[發(fā)明專利]一種汽車儀表盤印刷瑕疵的自動檢測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911283316.5
• 申請日: 2019-12-13
• 公開（公告）號: CN111127410B
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 童瑩;趙曼雪;曹雪虹
• 申請（專利權(quán)）人: 南京工程學(xué)院
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/30
• 代理公司: 南京睿之博知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32296
• 代理人: 楊雷

一種汽車儀表盤印刷瑕疵的自動檢測方法，涉及圖像自動處理的技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明對儀表盤圖像進(jìn)行預(yù)處理，去除噪聲干擾；獲取儀表盤圖像中心處復(fù)雜印刷圖標(biāo)/符號模板；將匹配到的中心處復(fù)雜印刷圖標(biāo)/符號從儀表盤圖像中去除；獲取儀表盤圓內(nèi)區(qū)域；獲取儀表盤圓內(nèi)區(qū)域的連通域；判斷連通域是否為印刷圖標(biāo)連通域；判斷是否存在印刷毛刺；判斷是否存在印刷重影；將檢測到的背景印刷異物、檢測到的目標(biāo)區(qū)域毛刺、檢測到的目標(biāo)區(qū)域重影在圖像中標(biāo)識印刷瑕疵。本發(fā)明通過計算機自動完成，提高了檢測精度，縮短了檢測時間，實現(xiàn)了汽車儀表盤的印刷質(zhì)量檢測自動化。有效避免了人眼檢測造成的誤檢和漏檢，提高了工作效率，降低了生產(chǎn)成本。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及對汽車儀表盤印刷瑕疵自動檢測方法的技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

近些年，汽車產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展，僅在2018年我國汽車銷量就超出了2800萬輛，10年連續(xù)世界第一。作為汽車安全駕駛不可或缺的保障，儀表盤是一個非常重要的汽車部件，盤面各個警示符號和圖標(biāo)印刷的正確性與清晰性，是汽車產(chǎn)品質(zhì)量與安全性保證的重要前提。

汽車儀表盤的印刷瑕疵可能存在于非目標(biāo)區(qū)域(背景)的印刷異物；也可能存在于目標(biāo)區(qū)域的印刷毛刺或者印刷重影。目前，我國汽車行業(yè)普遍采用人工方式進(jìn)行儀表盤印刷質(zhì)量進(jìn)行檢測，這種方法受人的主觀因素和外界環(huán)境影響較大，在對大批量的儀表盤進(jìn)行印刷質(zhì)量檢測時，長時間、重復(fù)性工作容易引起檢查人員的視覺疲勞，造成誤檢和漏檢，同時還存在檢測效率低的缺點。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明目的是提供一種汽車儀表盤表面印刷瑕疵的自動檢測方法,采用計算機對汽車儀表盤的印刷質(zhì)量進(jìn)行自動檢測，可有效克服傳統(tǒng)人工檢測的缺陷，既保證了儀表盤的印刷質(zhì)量，又提高了工作效率、降低了生產(chǎn)成本。

一種汽車儀表盤印刷瑕疵的自動檢測方法，其特征在于包括如下步驟：

1)輸入儀表盤圖像，并對儀表盤圖像進(jìn)行預(yù)處理，去除噪聲干擾；

2)獲取儀表盤圖像中心處復(fù)雜印刷圖標(biāo)/符號模板；

3)采用模板匹配方法進(jìn)行印刷圖標(biāo)/符號模板匹配，將匹配到的中心處復(fù)雜印刷圖標(biāo)/符號從儀表盤圖像中去除；

模板匹配方法具體實現(xiàn)如下：

在原圖像上滑動模板圖像，按照從左往右、從上往下的順序，每次移動一個像素位置。在每一個位置上用如下公式計算匹配度量值R(x,y)，其中，T(x',y')是模板圖像在(x',y')上的灰度值，I(x+x',y+y')是原圖像在(x+x',y+y')上的灰度值。

統(tǒng)計模板圖像中所有像素與對應(yīng)原圖像像素的灰度差值平方和，得到匹配度量值R(x,y)，匹配值越小，說明原圖像對應(yīng)區(qū)域與模板圖像越相似,反之，越不相似；

4)采用輪廓檢測方法獲取儀表盤圓內(nèi)區(qū)域；

具體方法為：

通過輪廓檢測法提取儀表盤圖像中各連通域的輪廓，然后計算各個輪廓的周長，將這些輪廓按照周長的大小降序排序，選擇第二大周長值對應(yīng)的輪廓，即為圖中儀表盤圓內(nèi)區(qū)域的輪廓。將該輪廓外的像素灰度值置為0，即得到儀表盤圓內(nèi)區(qū)域圖像；

5)采用輪廓檢測方法獲取儀表盤圓內(nèi)區(qū)域的連通域；

具體方法為：

采用輪廓檢測法提取儀表盤圓內(nèi)區(qū)域中各目標(biāo)區(qū)域的輪廓，這些輪廓由一系列像素點集表示，一個像素點集對應(yīng)一個輪廓。這些像素點集勾勒的區(qū)域即為連通域；

6)判斷連通域是否為印刷圖標(biāo)連通域，若為是，則判斷是否存在印刷毛刺；若為否，則判為背景印刷異物；

7)判斷是否存在印刷毛刺，若為否，則判斷是否存在印刷重影；若為是，則判為目標(biāo)區(qū)域毛刺；