[發明專利]新興技術預測方法、裝置、電子設備及介質

在審

• 申請號: 201911293311.0
• 申請日: 2019-12-16
• 公開（公告）號: CN111143511A
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發明（設計）人: 徐碩;郝麗媛
• 申請（專利權）人: 北京工業大學
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/35;G06F40/258;G06F40/289
• 代理公司: 北京市立方律師事務所 11330
• 代理人: 張筱寧

1.一種新興技術預測方法，其特征在于，包括：

獲取目標領域的多篇目標文獻；

對所述多篇目標文獻進行分詞處理并過濾預設詞匯，得到各篇目標文獻對應的目標詞匯；

對所述各篇目標文獻對應的目標詞匯進行聚類處理，得到至少一個主題以及各個主題的多項式概率分布，任一主題包括至少一個目標詞匯，任一主題的多項式概率分布為各篇目標文獻分別屬于所述任一主題的概率；

基于所述各個主題的多項式概率分布，從所述至少一個主題中確定新興技術主題，以根據新興技術主題預測新興技術。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各個主題的多項式概率分布，從所述至少一個主題中確定新興技術主題，包括：

基于各篇目標文獻的出版時間信息以及所述各個主題的多項式概率分布計算各個主題在預設時間段內的新興指標，所述新興指標包括相對增長量指標、重大創新性指標以及科學影響力量指標；

確定滿足以下至少兩項條件的主題為新興技術主題：

預設時間段內的相對增長量指標大于相對增長量指標平均值；

預設時間段內的重大創新性指標大于重大創新性指標平均值；

預設時間段內的科學影響力指標大于科學影響力指標平均值。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，基于各篇目標文獻的出版時間信息以及任一主題的多項式概率分布計算任一主題在預設時間段內的相對增長量指標，包括：

基于所述各篇目標文獻的出版時間信息以及所述任一主題的多項式概率分布，計算任一主題的每年流行度指標；

基于所述任一主題的每年流行度指標計算所述任一主題在預設時間段內的相對增長量指標。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，基于各篇目標文獻的出版時間信息以及任一主題的多項式概率分布計算任一主題在預設時間段內的重大創新性指標之前，還包括：

獲取各篇目標文獻分別對應的至少一篇引文文獻；

對所述各篇引文文獻進行分詞處理并過濾預設詞匯，得到各篇引文文獻對應的引文詞匯；

基于所述各篇目標文獻對應的目標詞匯以及所述各篇引文文獻對應的引文詞匯，確定各篇目標文獻的占比信息，所述任一篇目標文獻的占比信息為任一篇目標文獻中，其對應的至少一篇引文文獻所涉及的內容占比；

其中，所述基于各篇目標文獻的出版時間信息以及任一主題的多項式概率分布計算任一主題在預設時間段內的重大創新性指標，包括：

基于所述各篇目標文獻的出版時間信息、所述任一主題的多項式概率分布以及所述各篇目標文獻的占比信息，計算所述任一主題在預設時間段內的重大創新性指標。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，基于各篇目標文獻的出版時間信息以及任一主題的多項式概率分布計算任一主題在預設時間段內的科學影響力指標之前，還包括：

對多篇目標文獻的作者進行聚類處理，得到至少一個聚類結果，任一聚類結果用于表征一個技術人員；

計算各篇目標文獻中每個作者的貢獻權重；

其中，所述基于各篇目標文獻的出版時間信息以及任一主題的多項式概率分布計算任一主題在預設時間段內的科學影響力指標，包括：

基于所述各篇目標文獻的出版時間信息、所述任一主題的多項式概率分布、所述各篇目標文獻中每個作者的貢獻權重以及所述至少一個聚類結果，計算預設時間段內各個技術人員對所述任一主題的貢獻值；

基于所述預設時間段內各個技術人員對所述任一主題的貢獻值，計算所述任一主題在預設時間段內的科學影響力指標。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述對多篇目標文獻的作者進行聚類處理，包括：

按照以下至少一種方式，對多篇目標文獻的作者進行聚類處理：

目標文獻的標題；作者使用的郵件地址；作者使用的域名；作者的身份名稱。

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述計算任一篇目標文獻中每個作者的貢獻權重，包括：

按照任一篇目標文獻中每個作者對應的標注信息，對所述任一篇目標文獻中的作者進行排序；

按照每個作者的排序位數分別確定每個作者的貢獻權重。