[發明專利]一種周期性運動物體測溫方法、系統及電子設備

在審

• 申請號: 201911289515.7
• 申請日: 2019-12-14
• 公開（公告）號: CN111080619A
• 公開（公告）日: 2020-04-28
• 發明（設計）人: 鄭海榮;劉新;鄒超;帖長軍;孟德;喬陽紫;文劍洪
• 申請（專利權）人: 中國科學院深圳先進技術研究院
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T11/00
• 代理公司: 深圳市科進知識產權代理事務所(普通合伙) 44316
• 代理人: 曹衛良

1.一種周期性運動物體測溫方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟a：在治療開始前，采集n幅患者自由呼吸狀態下的腹部圖像，得到參考圖集A；

步驟b：提取所述參考圖集的特征向量，生成特征圖；

步驟c：開始治療時，將掃描生成的患者腹部圖像B與所述特征圖進行最小二乘法擬合，得到擬合值W^T；

步驟d：根據所述擬合值W^T與特征圖計算生成圖像B的參考圖；

步驟e：計算所述參考圖與圖像B的相位差，利用相位差生成圖像B的溫度圖。

2.根據權利要求1所述的周期性運動物體測溫方法，其特征在于，在所述步驟a中，所述參考圖集A為：

上述公式中，A的大小為：Size：[n*p]，n是圖像atlas的數量，p是每幅圖像的像素數量。

3.根據權利要求2所述的周期性運動物體測溫方法，其特征在于，在所述步驟b中，所述特征向量V的提取公式為：

A＝U*S*V

E＝A*V

上述公式中，U、S分別是原矩陣A經過奇異值分解以后生成的特征向量矩陣，U為左奇異矩陣，S為特征值矩陣，V為右奇異矩陣。

4.根據權利要求3所述的周期性運動物體測溫方法，其特征在于，在所述步驟d中，所述參考圖B_ref的計算公式為：

B_ref＝W^T*E。

5.一種周期性運動物體測溫系統，其特征在于，包括：

參考圖采集模塊：用于在治療開始前，采集n幅患者自由呼吸狀態下的腹部圖像，得到參考圖集A；

特征圖提取模塊：用于提取所述參考圖集的特征向量，生成特征圖；

圖像擬合模塊：用于開始治療時，將掃描生成的患者腹部圖像B與所述特征圖進行最小二乘法擬合，得到擬合值W^T；

參考圖生成模塊：用于根據所述擬合值W^T與特征圖計算生成圖像B的參考圖；

溫度圖生成模塊：用于計算所述參考圖與圖像B的相位差，利用相位差生成圖像B的溫度圖。

6.根據權利要求5所述的周期性運動物體測溫系統，其特征在于，所述參考圖集A為：

上述公式中，A的大小為：Size：[n*p]，n是圖像atlas的數量，p是每幅圖像的像素數量。

7.根據權利要求6所述的周期性運動物體測溫系統，其特征在于，所述特征向量V的提取公式為：

A＝U*S*V

E＝A*V

上述公式中，U、S分別是原矩陣A經過奇異值分解以后生成的特征向量矩陣，U為左奇異矩陣，S為特征值矩陣，V為右奇異矩陣。

8.根據權利要求7所述的周期性運動物體測溫系統，其特征在于，所述參考圖B_ref的計算公式為：

B_ref＝W^T*E。

9.一種電子設備，包括：

至少一個處理器；以及

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行上述1至4任一項所述的周期性運動物體測溫方法的以下操作：

步驟a：在治療開始前，采集n幅患者自由呼吸狀態下的腹部圖像，得到參考圖集A；

步驟b：提取所述參考圖集的特征向量，生成特征圖；

步驟c：開始治療時，將掃描生成的患者腹部圖像B與所述特征圖進行最小二乘法擬合，得到擬合值W^T；

步驟d：根據所述擬合值W^T與特征圖計算生成圖像B的參考圖；

步驟e：計算所述參考圖與圖像B的相位差，利用相位差生成圖像B的溫度圖。