[發明專利]基于空時聯合局部對比度的紅外弱小目標檢測方法有效
| 申請號: | 201911296343.6 | 申請日: | 2019-12-16 |
| 公開(公告)號: | CN111027496B | 公開(公告)日: | 2022-10-14 |
| 發明(設計)人: | 彭真明;彭閃;柳楊;黃彪;王警予;胡峻菘;韓雅琪;楊璐;且若辰;何勁輝;楊春平 | 申請(專利權)人: | 電子科技大學 |
| 主分類號: | G06V20/10 | 分類號: | G06V20/10;G06V10/25;G06T5/00;G06T5/20 |
| 代理公司: | 成都智言知識產權代理有限公司 51282 | 代理人: | 徐金瓊 |
| 地址: | 611731 四川省成*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 聯合 局部 對比度 紅外 弱小 目標 檢測 方法 | ||
1.一種基于空時聯合局部對比度的紅外弱小目標檢測方法,其特征在于:包括如下步驟:
步驟1:在空域圖像上構建3×3大小的滑動窗口,遍歷原始序列圖像的第k幀圖像,通過空域濾波得到第k幀圖像的空域局部對比度響應圖;
步驟2:通過計算連續幀圖像的方差值St,再結合相鄰三幀圖像的方差值圖像,通過時域濾波得到第k幀圖像的時域局部對比度響應圖;
步驟3:分別將空域檢測結果與時域檢測結果作歸一化處理,并采用乘性融合方式將二者結合,得到第k幀圖像的空時聯合局部對比度響應;
所述步驟1包括如下步驟:
步驟1.1:構建3×3大小的滑動窗口;
步驟1.2:中心塊T的均值表示為
其中,s*s表示中心塊T的尺寸,滑動窗的尺寸為中心塊的三倍,(m,n)表示中心塊T的中心像素的坐標,(i,j)表示中心塊T中像素的坐標,k表示第k幀圖像;
步驟1.3:構建背景塊與中心塊T的差異測量
其中,表示第i個背景塊的均值;
步驟1.4:構建方向異質性測量
其中,表示在第i個方向上的中心塊T與周圍塊的異質性測量,通過計算四個方向的異質性測量,進一步體現目標與背景的差異;
步驟1.5:構建片間異質性測量
其中,(x,y)表示中心塊T的中心像素的坐標,k表示當前正在計算的第k幀圖像,的作用是增強對比度,當中心滑塊恰好在目標點處時,的值較大,反之,的值較小,以達到保留并增強目標,抑制背景的作用;
步驟1.6:構建空域局部對比度測量
其中,L表示不同的尺度個數,Cl表示第l個尺度上的片間異質性測量,p=1:p1,q=1:q1,p1和q1分別為滑動窗口各自尺度上的行與列,C(p,q,k)表示的是不同尺度時,用p,q表示中心塊T中像素的坐標;
所述步驟2包括如下步驟:
步驟2.1:構建當前幀前后n幀的平均值
其中,k表示第k幀圖像,Nk是一個偶數,表示當前幀前后共2n幀的數目,f(i,j,k-n)表示原始序列圖中的第(k-n)幀圖像,f(i,j,k-n)表示原始序列圖像中的第(k-n)幀圖像;
步驟2.2:構建當前幀前后n幀的方差
其中,fi表示在共Nk幀的圖像中的第i幀原圖;
步驟2.3:構建時域局部對比度測量
TLC(i,j,k)=St(i,j,k-1)×St(i,j,k)×St(i,j,k+1);
所述步驟3包括如下步驟:
步驟3.1:構建歸一化空域局部對比度
其中,maxi,j{SLC(i,j,k)}表示經空域局部對比度濾波后的結果圖像的像素最大值;
步驟3.2:構建歸一化時域局部對比度
其中,maxi,j{TLC(i,j,k)}表示經時域局部對比度濾波后的結果圖像的像素最大值;
步驟3.3:融合空域局部對比度與時域局部對比度,構建空時聯合局部對比度測量
歸一化后的結果,幅值將體現在同一量級,通過融合空域與時域的檢測結果,最終實現紅外弱小目標檢測。
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