[發明專利]一種病蟲害識別防治系統在審
| 申請號: | 201911295911.0 | 申請日: | 2019-12-16 |
| 公開(公告)號: | CN111046204A | 公開(公告)日: | 2020-04-21 |
| 發明(設計)人: | 董瑞芳 | 申請(專利權)人: | 北京植得智能互聯科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/532 | 分類號: | G06F16/532;G06Q50/02;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京勁創知識產權代理事務所(普通合伙) 11589 | 代理人: | 徐家升 |
| 地址: | 100080 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 病蟲害 識別 防治 系統 | ||
1.一種病蟲害識別防治系統,其特征在于,包括:注冊登錄模塊、圖像采集處理模塊、服務器以及交互模塊,所述注冊登錄模塊、采集模塊以及交互模塊分別與所述服務器連接;
所述注冊登錄模塊用于用戶確定用戶身份;
所述圖像采集處理模塊用于采集圖像并對圖像進行處理;
所述服務器中預先設有EASYDL模型,所述EASYDL模型提取處理后的圖像信息與EASYDL模型中的訓練數據進行對比分析,輸出對應的病蟲害名稱和防治方案;
所述交互模塊還用于用戶與專家之間的技術問答;
其中,所述EASYDL模型中設有樣本庫,所述樣本庫包括:農作物生長庫,以及與農作物生長庫對應的病蟲害數據庫;所述農作物生長庫中設有農作物種類對應的圖像以及與所述農作物種類對應的農作物生長周期對應的圖像,所述病蟲害數據庫中設有與農作物生長周期對應的病蟲害種類的圖像以及病蟲害的特征信息圖像。
2.根據權利要求1所述的病蟲害識別防治系統,其特征在于,所述服務器中還設有:
修正模塊,用于接收用戶上傳的病蟲害圖像信息以及用戶反饋的對病蟲害的識別防治效果;
根據接收的病蟲害圖像信息以及所述識別防治效果對EASYDL模型進行訓練,豐富EASYDL模型的樣本庫。
3.根據權利要求1所述的病蟲害識別防治系統,其特征在于,所述圖像采集處理模塊包括:
病害識別模塊,用于識別農作物或病蟲害的類別及名稱;
所述病害識別模塊包括:
生理性缺素識別子模塊,用于識別生理性缺素造成的病害;
侵染性病害識別子模塊,用于識別侵染性病害造成的病害。
4.根據權利要求1所述的病蟲害識別防治系統,其特征在于,還包括:
文章推薦模塊,用于推薦與用戶種植的農作物相關的文章;
所述文章推薦模塊與所述服務器連接。
5.根據權利要求1所述的病蟲害識別防治系統,其特征在于,還包括:
追溯模塊,用于供用戶追溯查看農產品生長過程,所述追溯模塊與所述服務器連接;
所述追溯模塊還用于生成追溯二維碼,消費者通過所述追溯二維碼查看農產品生長過程;
所述追溯二維碼記錄有:種子供應地、種植、灌溉、除草、施肥以及病蟲害信息。
6.根據權利要求1所述的病蟲害識別防治系統,其特征在于,所述對圖像進行處理包括:
對圖像進行去噪、歸一化處理,形成訓練數據。
7.根據權利要求6所述的病蟲害識別防治系統,其特征在于,所述EASYDL模型提取處理后的圖像信息與EASYDL模型中的訓練數據進行對比分析,輸出對應的病蟲害名稱和防治方案,包括:
所述EASYDL模型提取處理后的圖像信息的特征,將所述特征與樣本庫中的訓練數據進行分析對比;
根據匹配度將對比結果由高到底排列;
將排列在最前面的兩個結果進行循環比較;
獲取匹配度最高的結果。
8.根據權利要求1所述的病蟲害識別防治系統,其特征在于,還包括:
發現模塊,用于向用戶推薦與用戶種植相同農作物的相似用戶;
所述發現模塊還用于用戶與相似用戶之間的互動;
所述發現模塊與所述服務器連接。
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