[發明專利]基于功能連接網絡多層次特征融合的精神病自動判別方法

在審

• 申請號: 201911283731.0
• 申請日: 2019-12-13
• 公開（公告）號: CN111028943A
• 公開（公告）日: 2020-04-17
• 發明（設計）人: 章杰;劉玉珍;范洪峰
• 申請（專利權）人: 中山市第三人民醫院
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H50/30;G16H50/50;A61B5/16;A61B5/00
• 代理公司: 北京棘龍知識產權代理有限公司 11740
• 代理人: 戴麗偉

本發明涉及一種基于功能連接網絡多層次特征融合的精神病自動判別方法，包括設備組網，病情檢測，構建病情判別坐標系及病情分析等四個步驟。本發明方法簡單，通用性好且組網能力好，一方面可全面精確的對患者生理及病情參數進行采集并計算，從而極大的提高了對精神病歷史及當期病情進行全面總結及分析，同時另可為后期病情發展情況判斷提供精準的數據分析，提高對精神病情發展和疾病治療工作的準確性和疾病康復效率。

技術領域

本發明涉及基于功能連接網絡多層次特征融合的精神病自動判別方法，屬疾病診斷技術領域。

背景技術

精神類疾病是當前常見的病情，發病率高、發病人群年齡及行業段分布廣，且部分精神類疾病還存在極強的隱蔽性和不規律的間歇性及突發性特定，因此導致當前采用傳統的精神疾病診斷方法，如核磁共振檢測手段，均難以對精神類疾病進行及時且精確的病情判斷，從而導致當前精神類疾病在病情發現、判斷精度差、難度高，從而導致當前精神類疾病在判斷、治療、康復等過程中存在誤診、延誤等情況發生，在造成精神類疾病診療工作難度大的同時，也給患者在疾病治療活動中往往需要承受極大的痛苦和壓力。

針對這一問題，雖然目前也有眾多的精神類疾病判斷方法，如專利申請號為“201710092042.6”的“中國心理健康求助者精神病發病危險度預算方法”、申請號為“CN98801140.9”的“診斷和評定既有狂躁又有抑郁發作的情感性精神病素因的方法”及申請號為“201811477572.3”的“一種基于功能連接網絡的多層次特征融合的精神病自動判別方法”等專利技術，但在實際的精神疾病診療過程中，這些診療判斷方法一方面存在針對性強，往往僅能滿足一類特定精神類疾病判斷診療的需要，另一方面在進行精神類疾病診斷過程中，診斷方法復雜，流程繁瑣，數據處理能力和處理精度均相對較低，因此導致精神類疾病判斷及診療效率及準確性均相對較差，難以有效滿足精神類疾病診療判斷工作需要。

因此針對這一現狀，迫切需要一種全新的精神類疾病診療判斷方法，以滿足實際工作的需要。

發明內容

本發明目的就在于克服上述不足，提供一種基于功能連接網絡多層次特征融合的精神病自動判別方法。

為實現上述目的，本發明是通過以下技術方案來實現：

一種基于功能連接網絡多層次特征融合的精神病自動判別方法，包括以下步驟：

S1，設備組網，首先構建一臺至少一個基于云計算為基礎的數據處理平臺，然后將數據處理平臺通過通訊網絡一方面與醫院患者電子病例數據庫建立數量連接；另一方面與醫院CT檢測設備、核磁共振檢測設備、血壓檢測設備、心電圖監測設備、腦電圖檢測設備建立數據連接；

S2，病情檢測，首先根據患者病情，分別通過CT檢測設備、核磁共振檢測設備、心電圖監測設備及腦電圖檢測設備分別對患者心率參數、血壓參數、血氧飽和度、腦電波參數、CT檢測參數、核磁共振檢測參數進行采集，然后以時間基準，為對每次檢測數據分別保存到醫院患者電子病例數據庫中，并以每12—24小時內檢測的數據為一個獨立數據組，各獨立數據組間時間間隔為12—36小時；

S3，構建病情判別坐標系，基于S1步驟中的數據處理平臺，以S2步驟檢測作業的時間基準為X軸、以精神病判定標準值為Y軸，建立病情分析基準坐標系；同時根據S2步驟得到的各數據組中心率參數、血壓參數、血氧飽和度、腦電波參數、CT檢測參數、核磁共振檢測參數構建平面網絡矩陣，然后以S2步驟的時間基準將各平面網絡矩陣進行連接獲得多層空間網絡矩陣模型；