[發(fā)明專利]基于時(shí)間序列的異常數(shù)據(jù)檢測(cè)方法、裝置、介質(zhì)和設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911285902.3
• 申請(qǐng)日: 2019-12-13
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111104736B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-07-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 高嘉欣;胡文波;陳云天;田天
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京瑞萊智慧科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F30/20
• 分類號(hào): G06F30/20;G01D21/02
• 代理公司: 北京志霖恒遠(yuǎn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11435
• 代理人: 韓雪梅

本發(fā)明的實(shí)施方式提供了一種基于時(shí)間序列的異常數(shù)據(jù)檢測(cè)方法。該異常數(shù)據(jù)檢測(cè)方法包括：獲取至少一個(gè)第一監(jiān)測(cè)量的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和第二監(jiān)測(cè)量的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；基于特定的時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型和至少一個(gè)第一監(jiān)測(cè)量的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)得到對(duì)第二監(jiān)測(cè)量的預(yù)測(cè)；若第二監(jiān)測(cè)量的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)不對(duì)應(yīng)，則確定第二監(jiān)測(cè)量的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為異常數(shù)據(jù)。本發(fā)明的方法可以提高對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè)的效率。此外，本發(fā)明的實(shí)施方式提供了一種基于時(shí)間序列的異常數(shù)據(jù)檢測(cè)裝置、介質(zhì)和計(jì)算設(shè)備。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明的實(shí)施方式涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，本發(fā)明的實(shí)施方式涉及基于時(shí)間序列的異常數(shù)據(jù)檢測(cè)方法及裝置、介質(zhì)和設(shè)備。

背景技術(shù)

本部分旨在為權(quán)利要求書(shū)中陳述的本發(fā)明的實(shí)施方式提供背景或上下文。此處的描述不因?yàn)榘ㄔ诒静糠种芯统姓J(rèn)是現(xiàn)有技術(shù)。

在工業(yè)生產(chǎn)中，通常會(huì)對(duì)設(shè)備的運(yùn)行指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，從而判斷設(shè)備的運(yùn)行情況是否良好。例如，對(duì)發(fā)電設(shè)備——大壩的運(yùn)行指標(biāo)(如上游水位、下游水位、水平位移、沉陷位移、滲流等)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，進(jìn)而通過(guò)評(píng)估這些指標(biāo)是否異常來(lái)確定設(shè)備是否存在運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。

目前對(duì)指標(biāo)是否異常的判斷通常由人工實(shí)地勘測(cè)的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)，這使得在設(shè)備運(yùn)行時(shí)無(wú)法快速發(fā)現(xiàn)存在的異常數(shù)據(jù)，不利于對(duì)設(shè)備的運(yùn)行情況進(jìn)行有效評(píng)估。例如，對(duì)大壩的水平位移的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)通常采用預(yù)置傳感器獲取，并由專家技術(shù)人員根據(jù)傳感器獲取到的值定期進(jìn)行實(shí)地考察，依據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷傳感器檢測(cè)到的物理量數(shù)據(jù)是否異常，這種異常數(shù)據(jù)的檢測(cè)方法依賴專家技術(shù)人員的主觀經(jīng)驗(yàn)，不同專家技術(shù)人員的判斷可能存在較大差異，誤判的可能性較大，且實(shí)際應(yīng)用中需要花費(fèi)較大的人力物力，檢測(cè)效率不高。

發(fā)明內(nèi)容

為此，發(fā)明實(shí)施例提出了一種改進(jìn)的基于時(shí)間序列的異常數(shù)據(jù)檢測(cè)方法及裝置、介質(zhì)和計(jì)算設(shè)備，可以提高對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè)的效率。

在本上下文中，本發(fā)明的實(shí)施方式期望提供一種基于時(shí)間序列的異常數(shù)據(jù)檢測(cè)方法。

在本發(fā)明實(shí)施方式的第一方面中，提供了一種基于時(shí)間序列的異常數(shù)據(jù)檢測(cè)方法，包括：

獲取至少一個(gè)第一監(jiān)測(cè)量的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和第二監(jiān)測(cè)量的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，其中，所述第一監(jiān)測(cè)量的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和第二監(jiān)測(cè)量的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)在時(shí)序上對(duì)應(yīng)；

基于特定的時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型和至少一個(gè)所述第一監(jiān)測(cè)量的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)得到對(duì)所述第二監(jiān)測(cè)量的預(yù)測(cè)，其中，所述時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型包括至少一個(gè)擬合所述第一監(jiān)測(cè)量和所述第二監(jiān)測(cè)量的數(shù)據(jù)的特征信息的核函數(shù)；

若所述第二監(jiān)測(cè)量的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與所述預(yù)測(cè)不對(duì)應(yīng)，則確定所述第二監(jiān)測(cè)量的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為異常數(shù)據(jù)。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型基于所述至少一個(gè)第一監(jiān)測(cè)量的歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和所述第二監(jiān)測(cè)量的歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到。

在本發(fā)明的另一實(shí)施例中，所述時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型采用多種核函數(shù)分別擬合所述數(shù)據(jù)的多個(gè)維度的特征信息。

在本發(fā)明的另一實(shí)施例中，所述多種核函數(shù)包括徑向基核函數(shù)、正弦平方核函數(shù)、常數(shù)核函數(shù)、白噪聲核函數(shù)之中的至少兩項(xiàng)。

在本發(fā)明的另一實(shí)施例中，所述數(shù)據(jù)的多個(gè)維度的特征信息至少包括以下之二：

數(shù)據(jù)的趨勢(shì)信息；

數(shù)據(jù)的周期信息；

數(shù)據(jù)的噪聲。

在本發(fā)明的另一實(shí)施例中，所述時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型在擬合所述數(shù)據(jù)的趨勢(shì)信息時(shí)，采用徑向基核函數(shù)；

在擬合所述數(shù)據(jù)的周期信息時(shí)，采用正弦平方核函數(shù)；

在擬合所述數(shù)據(jù)的噪聲時(shí)，采用白噪聲核函數(shù)。

在本發(fā)明的另一實(shí)施例中，所述時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型為高斯過(guò)程回歸模型。