[發(fā)明專利]一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的PMU防御虛假數(shù)據(jù)注入攻擊方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911297908.2 | 申請日: | 2019-12-17 |
| 公開(公告)號: | CN110942109A | 公開(公告)日: | 2020-03-31 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 寧柏鋒;汪楨子;鄧巍;徐文淵;冀曉宇;厲彥杰 | 申請(專利權(quán))人: | 浙江大學(xué);深圳供電局有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06F17/18;G06N20/00;G06Q10/00;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 浙江千克知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 33246 | 代理人: | 汪丹琪 |
| 地址: | 310013 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 機(jī)器 學(xué)習(xí) pmu 防御 虛假 數(shù)據(jù) 注入 攻擊 方法 | ||
1.一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的PMU防御虛假數(shù)據(jù)注入攻擊方法,其特征在于,包括:
步驟S01,根據(jù)電網(wǎng)拓補(bǔ)結(jié)構(gòu)和線路參數(shù),構(gòu)建最小可觀測的PMU分布式測量配置系統(tǒng);
步驟S02,通過攻擊方式向PMU量測配置中注入惡意數(shù)據(jù),并構(gòu)建PMU分布式測量配置系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)模型,以獲得多個(gè)觀測相量;
步驟S03,構(gòu)建由帶有安全或受攻擊標(biāo)簽的觀測相量組成的訓(xùn)練集和測試集;
步驟S04,針對訓(xùn)練集進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),獲得PMU防御虛假數(shù)據(jù)注入攻擊檢測模型;
步驟S05,輸入測試集數(shù)據(jù)到PMU防御虛假數(shù)據(jù)注入攻擊檢測模型, 用于預(yù)測觀測相量為正常量測或受攻擊量測。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的PMU防御虛假數(shù)據(jù)注入攻擊方法,其特征在于,還包括步驟S06,通過計(jì)算觀測相量精度、召回率和準(zhǔn)確率,來驗(yàn)證預(yù)測性能。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的PMU防御虛假數(shù)據(jù)注入攻擊方法,其特征在于,所述步驟S06具體為:觀測相量精度,觀測相量召回率,觀測相量準(zhǔn)確率;tp:將正類預(yù)測為正類數(shù),真實(shí)為1,預(yù)測也為1;fn:將正類預(yù)測為負(fù)類數(shù),真實(shí)為1,預(yù)測為-1, fp:將負(fù)類預(yù)測為正類數(shù), 真實(shí)為-1,預(yù)測為1;tn:將負(fù)類預(yù)測為負(fù)類數(shù),真實(shí)為-1,預(yù)測也為-1。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的PMU防御虛假數(shù)據(jù)注入攻擊方法,其特征在于,步驟S01具體包括:
步驟S11,根據(jù)電網(wǎng)拓補(bǔ)結(jié)構(gòu)和線路參數(shù),設(shè)定具有M個(gè)PMU測量相量和X個(gè)狀態(tài)相量;
步驟S12,根據(jù)公式Z=HX+e,計(jì)算出在測量矩陣H是滿秩矩陣且測量維數(shù)最少條件下的M的最小值,Z是測量相量的M1的列向量,H是MN的測量矩陣,X是N1的列狀態(tài)向量,e是測量誤差;
步驟S13,根據(jù)M的最小值,構(gòu)建最小可觀測的PMU分布式測量配置系統(tǒng)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的PMU防御虛假數(shù)據(jù)注入攻擊方法,其特征在于,步驟S02具體包括:
步驟S21,獲取有限個(gè)PMU量測的控制權(quán),通過攻擊方式向PMU量測配置中注入惡意數(shù)據(jù);
步驟S22,將PMU分布式測量配置系統(tǒng)的測量矩陣、觀測相量和攻擊相量,根據(jù)電網(wǎng)拓補(bǔ)屬性分成若干組;
步驟23,構(gòu)建PMU分布式測量配置系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)模型為;其中,是第i組的觀測相量,表示第i組的測量雅可比矩陣,是第i組的攻擊相量,,為任意非零列向量, ,為注入第i組的第j個(gè)狀態(tài)變量的值, 是第i組的觀測噪聲,并根據(jù)PMU分布式測量配置系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)模型,獲得多個(gè)觀測相量。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的PMU防御虛假數(shù)據(jù)注入攻擊方法,其特征在于,步驟S22具體為:根據(jù)電網(wǎng)拓補(bǔ)屬性的簇狀分布特點(diǎn),將PMU分布式測量配置系統(tǒng)的測量矩陣、觀測相量和攻擊相量按簇為單位分成若干組。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的PMU防御虛假數(shù)據(jù)注入攻擊方法,其特征在于,步驟S03具體包括:
步驟S31,取所有觀測相量中的80%個(gè)觀測相量,構(gòu)建訓(xùn)練集,取所有觀測相量中的20%個(gè)觀測相量,構(gòu)建測試集;
步驟S32,將每個(gè)觀測相量定義為一個(gè)樣本,按照二分類方法分類,表示第i個(gè)樣本的標(biāo)簽,并將觀測相量標(biāo)記安全或受攻擊標(biāo)簽。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的PMU防御虛假數(shù)據(jù)注入攻擊方法,其特征在于,步驟S04具體包括:
步驟S41,針對訓(xùn)練集,構(gòu)建非線性映射,,是選定的地標(biāo)點(diǎn)向量;
步驟S42,應(yīng)用稀疏Logistic回歸方法,求解預(yù)測值和真實(shí)標(biāo)簽相差最小的模型參數(shù)w:
;
;
其中,,為特征矩陣和為標(biāo)簽向量, r是待優(yōu)化變量組成的向量 ,μ(r)= γ|(|r|)|_1是正則化函數(shù),γ是正則化參數(shù);
步驟S43,使用交替方向乘子法求解步驟S42的稀疏Logistic回歸問題,以獲得PMU防御虛假數(shù)據(jù)注入攻擊檢測模型。
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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