[發(fā)明專利]一種基于跳頻規(guī)則的NB-IOT定時(shí)提前量估計(jì)方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911298068.1 | 申請日: | 2019-12-17 |
| 公開(公告)號: | CN111212014B | 公開(公告)日: | 2022-07-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 譚欽紅;梁澤乾;王華華;陳發(fā)堂;王丹;鄭煥平;楊黎明;余永坤 | 申請(專利權(quán))人: | 重慶郵電大學(xué) |
| 主分類號: | H04L27/38 | 分類號: | H04L27/38;H04L27/26;H04L5/00;H04W56/00;H04B1/7156 |
| 代理公司: | 重慶輝騰律師事務(wù)所 50215 | 代理人: | 王海軍 |
| 地址: | 400065 重*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 規(guī)則 nb iot 定時(shí) 提前量 估計(jì) 方法 | ||
本發(fā)明涉及移動(dòng)通信技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于跳頻規(guī)則的NB?IOT定時(shí)提前量估計(jì)方法,包括:通過射頻對空口信號進(jìn)行采樣,得到采樣信號;在采樣信號中提取出基帶信號,并進(jìn)行基帶信號處理;確定符號組所在頻點(diǎn)位置,并基于跳頻圖樣判定RACH信號;基于跳頻規(guī)則估計(jì)定時(shí)提前量,對隨機(jī)接入符號組中的符號進(jìn)行兩兩共軛相乘,之后利用隨機(jī)接入符號組跳頻規(guī)則消除殘留載波偏移CFO,再估計(jì)出定時(shí)提前量;獲得定時(shí)提前估計(jì)量及前導(dǎo)索引。本發(fā)明利用隨機(jī)接入符號組的跳頻規(guī)則,在頻域消除了殘留載波偏移,提高了定時(shí)提前量估計(jì)精度,采取共軛相乘的方式完成算法的計(jì)算,復(fù)雜度低,利于硬件實(shí)現(xiàn)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及移動(dòng)通信技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于跳頻規(guī)則的NB-IOT定時(shí)提前量估計(jì)方法。
背景技術(shù)
窄帶物聯(lián)網(wǎng)(NarrowBand Internet of Things,NB-IoT)作為物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)體系中的重要的組成部分,具有低成本、低功耗、大連接、廣覆蓋等優(yōu)勢。隨著NB-IOT技術(shù)的發(fā)展與普及,在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中變得越來越廣泛。隨機(jī)接入過程作為接入網(wǎng)絡(luò)的必要過程,與LTE-A系統(tǒng)相似,NB-IoT系統(tǒng)也需要通過隨機(jī)接入過程進(jìn)行終端初始網(wǎng)絡(luò)接入,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)上行同步過程。
當(dāng)傳輸時(shí)延過大,即終端在遠(yuǎn)離基站的方向移動(dòng)的情況,會(huì)導(dǎo)致基站收到信息與終端前一個(gè)時(shí)間發(fā)送的數(shù)據(jù)信息有部分重疊,由此產(chǎn)生干擾,進(jìn)而基站與終端見的通信質(zhì)量會(huì)降低。在NB-IOT系統(tǒng)在設(shè)計(jì)之初便引入了定時(shí)提前量(Time Advance,TA)參數(shù),以指示終端發(fā)送消息時(shí),需要提前或推遲的時(shí)間。進(jìn)而使得終端獲得上行定時(shí)同步。
由于NPRACH信號中存在殘留載波偏移CFO,假設(shè)為50Hz,會(huì)降低NPRACH信號估計(jì)的性能。假設(shè)每個(gè)符號組中包含6個(gè)相同符號,則T為1.6ms,然后由50Hz CFO引起的相位誤差將為0.16。如果接收器沒有特殊處理,相位誤差將導(dǎo)致基于3.75kHz的較小跳變的TA估計(jì)值的誤差增加21.3us,后果十分嚴(yán)重。對于基于較大跳頻的TA估計(jì),即使用22.5kHz的間隔,相位誤差也將導(dǎo)致3.5us的額外定時(shí)誤差。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決上述問題,降低定時(shí)提前量估計(jì)誤差,引用隨機(jī)接入符號組跳頻規(guī)則,通過算法消除殘留載波偏移,本發(fā)明提供一種基于跳頻規(guī)則的NB-IOT定時(shí)提前量估計(jì)方法。
一種基于跳頻規(guī)則的NB-IOT定時(shí)提前量估計(jì)方法,包括以下步驟:
S1、終端在高層配置下,生成隨機(jī)接入前導(dǎo)碼,生成基帶信號,發(fā)起隨機(jī)接入;
S2、接收端根據(jù)高層配置參數(shù),通過射頻在隨機(jī)接入前導(dǎo)碼信號可能出現(xiàn)的時(shí)機(jī)對信號進(jìn)行采樣,從采樣的信號中提取基帶信號,進(jìn)行基帶信號處理;
S3、確定符號組循環(huán)前綴CP在提取的基帶信號中開始的位置,去除CP,對去除CP后的隨機(jī)接入信號RACH信號進(jìn)行采樣,得到隨機(jī)接入符號組;
S4、將本地生成的跳頻圖樣與檢測到的隨機(jī)接入信號跳頻圖樣進(jìn)行比較,判定當(dāng)前信號是否為隨機(jī)接入信號,若當(dāng)前信號為隨機(jī)接入信號則進(jìn)入步驟S5,若當(dāng)前信號不是隨機(jī)接入信號,則不做處理,返回步驟S2繼續(xù)提取隨機(jī)接入信號;
S5、對隨機(jī)接入符號組中的符號進(jìn)行兩兩共軛相乘,利用隨機(jī)接入符號組跳頻規(guī)則消除殘留載波偏移CFO,獲得定時(shí)提前估計(jì)量及前導(dǎo)索引。
本發(fā)明的有益效果:
1.本發(fā)明利用隨機(jī)接入符號組的跳頻規(guī)則,在頻域消除了殘留載波偏移,提高了定時(shí)提前量估計(jì)精度。
2.本發(fā)明采取共軛相乘的方式完成算法的計(jì)算,復(fù)雜度低,利于硬件實(shí)現(xiàn),同時(shí)定時(shí)提前量估計(jì)誤差在[-1~1us]范圍內(nèi)的概率為100%。
附圖說明
下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施方式對本發(fā)明做進(jìn)一步詳細(xì)的說明。
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