[發明專利]風險對象識別方法、裝置以及計算機設備

在審

• 申請號: 201911291674.0
• 申請日: 2019-12-13
• 公開（公告）號: CN111091287A
• 公開（公告）日: 2020-05-01
• 發明（設計）人: 王議;張曉雷;張弦
• 申請（專利權）人: 南京三百云信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F16/901;G06F16/906
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 張萌

本申請提供了一種風險對象識別方法、裝置以及計算機設備，涉及數據處理技術領域，解決用戶危險程度識別結果的準確性較低的技術問題。方法包括：確定多個用戶對象在第一時刻之前產生的風險數據；基于多個風險數據得到多個用戶對象的初始關系網圖；初始關系網圖中包含多個用于表示用戶對象的節點，節點上標注有用于表示風險數據的標簽，多個節點之間對應有不同權重的連接邊，權重用于表示多個用戶對象之間的聯系時長；根據權重與標簽將多個節點劃分至多個社群得到中間關系網圖；根據多個用戶對象在第一時刻至第二時刻之間風險數據的變化情況，對中間關系網圖中社群的分布數據進行更新得到最終關系網圖；在最終關系網圖中判斷待識別對象所屬社群。

技術領域

本申請涉及數據處理技術領域，尤其是涉及一種風險對象識別方法、裝置以及計算機設備。

背景技術

目前，在需要識別某個用戶的風險程度的場景中，識別風險程度的過程需要考慮很多方面。例如，借助個人歷史借貸表現、基本收入開支情況及人口統計信息等，來計算貸款個人的欺詐風險程度。

但是，在對多個用戶進行欺詐風險程度集群劃分的過程中，考慮角度較為單一，不能夠貼近實際情況，很容易導致對用戶危險程度的錯誤識別，從而降低用戶危險程度識別結果的準確性。

發明內容

本發明的目的在于提供一種風險對象識別方法、裝置以及計算機設備，以解決用戶危險程度識別結果的準確性較低的技術問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種風險對象識別方法，所述方法包括：

確定多個用戶對象在第一時刻之前產生的風險數據；

基于多個所述風險數據得到多個所述用戶對象的初始關系網圖；所述初始關系網圖中包含多個用于表示所述用戶對象的節點，所述節點上標注有用于表示所述風險數據的標簽，多個所述節點之間對應有不同權重的連接邊，所述權重用于表示多個所述用戶對象之間的聯系時長；

根據所述權重與所述標簽將多個所述節點劃分至多個社群，得到中間關系網圖；

根據多個所述用戶對象在所述第一時刻至第二時刻之間風險數據的變化情況，對所述中間關系網圖中所述社群的分布數據進行更新，得到最終關系網圖；

在所述最終關系網圖中判斷待識別對象所屬社群；

根據所述待識別對象所屬社群的風險數據，識別所述待識別對象的風險數據。

在一個可能的實現中，所述聯系時長包括多個所述用戶對象中，任意兩個用戶對象之間多次聯系的總時長、每次聯系的分別時長以及每次聯系的平均時長；

其中，所述總時長是所有的所述分別時長之和，所述平均時長為所述總時長除以所述兩個用戶對象之間的聯系次數。

在一個可能的實現中，根據多個所述用戶對象在所述第一時刻至第二時刻之間風險數據的變化情況，對所述中間關系網圖中所述社群的分布數據進行更新，得到最終關系網圖的步驟，包括：

如果所述風險數據的變化情況為第一用戶對象與第二用戶對象之間的所述聯系時長減小，則利用牛頓冷卻公式，對所述中間關系網圖中第一節點與第二節點之間的所述連接邊進行權重衰減處理，得到最終關系網圖；

其中，所述第一節點對應所述第一用戶對象，所述第二節點對應所述第二用戶對象。

在一個可能的實現中，所述聯系時長減小的情況包括下述任意一種：

所述第一用戶對象與所述第二用戶對象在所述第一時刻至所述第二時刻之間無聯系，或在所述第一時刻至所述第二時刻之間的所述分別時長小于所述第一時刻之前的分別時長，或在所述第一時刻至所述第二時刻之間的所述平均時長小于所述第一時刻之前的平均時長。

在一個可能的實現中，所述牛頓冷卻公式為：