[發明專利]數據分析方法、系統及電子設備

有效

• 申請號: 201911284221.5
• 申請日: 2019-12-13
• 公開（公告）號: CN111061778B
• 公開（公告）日: 2023-05-16
• 發明（設計）人: 秦佳歡
• 申請（專利權）人: 上海塵泥信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/248;G06F16/25
• 代理公司: 北京冠和權律師事務所 11399
• 代理人: 陳國軍

1.一種數據分析方法，其特征在于，所述數據分析方法包括：

實時監控用戶的操作狀態，采集整個監控過程中對應的用戶數據；

根據參數分析需求，按照多服務器和/或多渠道組合篩選計算的方式，并按照預設分析規則，對采集的所述用戶數據進行數據分析；

根據分析結果，展示所述用戶數據對應的數據趨勢，供用戶查看；

在按照所述多服務器和/或多渠道組合篩選計算的方式和預設分析規則，對采集的所述用戶數據進行數據分析的過程中，還包括：獲取自動組合篩選計算的方式中的最優計算方式，并確定所述最優計算方式對應的服務器和/或渠道組合數量，其中，確定所述服務器和/或渠道組合數量的具體步驟包括：

步驟A1：根據公式(1)計算出所述多服務器和/或多渠道兩兩之間的組合穩定值P_ij；

其中P_ij表示第i個服務器和/或渠道與第j個服務器和/或渠道之間的組合穩定值，N表示多服務器和/或多渠道兩兩之間的組合方式的總數，l表示第l種多服務器和/或多渠道兩兩之間的組合方式，w_il表示在第l種多服務器和/或多渠道兩兩之間的組合方式下第i個服務器和/或渠道數據分析的運營數據的數量，w_jl表示在第l種多服務器和/或多渠道兩兩之間的組合方式下第j個服務器和/或渠道數據分析的運營數據的數量；

步驟A2：根據公式(2)計算出所述多服務器和/或多渠道組合下的比重關鍵詞P_M；

其中P_M表示M個服務器和/或渠道組合下的比重關鍵詞，α_i表示第i個服務器和/或渠道數據分析的運營數據的數量占M個服務器和/或渠道組合下數據分析的運營數據的總數量所占的比重，α_j表示第j個服務器和/或渠道數據分析的運營數據的數量占M個服務器和/或渠道組合下數據分析的運營數據的總數量所占的比重；

步驟A3：利用公式(3)求出M個服務器和/或渠道組合下相關值的大小；

其中，e表示自然對數，P表示標準相關值(其中)，S表示最優計算方式對應的最優值；

步驟A4：將公式(3)中求得的M個服務器和/或渠道組合下相關值P_M代入到公式(2)中，最終求得服務器和/或渠道應組合數量為M，并將得到的所述服務器和/或渠道組合數量M和對應的最優計算方式進行存儲。

2.如權利要求1所述的數據分析方法，其特征在于，所述數據分析方法還包括：

在被統計對象端數據協議接入時，僅需接入上線協議、下線協議以及支付協議；

其中，所述上線協議攜帶：用戶名、用戶ID、用戶發送上線協議信息所使用的服務器識別碼和渠道識別碼；

所述下線協議攜帶：用戶ID；

所述支付協議攜帶：用戶名、用戶ID、訂單號、訂單價格、支付類型以及用戶所使用的服務器識別碼和渠道識別碼。

3.如權利要求1所述的數據分析方法，其特征在于，所述對采集的所述用戶數據進行數據分析，之后還包括：

根據分析結果，識別分析結果中的預設關鍵指標是否超出預設閾值；并在識別出所述預設關鍵指標超出預設閾值時，發出預警提示。

4.如權利要求1所述的數據分析方法，其特征在于，所述按照預設分析規則，對采集的所述用戶數據進行數據分析，包括：

識別是否有數據報表上傳；

若未有數據報表上傳，則按照預設周期，計算一個預設周期對應時長內，包含預設關鍵參數的報表數據；

若有數據報表上傳，則接收用戶上傳的數據報表，根據上傳的所述數據報表，計算包含預設關鍵參數的報表數據；

根據計算得到的所述報表數據，生成包含預設關鍵參數的收支數據曲線圖表，供用戶查看；

其中，所述預設關鍵參數包括：

分成比例、廣告流量比例、廣告分成比例、廣告支出、成本、營業額、各個渠道的流水、收入以及利潤率。