相關(guān)事態(tài)的良性發(fā)展，做到未雨綢繆， 將隱患控制在萌芽狀態(tài)。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決現(xiàn)有技術(shù)的不足，本公開提供了基于多重分形優(yōu)化的電力輿情監(jiān) 測(cè)方法及系統(tǒng)；針對(duì)輿情傳播態(tài)勢(shì)的不規(guī)律性，在分形維數(shù)理論和分形插值理 論的基礎(chǔ)上建立電力輿情傳播態(tài)勢(shì)判別模型和態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)基于多重分 形優(yōu)化的電力輿情監(jiān)測(cè)。

第一方面，本公開提供了基于多重分形優(yōu)化的電力輿情監(jiān)測(cè)方法；

基于多重分形優(yōu)化的電力輿情監(jiān)測(cè)方法，包括：

獲取待監(jiān)測(cè)電力輿情數(shù)據(jù)；

對(duì)待監(jiān)測(cè)建立輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，獲得輿情傳播態(tài)勢(shì)時(shí)間序列；

對(duì)輿情傳播態(tài)勢(shì)時(shí)間序列進(jìn)行分形特征提取，將分形特征輸入到預(yù)訓(xùn)練的 輿情態(tài)勢(shì)分類模型中，得到輿情態(tài)勢(shì)分類結(jié)果；

根據(jù)輿情態(tài)勢(shì)分類結(jié)果，選擇對(duì)應(yīng)類型的預(yù)訓(xùn)練的輿情態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)模型；將 輿情傳播態(tài)勢(shì)時(shí)間序列，輸入到選擇的預(yù)訓(xùn)練的輿情態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)模型中，輸出輿 情傳播態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)結(jié)果。

第二方面，本公開還提供了基于多重分形優(yōu)化的電力輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)；

基于多重分形優(yōu)化的電力輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，包括：

獲取模塊，其被配置為：獲取待監(jiān)測(cè)電力輿情數(shù)據(jù)；

預(yù)處理模塊，其被配置為：對(duì)待監(jiān)測(cè)建立輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，獲得輿情 傳播態(tài)勢(shì)時(shí)間序列；

分類模塊，其被配置為：對(duì)輿情傳播態(tài)勢(shì)時(shí)間序列進(jìn)行分形特征提取，將 分形特征輸入到預(yù)訓(xùn)練的輿情態(tài)勢(shì)分類模型中，得到輿情態(tài)勢(shì)分類結(jié)果；

預(yù)測(cè)模塊，其被配置為：根據(jù)輿情態(tài)勢(shì)分類結(jié)果，選擇對(duì)應(yīng)類型的預(yù)訓(xùn)練 的輿情態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)模型；將輿情傳播態(tài)勢(shì)時(shí)間序列，輸入到選擇的預(yù)訓(xùn)練的輿情 態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)模型中，輸出輿情傳播態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)結(jié)果。

第三方面，本公開還提供了一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器以及存儲(chǔ) 在存儲(chǔ)器上并在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令被處理器運(yùn)行時(shí)， 完成第一方面所述方法的步驟。

第四方面，本公開還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)指 令，所述計(jì)算機(jī)指令被處理器執(zhí)行時(shí)，完成第一方面所述方法的步驟。