[發明專利]查詢方法及裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201911301718.3
• 申請日: 2019-12-17
• 公開（公告）號: CN111061835B
• 公開（公告）日: 2023-09-22
• 發明（設計）人: 張子銳
• 申請（專利權）人: 醫渡云（北京）技術有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/332;G16H50/70;G06N3/08
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 袁禮君;闞梓瑄

本公開提供一種查詢方法、裝置以及電子設備和計算機可讀存儲介質，該方法包括：獲取查詢詞；根據所述查詢詞確定目標字段類別；根據所述目標字段類別在目標醫療數據庫中確定與所述查詢詞匹配的查詢結果。本公開實施例提供的技術方案根據可以根據查詢詞快速、準確的確定與查詢詞相關的查詢結果。

技術領域

本公開涉及信息分析及處理技術領域，尤其涉及一種查詢方法及裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著醫療信息化的普及，各個醫院都逐漸建立了比較成熟的醫療信息系統,各個醫院也積累了大量的診斷記錄、入院記錄、用藥處方等電子病歷。這些數據對醫學科學研究有很大的潛在價值。而在醫療研究中通常需要檢索相關的數據。例如，醫療研究者有時需要檢索與糖尿病有關的信息。而與糖尿病有關的信息可能會包括患有該糖尿病的病人，治療糖尿病做的特定手術名、物理檢查、實驗室檢查等，以及治療該糖尿病使用的藥品(包括藥品通用名稱、化學名稱等)等。

然而，當醫療研究者在醫療數據庫中進行檢索時，經常會檢索出一些與醫療研究者的檢索目的無關的信息。例如，當醫療研究者想要通過檢索詞“高血壓”檢索出被診斷為“高血壓”疾病的患者關的病歷時，通常還會檢索出醫院內科室名稱為“高血壓病房”的病歷。很明顯，直接在醫療數據庫中進行大范圍的檢索不僅檢索效率低，而且還會命中一些無關的醫療數據。

因此，如何在復雜的醫療信息中高效、精確地查找醫療研究者想要的醫療數據成為了一個難題。

需要說明的是，在上述背景技術部分公開的信息僅用于加強對本公開的背景的理解，因此可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。

發明內容

本公開實施例提供一種查詢方法及裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質，能夠準確的在目標醫療數據庫中找到與查詢詞匹配的醫療類別，并根據醫療類別確定與查詢詞匹配的查詢結果。

本公開的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本公開的實踐而習得。

本公開實施例提出一種查詢方法，該方法包括：獲取查詢詞；根據所述查詢詞確定目標字段類別；根據所述目標字段類別在目標醫療數據庫中確定與所述查詢詞匹配的查詢結果。

在一些實施例中，根據所述查詢詞確定目標字段類別，包括：通過目標神經網絡模型對所述查詢詞進行處理以獲得所述目標字段類別。

在一些實施例中，所述查詢方法還包括：獲取目標字段樣本，所述目標字段樣本包括醫療類別信息，所述目標字段樣本取自于醫療病歷；根據所述目標字段樣本以及所述目標字段樣本的醫療類別信息訓練所述目標神經網絡模型。

在一些實施例中，根據所述目標字段樣本以及所述目標字段樣本的醫療類別信息訓練所述目標神經網絡模型，包括：根據N-gram方法對所述目標字段樣本進行向量化處理，以獲得目標向量；根據所述目標字段樣本的目標向量以及所述目標字段樣本的類別信息訓練所述目標神經網絡模型。

在一些實施例中，根據所述目標字段類別在目標醫療數據庫中確定與所述查詢詞匹配的查詢結果包括：確定所述查詢詞的相關詞；根據所述查詢詞以及所述查詢詞的相關詞在目標字段類別中確定與所述查詢詞匹配的信息。

在一些實施例中，所述查詢詞的相關詞包括所述查詢詞的同義詞以及所述查詢詞的子類詞；其中，根據所述查詢詞以及所述查詢詞的相關詞在目標字段類別中確定與所述查詢詞匹配的信息，包括：根據所述查詢詞、所述查詢詞的同義詞以及所述查詢詞的子類詞在目標字段類別中確定與所述查詢詞匹配的信息。

在一些實施例中，根據所述查詢詞以及所述查詢詞的相關詞在目標字段類別中確定與所述查詢詞匹配的信息，包括：對所述查詢詞進行分詞處理，以獲得所述查詢詞的分詞結果；對所述查詢詞的相關詞進行分詞處理，以獲得所述相關詞的分詞結果；根據所述查詢詞的分詞結果和所述相關詞的分詞結果在所述目標字段類別中確定與所述查詢詞匹配的信息。