[發明專利]家電推薦方法、存儲介質及電子設備

在審

• 申請號: 201911294764.5
• 申請日: 2019-12-16
• 公開（公告）號: CN111062780A
• 公開（公告）日: 2020-04-24
• 發明（設計）人: 宋德超;陳翀;李斌山;李雨銘;陳勇
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司;珠海聯云科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 北京聿宏知識產權代理有限公司 11372
• 代理人: 吳大建;張杰

本發明公開了一種家電推薦方法、存儲介質以及電子設備，涉及家電推薦技術領域，該方法包括：獲取家居環境的圖像信息；根據所述圖像信息，獲得該家居環境中的已有家電的設備信息；基于所述設備信息，確定第一待推薦家電。本發明的有益效果是：使得待推薦家電與用戶的已有家電相匹配，以使得待推薦家電能夠精準切合用戶需求；而且無需用戶在海量產品中篩選出滿足其個性化需求的家電，降低了用戶的時間成本。

技術領域

本發明屬于家電推薦技術領域，尤其涉及一種家電推薦方法、存儲介質及電子設備。

背景技術

隨著人們生活水平的提高，使用的家電產品越來越多。目前，市場上各大廠家推出眾多功能各異、規格不同的電器設備以供選擇。但是，如何從琳瑯滿目的商品中挑選出符合用戶需求的設備，往往需要花費用戶大量的時間去遴選、比較不同的產品。這個過程繁瑣且浪費時間，甚至有時花費了大量時間卻仍舊不能挑選出滿意產品。因此，如何從市場上的海量家電產品中，給用戶推薦出合適的家電設備成為重要的技術問題。

發明內容

本發明正是基于上述技術問題，提出了一種家電推薦方法、存儲介質及電子設備。

第一方面，本發明實施例提供了一種家電推薦方法，包括：

獲取家居環境的圖像信息；

根據所述圖像信息，獲得該家居環境中的已有家電的設備信息；

基于所述設備信息，確定第一待推薦家電。

進一步，根據所述圖像信息，獲得該家居環境中已有的家電的設備信息，包括：

利用預設的家電外觀模型在所述圖像信息上進行匹配，以從所述圖像信息中查找出具有家電外觀特征的物體；

利用家電圖像識別模型對具有家電外觀特征的物體進行識別，確定具有家電外觀特征的物體對應的家電型號；

根據所述家電型號，獲得該家居環境中的已有家電的設備信息。

進一步，所述家電圖像識別模型通過以下步驟進行構建：

獲取訓練樣本集，其中，所述訓練樣本集中的每個樣本包括家電圖像以及該家電圖像對應的家電型號；

將每個樣本作為待訓練的神經網絡模型的輸入，以對所述待訓練的神經網絡模型進行訓練，得到所述家電圖像識別模型。

進一步，所述設備信息包括功能屬性，基于所述設備信息，確定第一待推薦家電，包括：

獲取與所述功能屬性互補的互補家電；

在確認該家居環境中的已有家電不存在所述互補家電時，將所述互補家電作為第一推薦家電；和/或

獲取該家居環境下常用的功能屬性對應的常用家電；

將所述已有家電的功能屬性與所述常用家電的功能屬性進行對比，在確認該家居環境中缺少任一功能屬性的常用家電后，將缺少的功能屬性對應的常用家電作為第一待推薦家電。

進一步，所述設備信息包括家電型號，基于所述設備信息，確定第一待推薦家電，包括：

根據所述家電型號，判斷該家居環境中的已有家電是否屬于老舊家電，當該家居環境中的已有家電屬于老舊家電，確定替代該老舊家電的家電，并將替代該老舊家電的家電作為第一待推薦家電。

進一步，所述設備信息還包括尺寸信息和/或家電顏色信息，所述方法還包括：

根據已有家電的尺寸信息，確定所述第一待推薦家電的家電尺寸；和/或

將已有家電的家電顏色信息中出現最多的顏色作為用戶的偏好色，并將所述偏好色確定為所述第一待推薦家電的家電顏色；