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[發(fā)明專利]一種移動通信故障分布式自主采集分析系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201911288359.2 申請日: 2019-12-13
公開(公告)號: CN110865930B 公開(公告)日: 2022-06-17
發(fā)明(設(shè)計)人: 陳明明;蔡志猛;湯麗華;蘇華玲;李家順 申請(專利權(quán))人: 廈門華廈學(xué)院
主分類號: G06F11/34 分類號: G06F11/34;G06K9/62;G06N3/02;H04W24/04;H04W24/06
代理公司: 北京鼎德寶專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11823 代理人: 鐘西飛
地址: 361024 福*** 國省代碼: 福建;35
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 移動 通信 故障 分布式 自主 采集 分析 系統(tǒng)
【說明書】:

發(fā)明公開了一種移動通信故障分布式自主采集分析系統(tǒng),包括故障信息采集模塊、故障特征提取模塊、故障識別模塊、維修政策輸出模塊、維修政策仿真執(zhí)行模塊和數(shù)據(jù)分析模塊,維修政策仿真執(zhí)行模塊用于基于預(yù)搭建的移動通信模型實現(xiàn)維修政策的仿真執(zhí)行,并輸出對應(yīng)的仿真執(zhí)行結(jié)果,當(dāng)所得的仿真執(zhí)行結(jié)果落入預(yù)設(shè)的門限時,對應(yīng)的維修政策自動發(fā)送到對應(yīng)的執(zhí)行終端進行執(zhí)行;當(dāng)所得的仿真執(zhí)行結(jié)果未落入預(yù)設(shè)的門限時,反分析模塊啟動,用于根據(jù)維修目標參數(shù)以成本最低為原則實現(xiàn)維修政策的輸出,并將輸出的維修政策發(fā)送到對應(yīng)的執(zhí)行終端進行執(zhí)行。本發(fā)明實現(xiàn)了移動通信故障信息的高效采集分析。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及移動通信故障分析領(lǐng)域,具體涉及一種移動通信故障分布式自主采集分析系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著通信和終端技術(shù)的不斷發(fā)展,用戶在使用移動終端時經(jīng)常會遇到各種通信故障,在相關(guān)技術(shù)中,針對通信故障的處理都是基于售后服務(wù)人員人工來處理用戶的反饋,并根據(jù)用戶反饋的現(xiàn)象,由技術(shù)工程師聯(lián)系用戶,了解用戶終端出現(xiàn)的問題,并引導(dǎo)用戶抓取、上傳終端產(chǎn)生的日志,以便技術(shù)工程師的后續(xù)分析。處理故障反饋的效率低,操作復(fù)雜,同時由于反饋故障的用戶數(shù)量眾多,且用戶使用的語言也可能不同,導(dǎo)致售后服務(wù)人員很難及時處理用戶的故障反饋。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述問題,本發(fā)明提供了一種移動通信故障分布式自主采集分析系統(tǒng),實現(xiàn)了移動通信故障信息的高效采集分析。

為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采取的技術(shù)方案為:

一種移動通信故障分布式自主采集分析系統(tǒng),包括:

故障信息采集模塊,用于實現(xiàn)故障信息的采集;

故障特征提取模塊,用于實現(xiàn)故障信息特征數(shù)據(jù)的提??;

故障識別模塊,用于基于LSSVM根據(jù)所述特征數(shù)據(jù)實現(xiàn)故障信息的分類;

維修政策輸出模塊,用于采用最近鄰分類器根據(jù)故障識別模塊的分類結(jié)果實現(xiàn)對應(yīng)維修政策的輸出;

維修政策仿真執(zhí)行模塊,用于基于預(yù)搭建的移動通信模型實現(xiàn)維修政策的仿真執(zhí)行,并輸出對應(yīng)的仿真執(zhí)行結(jié)果,當(dāng)所得的仿真執(zhí)行結(jié)果落入預(yù)設(shè)的門限時,對應(yīng)的維修政策自動發(fā)送到對應(yīng)的執(zhí)行終端進行執(zhí)行;當(dāng)所得的仿真執(zhí)行結(jié)果未落入預(yù)設(shè)的門限時,反分析模塊啟動,用于根據(jù)維修目標參數(shù)以成本最低為原則實現(xiàn)維修政策的輸出,并將輸出的維修 政策發(fā)送到對應(yīng)的執(zhí)行終端進行執(zhí)行;

數(shù)據(jù)分析模塊,用于通過Tableau Desktop實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析,并將所得的故障數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果填入預(yù)制的模板中,完成故障分析報告的制作。

進一步地,所述故障信息采集模塊采用分布式設(shè)置,每一個故障信息采集模塊與數(shù)據(jù)分析終端之間均采用獨立的通道進行數(shù)據(jù)的傳輸,數(shù)據(jù)終端內(nèi)配置多個故障特征提取模塊、故障識別模塊、維修政策輸出模塊、維修政策仿真執(zhí)行模塊和數(shù)據(jù)分析模塊,與故障信息采集模塊一一對應(yīng)設(shè)置。

進一步地,所述故障特征提取模塊基于Hadoop的粗糙集快速屬性約簡算法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的約簡操作,然后基于CCIPCA算法實現(xiàn)故障信息特征數(shù)據(jù)的提取。

進一步地,所述移動通信模型基于Simulink構(gòu)建,且構(gòu)建移動通信模型的各參數(shù)與維修政策內(nèi)的各參數(shù)、維修目標中的各參數(shù)之間建立有關(guān)聯(lián)關(guān)系。

進一步地,所述移動通信模型內(nèi)搭載有:

虛擬參數(shù)作動模塊,與構(gòu)建移動通信模型的各參數(shù)建立關(guān)系后,在指定的范圍內(nèi)對參數(shù)進行變動,從而驅(qū)動各種仿真分析方法針對不同的參數(shù)進行計算求解;

虛擬傳感器,為在所建立的移動通信模型中插入能達到直接獲取相應(yīng)的結(jié)果或信息目標的邏輯單元,用于顯示虛擬參數(shù)作動模塊求解的結(jié)果。

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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