[發明專利]基于Bayes的軍用軟件質量度量方法

在審

• 申請號: 201911296104.0
• 申請日: 2019-12-16
• 公開（公告）號: CN111444084A
• 公開（公告）日: 2020-07-24
• 發明（設計）人: 劉偉;李曉偉;祝宇;陳朋;安鵬偉;王嬴超;趙常;王杰;賀麗江;蘇建敏
• 申請（專利權）人: 北京京航計算通訊研究所
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36
• 代理公司: 中國兵器工業集團公司專利中心 11011
• 代理人: 周恒

1.一種基于Bayes的軍用軟件質量度量方法，其特征在于，所述軍用軟件質量度量方法基于軍用軟件質量度量系統來實施，所述軍用軟件質量度量系統包括：軍用軟件質量度量推理網絡生成模塊、質量度量數據獲取模塊、軟件質量評價模塊；

所述軍用軟件質量度量方法包括如下步驟：

步驟1：所述軍用軟件質量度量推理網絡生成模塊基于Bayes算法推理網絡，構建軟件外部質量和內部質量的質量模型，最高層為“外部質量和內部質量”，中間層為“功能性、可靠性、易用性、效率、維護性和可移植性”6個特性，底層為6個特性對應的若干“子特性”，以上述特性作為Bayes算法推理網絡前三層的“葉”節點，底層的“葉”節點是對證據“子特性”的觀察，前三層之間的弧代表證據對結論的充分性和必要性，后一層的弧代表該次觀察的可信度，由此構建基于Bayes的軍用軟件質量度量推理網絡；

步驟2：所述質量度量數據獲取模塊在步驟1構建的基于Bayes的軍用軟件質量度量推理網絡的基礎上，依據Bayes推理方法，獲取基于Bayes的軍用軟件質量度量數據；

步驟3：所述軟件質量評價模塊根據步驟2計算的軍用軟件質量度量數據，劃分軟件質量評價區間，確定軟件質量好壞。

2.如權利要求1所述的基于Bayes的軍用軟件質量度量方法，其特征在于，所述步驟1中，所述Bayes算法推理網絡為：

所述Bayes算法推理網絡是用于表示變量間連接概率的一種圖形模式，其提供了一種自然的表示因果信息的方法，用來發現數據間的潛在關系。網絡中，節點表示變量，有向邊表示變量之間的規則或關系；

Bayes算法推理網絡中，把所有的規則連接成一個有向圖，圖中每一個“葉”節點代表假設結論，弧則代表規則，并引入兩個數值(LS,LN)與每一條弧相聯系，用來度量規則成立的充分性和必要性；對于初始證據E，其先驗概率為P(E)，用C(E,S)表示用戶根據觀察S給出證據E的后驗概率P(E|S)的可信度。

3.如權利要求2所述的基于Bayes的軍用軟件質量度量方法，其特征在于，所述步驟1中，質量模型所規定的內容如下：

軟件外部質量和內部質量的質量模型，最高層是外部質量和內部質量，中間是6個特性，包括功能性、可靠性、易用性、效率、維護性和可移植性，最底層是將這6個特性細分為若干的子特性。

4.如權利要求3所述的基于Bayes的軍用軟件質量度量方法，其特征在于，所述步驟1中，構建基于Bayes的軍用軟件質量度量推理網絡過程的具體解析如下：

軍用軟件質量度量推理網絡中，定義H₀對應“外部質量和內部質量”，定義H₁～H₆分別對應于“功能性、可靠性、易用性、效率、維護性和可移植性”；

以功能性為例，E₁₁～E₁₅分別對應于功能性下的5個質量子特性，其他的證據E含義與此類似，S₁₁代表用戶對證據E₁₁的觀察，C(E|S)代表該次觀察的可信度，(LS,LN)代表相應證據E對結論H的充分性和必要性；其他5種特性，包括可靠性、易用性、效率、維護性和可移植性與功能性的分解類似。