[發明專利]基于人工智能的自動審核方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201911279556.8
• 申請日: 2019-12-13
• 公開（公告）號: CN111144394A
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發明（設計）人: 范開勝
• 申請（專利權）人: 中國平安財產保險股份有限公司
• 主分類號: G06K9/20
• 分類號: G06K9/20;G06K9/34;G06K9/62
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 劉挽瀾

1.一種基于人工智能的自動審核方法，其特征在于，包括：

獲取預處理后的證件圖像；

根據預置規則將所述預處理后的證件圖像進行分割，獲取分割圖像；

根據集群模式，將所述分割圖像的文字數據與目標數據進行比對，得到比對結果，所述目標數據為預置人工智能識別模型中相關聯的數據；

根據所述比對結果，自動反饋審核結果。

2.根據權利要求1所述的基于人工智能的自動審核方法，其特征在于，所述根據集群模式，將所述分割圖像的文字數據與目標數據進行比對，得到比對結果，所述目標數據為預置人工智能識別模型中相關聯的數據包括：

將所述分割圖像與預置人工智能識別模型進行匹配，每個所述預置人工智能識別模型對應一種類型的所述分割圖像；

將所述分割圖像傳輸至匹配后的所述預置人工智能識別模型中；

提取所述分割圖像上的文字數據；

在所述預置人工智能識別模型中，將所述文字數據與目標數據進行對比，得到比對結果，所述目標數據為對應的所述預置人工智能識別模型中相關聯的數據。

3.根據權利要求2所述的基于人工智能的自動審核方法，其特征在于，所述提取所述分割圖像上的文字數據包括：

框選出所述分割圖像上的文本區域；

將所述文本區域內的文字行進行分割，得到文字符；

以所述文字符為基礎建立標準模板；

將標準模板與預置模板進行匹配，提取到文字數據，所述文字數據是所述預置模板上的數據。

4.根據權利要求1所述的基于人工智能的自動審核方法，其特征在于，所述獲取預處理后的證件圖像包括：

獲取上傳的證件圖像；

將所述證件圖像進行歸一化，得到預處理后的證件圖像。

5.根據權利要求4所述的基于人工智能的自動審核方法，其特征在于，所述將所述證件圖像進行歸一化，得到預處理后的證件圖像包括：

將所述證件圖像轉化為灰度圖像；

將所述灰度圖像轉化為黑白圖像；

將所述黑白圖像進行梯度銳化，得到銳化圖像；

將所述銳化圖像去除離散噪聲，得到處理后的證件圖像。

6.根據權利要求1所述的基于人工智能的自動審核方法，其特征在于，所述根據預置規則將所述預處理后的證件圖像進行分割，獲取分割圖像包括：

提取所述預處理后的證件圖像上的特征像素；

將不同的所述特征像素分配不同的特征標簽；

將帶有相同所述特征標簽的所述特征像素進行整合，獲取到分割圖像。

7.根據權利要求1-6中任一項所述的基于人工智能的自動審核方法，其特征在于，所述根據所述比對結果，自動反饋審核結果包括：

當所述比對結果為所述文字數據與所述目標數據完全相同時，自動反饋審核成功的字樣；

當所述比對結果為所述文字數據與所述目標數據不完全相同時，自動反饋審核失敗的字樣。

8.一種基于人工智能的自動審核裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取預處理后的證件圖像；

處理單元，用于根據預置規則將所述預處理后的證件圖像進行分割，獲取分割圖像；

比對單元，用于根據集群模式，將所述分割圖像的文字數據與目標數據進行比對，得到比對結果，所述目標數據為預置人工智能識別模型中相關聯的數據；

反饋單元，用于根據所述比對結果，自動反饋審核結果。

9.一種基于人工智能的自動審核設備，其特征在于，包括：

存儲器和至少一個處理器，所述存儲器中存儲有指令，所述存儲器和所述至少一個處理器通過線路互聯；

所述至少一個處理器調用所述存儲器中的所述指令，以使得所述基于人工智能的自動審核設備執行如權利要求1-7中任意一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，包括指令，當所述指令在計算機上運行時，使得計算機執行如權利要求1-7中任意一項所述的基于人工智能的自動審核方法的步驟。