[發明專利]計算任務的處理方法和裝置、存儲介質及處理器

有效

• 申請號: 201911285440.5
• 申請日: 2019-12-13
• 公開（公告）號: CN111881147B
• 公開（公告）日: 2023-09-22
• 發明（設計）人: 李振宇;張奧萌;王蒙;曹文財;鄭漢城;王健
• 申請（專利權）人: 深圳數字生命研究院;深圳碳云智能數字生命健康管理有限公司
• 主分類號: G06F16/23
• 分類號: G06F16/23;G06F16/27;G06Q40/04
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 李靜茹

1.一種計算任務的處理方法，其特征在于，包括：

區塊鏈上的第一計算節點接收到計算任務集合，在所述計算任務集合完成的情況下，所述第一計算節點將計算結果集合廣播至所述區塊鏈中的驗證節點，其中，所述驗證節點為所述區塊鏈上的任意一個計算節點或部分計算節點；

隨機抽取所述第一計算節點上已經廣播的部分計算結果；

通過對產生所述部分計算結果對應的計算任務進行重新計算，對所述隨機抽取的所述部分計算結果進行驗證；

如果重新計算得到的驗證結果與已經廣播的計算結果一致，則所述第一計算節點發布的計算結果通過驗證。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，通過對產生所述部分計算結果對應的計算任務進行重新計算，對所述隨機抽取的所述部分計算結果進行驗證，包括：

獲取用于處理目標計算任務的應用程序所接收到的輸入數據，和所述驗證節點隨機生成的參考數據，其中，所述目標計算任務為產生了所述部分計算結果的計算任務；

所述驗證節點使用所述應用程序對所述輸入數據和所述參考數據進行計算，得到所述驗證結果；

將所述驗證結果與所述第一計算節點上對應的計算任務產生的計算結果進行比對，來完成所述驗證。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，基于隨機數生成函數生成所述參考數據，所述參考數據用于表征驗證的計算結果與所述第一計算節點上對應的計算任務之間的對應關系。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述區塊鏈上進行驗證的計算節點的數量超過預設閾值的情況下，隨機抽取預定數量的計算節點的驗證結果作為子集構成所述區塊鏈的整體驗證結果。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述預定數量用于確定驗證節點數量，其中，基于問題復雜度m和每次驗證長度n確定所述驗證節點數量。

6.根據權利要求1至5中任意一項所述的方法，其特征在于，在對區塊鏈上的計算任務集合進行驗證的過程中，所述方法還包括：

獲取所述任意一個計算節點上用于處理所述計算任務的應用程序；

獲取所述區塊鏈上的歷史信息，其中，所述歷史信息至少包括：發布所述應用程序的程序發布對象的信用等級，發布所述計算任務的任務發布對象的信用等級；

基于所述程序發布對象的信用等級和/或所述任務發布對象的信用等級，確定審查等級；

基于所述審查等級，確定驗證模式，其中，所述驗證模式用于驗證所述計算節點發布的計算結果。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，根據發布所述應用程序的歷史信息確定所述程序發布對象的信用等級，根據發布計算任務的歷史通過率確定所述任務發布對象的信用等級。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述程序發布對象的信用等級基于歷史上發布應用程序的發布次數、程序通過率、使用次數的變化而更新；和/或所述任務發布對象的信用等級基于歷史上發布計算任務的發布次數、任務通過次數、任務完成次數、任務完成率的變化而更新。

9.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述審查等級，確定驗證模式，其中，所述驗證模式包括如下至少之一：

不進行片段驗證和不進行數據集驗證；

不進行片段驗證和進行數據集驗證；

降低片段驗證的倍數并進行片段驗證，和進行數據集驗證。

10.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，通過如下任意一種方式驗證發布所述應用程序的平臺的安全性：檢測所述應用程序的開源代碼、使用安全驗證軟件驗證所述應用程序、使用安全測試程序驗證所述應用程序。

11.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算任務包括：用于處理所述計算任務的應用程序的程序信息，所述計算任務對應的輸入數據的數據信息，以及完成所述計算任務所獲得的虛擬資源。