[發明專利]一種可擴展云規模IOT存儲方法、裝置及服務器

有效

• 申請號: 201911285169.5
• 申請日: 2019-12-13
• 公開（公告）號: CN111045606B
• 公開（公告）日: 2021-08-27
• 發明（設計）人: 約翰·阿爾伯特·卡邁克爾;陸博
• 申請（專利權）人: 西安奧卡云數據科技有限公司
• 主分類號: G06F3/06
• 分類號: G06F3/06;H04L29/08
• 代理公司: 陜西增瑞律師事務所 61219
• 代理人: 孫衛增

本發明實施例提供的一種可擴展云規模IOT存儲方法、系統及服務器，在對媒體流信息或圖像數據信息進行存儲時，先將上述數據進行分類，利用處理器處理上述數據，上述處理器為客戶使用restful、POSIX或SQL應用程序接口與數據云連接的處理器；上述處理器處理上述數據后得到預處理數據，此時，數據云將上述預處理數據和上述數據一同存儲，在存儲過程中，將上述預處理數據與上述數據存儲在與上述位置信息對應的存儲位置，采用該數據存儲方法，可以實現對數據的高效管理，且數據存儲邏輯清晰。

技術領域

本發明涉及數據存儲技術領域，特別是涉及一種可擴展云規模IOT存儲方法、裝置及服務器。

背景技術

現有技術中的計算機數據存儲由三種存儲形式主導：Block塊存儲，File System文件系統和Database數據云。傳統存儲的前提是所有數據都是寶貴的，并且永遠不會丟失。這對應于大多數但不是所有的數據用例。這些數據通常壽命有限，而且很少被訪問。

一個例外是物聯網(IOT)數據流，其特征是連續的數據元素流，作為一個組，這些數據元素有價值，這些數據元素單獨來看是體現不出價值的。一個典型的例子是監控攝像機視頻，它經常被記錄，但很少被觀看。來自IOT設備的狀態信息是另一個例子，因為一般來說，只有非常規的數據值才會被關注。維護此類數據所需的存儲空間很大，因為這是“流”數據，而且設備特定，既不易于解釋，也不具有規律性。這些數據也往往與空間/時間高度相關，因為IoT由現實世界的物體組成。5G和AI作用下，我們看到IoT領域的設備數量不僅僅是數量基數龐大，每天的增量也非?？焖?，預計到2025年全球IOT設備量將達到215億個，同時不僅僅是設備總量形成了巨大規模，平均年復合增長率達17％左右。所以，物聯網技術的發展可能導致在中國每一天都會在線上誕生10萬個物聯網設備，意味著：你昨天做的分析可能今天就已經過時了。所以，我們要面對的不僅僅是海量的數據，還要面對設備的海量增長。

傳統的云計算架構本身就不是為這樣的場景設計的，它是為單個組織產生數，據的相對統一環境而設計的，并沒有一種技術被設計來對跨機構和組織產生數據，進行分析，更沒有能力跨行業，跨AI的數據管理機制。這里有幾個基本問題:來自數百萬個數據源的數據必須共享，環境是非常動態的；每天在數百個位置添加數以千計的設備；系統能自動看到這些海量設備的信息的改變，不用管理員接入；需要一種通用的方法來分類和識別不同的設備，這通常稱為“universal discovery”。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種可擴展云規模IOT存儲方法、裝置及服務器，以解決現有技術中無法高效存儲和處理媒體流信息或圖像數據信息數據的問題。具體技術方案如下：

第一方面，本發明實施例提供了一種可擴展云規模IOT存儲方法，包括：

接收數據信息；其中，所述數據信息為媒體流信息或圖像數據信息；

對所述數據信息進行分類，將所述數據信息分配至所述數據信息對應的目標類別中；

獲取用于處理所述目標類別的處理器，其中，所述處理器為在數據云注冊的至少兩個處理器；

所述處理器處理所述數據信息，得到預存儲信息；

獲取所述數據信息的地理位置信息；其中，所述地理位置信息包括發送所述數據信息的設備的地點、所述設備發送所述數據信息的時間；

根據所述地理位置信息確定存儲位置；其中，所述存儲位置為所述數據云根據所述地理位置信息確定的存儲所述數據信息以及預處理信息的目標位置；

將所述數據信息與所述預存儲信息存儲在所述目標位置。

可選的，所述數據云包括預定數量的可用性區域，其中，所述預定數量范圍為1-16。

可選的，所述處理器通過restful應用程序接口、POSIX應用程序接口或SQL應用程序接口中的任一應用接口連接所述數據云。