[發明專利]一種水力發電站來水量預測方法及系統

在審

• 申請號: 201911299856.2
• 申請日: 2019-12-17
• 公開（公告）號: CN111144629A
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發明（設計）人: 姜楓;屈中山;李鐵;葛延峰;張旭;蘇安龍;高凱;潘琦;陳曉東;劉淼;張艷軍;崔岱;常志朋;任一丹;詹克明;蔡壯;王鐘輝;張凱;胡錦景;韓秋
• 申請（專利權）人: 國網遼寧省電力有限公司;北京科東電力控制系統有限責任公司;國網電力科學研究院有限公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N20/10
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224
• 代理人: 史俊軍

1.一種水力發電站來水量預測方法，其特征在于：包括，

構建考慮本地降雨量信息、本地氣象信息和上游水力發電站的出庫流量的水量預測模型；

采集本地降雨量歷史信息、本地氣象歷史信息、上游水力發電站的歷史出庫流量以及本地水力發電站的歷史入庫流量，構建訓練集；

用訓練集訓練水量預測模型；

采用訓練好的水量預測模型，預測本地水力發電站的入庫流量。

2.根據權利要求1所述的一種水力發電站來水量預測方法，其特征在于：本地氣象信息包括溫度信息和濕度信息。

3.根據權利要求1所述的一種水力發電站來水量預測方法，其特征在于：對采集的歷史數據進行無用數據剔除，根據預設的比例構建訓練集。

4.根據權利要求1所述的一種水力發電站來水量預測方法，其特征在于：水量預測模型采用SVM回歸模型，具體如下，

其中，ε表示預測值與真實值的最大差距；x_i為四維向量，代表本地降雨量值、溫度值、濕度值、上有水力發電站出庫流量值；y_i表示本地水力發電站的入庫流量值；松弛因子l_i是預測值到緩沖區域上邊界的距離，松弛因子是預測值到緩沖區域下邊界的距離，ω和b為參數，m為樣本數量，C表示對大于ε的樣本點的懲罰程度。

5.一種水力發電站來水量預測系統，其特征在于：包括，

模型構建模塊：構建考慮本地降雨量信息、本地氣象信息和上游水力發電站的出庫流量的水量預測模型；

訓練集構建模塊：采集本地降雨量歷史信息、本地氣象歷史信息、上游水力發電站的歷史出庫流量以及本地水力發電站的歷史入庫流量，構建訓練集；

訓練模塊：用訓練集訓練水量預測模型；

預測模塊：采用訓練好的水量預測模型，預測本地水力發電站的入庫流量。

6.根據權利要求5所述的一種水力發電站來水量預測系統，其特征在于：本地氣象信息包括溫度信息和濕度信息。

7.根據權利要求5所述的一種水力發電站來水量預測系統，其特征在于：訓練集構建模塊還包括剔除模塊；剔除模塊：對采集的歷史數據進行無用數據剔除，根據預設的比例構建訓練集。

8.根據權利要求5所述的一種水力發電站來水量預測系統，其特征在于：水量預測模型采用SVM回歸模型，具體如下，

其中，ε表示預測值與真實值的最大差距；x_i為四維向量，代表本地降雨量值、溫度值、濕度值、上有水力發電站出庫流量值；y_i表示本地水力發電站的入庫流量值；松弛因子l_i是預測值到緩沖區域上邊界的距離，松弛因子是預測值到緩沖區域下邊界的距離，ω和b為參數，m為樣本數量，C表示對大于ε的樣本點的懲罰程度。

9.一種存儲一個或多個程序的計算機可讀存儲介質，其特征在于：所述一個或多個程序包括指令，所述指令當由計算設備執行時，使得所述計算設備執行根據權利要求1至4所述的方法中的任一方法。

10.一種計算設備，其特征在于：包括，

一個或多個處理器、存儲器以及一個或多個程序，其中一個或多個程序存儲在所述存儲器中并被配置為由所述一個或多個處理器執行，所述一個或多個程序包括用于執行根據權利要求1至4所述的方法中的任一方法的指令。