[發明專利]一種基于神經網絡的烤煙舒適性分類評價方法

在審

• 申請號: 201911297312.2
• 申請日: 2019-12-17
• 公開（公告）號: CN111160425A
• 公開（公告）日: 2020-05-15
• 發明（設計）人: 閆鐵軍;許自成;邵慧芳;張耀華;王欣
• 申請（專利權）人: 湖北中煙工業有限責任公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;A24B3/10
• 代理公司: 浙江千克知識產權代理有限公司 33246
• 代理人: 裴金華

本發明屬于煙葉種植與烤煙配方設計技術領域，公開一種基于神經網絡的烤煙舒適性分類評價方法，包括：獲取樣本烤煙的感官質量指標數據和化學成分指標數據；采用SOFM神經網絡對樣本烤煙的感官質量指標數據模式聚類，并根據聚類模式進行判別劃分；采用BP神經網絡對樣本烤煙的化學成分指標數據建立基于化學成分指標的煙葉感官質量預測模型；利用訓練的BP神經網絡和SOFM神經網絡對待檢測烤煙的化學成分指標數據進行烤煙舒適性分類評價；采用經過大數據訓練后的人工神經網絡，基于化學成分對烤煙感官舒適性進行模式分類評價，避免了評吸人員的主觀因素干擾，評價結果更具客觀性、準確性。

技術領域

本發明屬于煙葉種植與烤煙配方設計技術領域，特別的涉及一種基于神經網絡的烤煙舒適性分類評價方法。

背景技術

目前，卷煙企業面臨進一步的國際競爭和產品升級換代的市場需求，煙葉的感官舒適性已經成為產品提質升級的關注焦點，相應的煙葉感官舒適性評價方法已經成為當前煙草行業進一步提升產品質量、增強產品競爭力的一項關鍵技術環節。

現在一般把煙葉的感官質量特征劃分為風格特征和品質特征兩個方面，前者主要包括香型、香韻、香氣狀態等描述煙葉不同風格特色的指標，后者包括香氣特性、煙氣特性和口感特性等。口感特性是煙葉感官質量評價中的一項重要品質特性，主要包括余味、刺激性和干燥感，通常分為純凈舒適、較純凈舒適、尚舒適、較不舒適、不舒適等幾類。總體來看，舒適性是消費者在品吸卷煙時體驗到的煙氣平滑細膩、口腔無殘留、鼻喉無刺激、回味有甜感等綜合感受，也是卷煙企業在煙葉原料和卷煙感官質量評價中的一項重要品質特性。

現有的煙葉感官質量評價方法中包含有香型、香氣質、香氣量、勁頭、余味、雜氣、濃度、刺激性、細膩、圓潤、香甜等數十個指標。評吸指標數量較多，帶來的問題主要有：1對評吸人員的專業水平提出了更高要求，同時加大了人員主觀因素對評吸結果的干擾，容易造成煙葉感官質量評價不夠準確、客觀；2不便于實際應用，尤其是對于較高檔次卷煙產品的質量穩定與提升，需要更加準確有效、操作簡便的方法對煙葉感官質量進行客觀評價。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于神經網絡的烤煙舒適性分類評價方法及裝置，針對市場對高檔次舒適性卷煙產品的需求，用以解決上述提到的對評吸人員的專業水平提出了更高要求，同時加大了人員主觀因素對評吸結果的干擾，容易造成煙葉感官質量評價不夠準確、客觀；不便于實際應用，尤其是對于較高檔次卷煙產品的質量穩定與提升，需要更加準確有效、操作簡便的方法對煙葉感官質量進行客觀評價。

本發明解決的方案是，提出一種基于神經網絡的烤煙舒適性分類評價方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取樣本烤煙的感官質量指標數據和化學成分指標數據；

采用SOFM神經網絡對樣本烤煙的感官質量指標數據模式聚類，并根據聚類模式進行判別劃分；

采用BP神經網絡對樣本烤煙的化學成分指標數據建立基于化學成分指標的煙葉感官質量預測模型；

利用訓練的BP神經網絡和SOFM神經網絡對待檢測烤煙的化學成分指標數據進行烤煙舒適性分類評價。

進一步優選的，所述“獲取樣本烤煙的感官質量指標數據和化學成分指標數據”中樣本烤煙的感官質量指標數據包括香氣質、香氣量、勁頭、濃度、余味、雜氣、刺激性；樣本烤煙的化學成分指標數據包括總植物堿、還原糖、氯、鉀、總氮、醚提取物、果膠、pH值。