[發明專利]扣件尺寸的線上預測方法與扣件尺寸的線上預測系統

有效

• 申請號: 201911301136.5
• 申請日: 2019-12-17
• 公開（公告）號: CN112985318B
• 公開（公告）日: 2022-11-22
• 發明（設計）人: 詹家銘;鄭淳宏
• 申請（專利權）人: 財團法人金屬工業研究發展中心
• 主分類號: G01B21/00
• 分類號: G01B21/00;G01D21/02;G06N20/00
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 羅英;劉芳

1.一種扣件尺寸的線上預測方法，包括：

在扣件的鍛造過程中線上取得感測參數，所述感測參數包括鍛造模具的合模距離、溫度與鍛造力；

提供尺寸預測模型；以及

輸入所述感測參數至所述預測模型，以通過所述尺寸預測模型預測所述扣件的尺寸，其中建立所述尺寸預測模型包括：

取得鍛造力成型曲線的原始數據；

取得與所述鍛造力成型曲線對應的扣件尺寸；

通過機器學習方式特征化所述原始數據；以及

比對特征化后的所述原始數據與所述與鍛造力成型曲線對應的扣件尺寸，以檢出與所述扣件尺寸相關性最高的特征。

2.根據權利要求1所述的扣件尺寸的線上預測方法，其中通過機器學習方式特征化所述原始數據包括：

以二維自編碼器學習且分辨出標準鍛造力曲線與異常鍛造力曲線；以及

排除異常鍛造力曲線后，通過自編碼器將通過的鍛造力曲線減少維度至5個特征值。

3.根據權利要求2所述的扣件尺寸的線上預測方法，其中通過機器學習方式特征化所述原始數據還包括：

提供所述鍛造模具的最大鍛造力至所述減少維度至5個特征值的鍛造力曲線。

4.根據權利要求1所述的扣件尺寸的線上預測方法，其中建立所述尺寸預測模型還包括：

提供模具狀態預測模型以結合特征化后的所述原始數據，所述模具狀態預測模型是以仿制樣本生成方法與失效診斷方法所構成。

5.根據權利要求4所述的扣件尺寸的線上預測方法，還包括：

提供所述鍛造模具的最大鍛造力與所述鍛造模具的漸變狀態至所述模具狀態預測模型。

6.一種扣件尺寸的線上預測系統，適用于鍛造機，所述扣件尺寸的線上預測系統包括：

控制單元；

運算單元，電性連接所述控制單元，且所述運算單元具有尺寸預測模型；以及

多個感測單元，配置于所述鍛造機上的鍛造模具，且電性連接所述控制單元，所述多個感測單元在扣件的鍛造過程中線上測量并取得感測參數，所述感測參數包括所述鍛造模具的合模距離、溫度與鍛造力，其中所述控制單元將所述鍛造模具的合模距離、溫度與鍛造力輸入所述運算單元，以通過所述尺寸預測模型預測所述扣件的尺寸，其中所述尺寸預測模型包括：

取得鍛造力成型曲線的原始數據；

取得與所述鍛造力成型曲線對應的扣件尺寸；

通過機器學習方式特征化所述原始數據；以及

比對特征化后的所述原始數據與所述與鍛造力成型曲線對應的扣件尺寸，以檢出與所述扣件尺寸相關性最高的特征。

7.根據權利要求6所述的扣件尺寸的線上預測系統，其中所述運算單元還具有模具狀態預測模型。

8.根據權利要求7所述的扣件尺寸的線上預測系統，其中所述模具狀態預測模型是以仿制樣本生成方法與失效診斷方法所構成。