[發(fā)明專利]負(fù)荷電量偏差預(yù)測(cè)方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911298982.6
• 申請(qǐng)日: 2019-12-16
• 公開（公告）號(hào): CN111080011A
• 公開（公告）日: 2020-04-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李海波;雷一;高浪;何正旭;羅彬
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 清華四川能源互聯(lián)網(wǎng)研究院
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 劉亞飛

本發(fā)明提供了一種負(fù)荷電量偏差預(yù)測(cè)方法及裝置，涉及負(fù)荷電量偏差預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：對(duì)負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，獲取經(jīng)分類的負(fù)荷數(shù)據(jù)；利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型結(jié)合經(jīng)分類的負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行負(fù)荷電量預(yù)測(cè)，獲取負(fù)荷電量預(yù)測(cè)值；建立偏差考核模型，并根據(jù)偏差考核模型與負(fù)荷電量預(yù)測(cè)值預(yù)測(cè)負(fù)荷電量偏差；根據(jù)負(fù)荷電量偏差對(duì)負(fù)荷電量偏差預(yù)測(cè)過程進(jìn)行反饋。本發(fā)明實(shí)施例的負(fù)荷電量偏差預(yù)測(cè)方法及裝置通過建立偏差考核模型并結(jié)合負(fù)荷電量預(yù)測(cè)值預(yù)測(cè)負(fù)荷電量偏差，并根據(jù)負(fù)荷電量偏差對(duì)負(fù)荷電量偏差預(yù)測(cè)過程進(jìn)行反饋，達(dá)到了減小負(fù)荷電量偏差的技術(shù)效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及負(fù)荷電量偏差預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種負(fù)荷電量偏差預(yù)測(cè)方法及裝置。

背景技術(shù)

目前，發(fā)電商的計(jì)劃發(fā)電量和實(shí)際發(fā)電能力之間存在偏差，并且售電公司預(yù)測(cè)的用電需求與實(shí)際用電量之間也會(huì)存在偏差，由此導(dǎo)致了合同電量與實(shí)際用電量之間的偏差，從而使售電公司面臨較大的偏差電量考核風(fēng)險(xiǎn)。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種負(fù)荷電量偏差預(yù)測(cè)方法及裝置，以改善合同電量與實(shí)際用電量之間的偏差的技術(shù)問題。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種負(fù)荷電量偏差預(yù)測(cè)方法，所述方法包括以下步驟：

對(duì)負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，獲取經(jīng)分類的負(fù)荷數(shù)據(jù)；其中，所述負(fù)荷數(shù)據(jù)為多個(gè)用戶各自的多組數(shù)據(jù)；

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型結(jié)合所述經(jīng)分類的負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行負(fù)荷電量預(yù)測(cè)，獲取負(fù)荷電量預(yù)測(cè)值；

建立偏差考核模型，并根據(jù)所述偏差考核模型與所述負(fù)荷電量預(yù)測(cè)值預(yù)測(cè)負(fù)荷電量偏差；

根據(jù)所述負(fù)荷電量偏差對(duì)負(fù)荷電量偏差預(yù)測(cè)過程進(jìn)行反饋。

結(jié)合第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了第一方面的第一種可能的實(shí)施方式，其中，所述方法還包括：

當(dāng)所述負(fù)荷電量偏差反饋負(fù)荷電量偏差預(yù)測(cè)過程不準(zhǔn)確時(shí)，對(duì)所述負(fù)荷電量偏差預(yù)測(cè)過程中的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。

結(jié)合第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了第一方面的第二種可能的實(shí)施方式，其中，所述對(duì)負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，獲取經(jīng)分類的負(fù)荷數(shù)據(jù)的步驟，包括：

根據(jù)負(fù)荷數(shù)據(jù)繪制多個(gè)負(fù)荷曲線，并對(duì)所述多個(gè)負(fù)荷曲線進(jìn)行疊加獲取打捆負(fù)荷曲線；

對(duì)所述打捆負(fù)荷曲線進(jìn)行分析，獲取所述打捆負(fù)荷曲線的負(fù)荷特點(diǎn)；其中，所述負(fù)荷特點(diǎn)為所述打捆負(fù)荷曲線所呈現(xiàn)的規(guī)律；

根據(jù)所述負(fù)荷特點(diǎn)對(duì)所述負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，獲取經(jīng)分類的負(fù)荷數(shù)據(jù)。

結(jié)合第一方面的第二種可能的實(shí)施方式，本發(fā)明實(shí)施例提供了第一方面的第三種可能的實(shí)施方式，其中，在所述利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型結(jié)合所述經(jīng)分類的負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行負(fù)荷電量預(yù)測(cè)，獲取負(fù)荷電量預(yù)測(cè)值的步驟之前，還包括：

結(jié)合樣本選擇策略選擇訓(xùn)練樣本，利用所述訓(xùn)練樣本對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。

結(jié)合第一方面的第二種可能的實(shí)施方式，本發(fā)明實(shí)施例提供了第一方面的第四種可能的實(shí)施方式，其中，所述利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型結(jié)合所述經(jīng)分類的負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行負(fù)荷電量預(yù)測(cè)，獲取負(fù)荷電量預(yù)測(cè)值的步驟，包括：

利用所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型結(jié)合經(jīng)分類的負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行負(fù)荷電量預(yù)測(cè)，獲取負(fù)荷電量預(yù)測(cè)值；其中，所述經(jīng)分類的負(fù)荷數(shù)據(jù)是根據(jù)所述打捆負(fù)荷曲線的負(fù)荷特點(diǎn)進(jìn)行分類的。

結(jié)合第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了第一方面的第五種可能的實(shí)施方式，其中，所述對(duì)負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，獲取經(jīng)分類的負(fù)荷數(shù)據(jù)的步驟，包括：

建立偏差考核模型，并通過所述偏差考核模型計(jì)算負(fù)荷電量實(shí)際值；

根據(jù)所述負(fù)荷電量實(shí)際值與所述負(fù)荷電量預(yù)測(cè)值預(yù)測(cè)負(fù)荷電量偏差。