[發明專利]一種用戶用電行為預測方法及系統

有效

• 申請號: 201911284208.X
• 申請日: 2019-12-13
• 公開（公告）號: CN111210051B
• 公開（公告）日: 2023-09-22
• 發明（設計）人: 姚璐;邵倩文;吳小康;尚曉霞;燕侯智;王安;安賽;黃楊;施愷
• 申請（專利權）人: 貴州電網有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/084
• 代理公司: 南京禹為知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32272
• 代理人: 王曉東

本發明公開了一種用戶用電行為預測方法及系統，該方法包括：從電網信息采集系統中獲取所需用戶歷史用電量以及電價數據；將所獲取到的所述用戶歷史用電量以及電價數據作為BP人工神經網絡模型的輸入向量，以利用BP人工神經網絡模型來計算預測出當前的用戶用電初值根據所述當前用戶用電初值并結合電價心理場模型與多場景集方法，來計算出當前的預測電價心理場強；對預測時段內的電價心理場強進行標準化處理，獲得基于電價心理場理論修正預測用電初值的修正系數；結合用戶用電初值和修正系數來計算出用戶用電行為最終預測值。本發明具有預測實時性好、模型易于實現等優點，進而能夠有效地保證電力網絡的正常運行以及減少電力公司的經濟損失。

技術領域

本發明涉及電力技術領域，具體涉及一種用戶用電行為預測方法及系統。

背景技術

智能電網用電行為是指智能電網中用戶(如住宅用戶、商業用戶等)的電力使用行為。通過對用戶用電行為的有效掌握，能夠向用戶提供更優質的電力服務，減輕供電單位的供電負荷壓力，避免異常用電行為導致對未來電力需求的錯誤判斷，給電力公司造成嚴重的經濟損失、影響電力網絡的正常運行。因此，如何有效地預測用戶的用電行為對于保證電力網絡的正常運行至關重要。然而，現有技術中針對電力系統中電力用戶的用電行為預測，即負荷預測問題并沒有提供一個有效、準確的用戶用電行為預測方法及系統。

發明內容

本發明的目的在于克服上述現有技術的不足，提供一種用戶用電行為預測方法及系統，以有效、準確地預測出用戶用電行為，從而能夠有效地保證電力網絡的正常運行以及減少電力公司的經濟損失。

為實現上述目的，本發明的技術方案是：

第一方面，本發明實施例提供了一種用戶用電行為預測方法，包括：

從電網信息采集系統中獲取所需用戶歷史用電量以及電價數據；

將所獲取到的所述用戶歷史用電量以及電價數據作為BP人工神經網絡模型的輸入向量，以利用BP人工神經網絡模型來計算預測出當前的用戶用電初值P_p0,tn；

根據所述當前用戶用電初值并結合電價心理場模型與多場景集方法，來計算出當前的預測電價心理場強；

對預測時段內的電價心理場強進行標準化處理，獲得基于電價心理場理論修正預測用電初值的修正系數；

結合用戶用電初值和修正系數來計算出用戶用電行為最終預測值P_p,tn。

第二方面，本發明實施例提供了一種用戶用電行為預測系統，包括：

數據采集器，用于從電網信息采集系統中獲取所需用戶歷史用電量以及電價數據；

服務器，用于接收數據采集器所傳輸來的用戶歷史用電量以及電價數據來作為BP人工神經網絡模型的輸入向量，以利用BP人工神經網絡模型來計算預測出當前的用戶用電初值P_p0,tn；

數據處理器，用于接收服務器所傳輸來的當前用戶用電初值并結合電價心理場模型與多場景集方法，來計算出當前的預測電價心理場強；然后對預測時段內的電價心理場強進行標準化處理運算，獲得基于電價心理場理論修正預測用電初值的修正系數；最后結合用戶用電初值和修正系數來計算出用戶用電行為最終預測值P_p,tn。

本發明與現有技術相比，其有益效果在于：