[發明專利]視頻標簽生成方法、裝置及電子終端在審
| 申請號： | 201911277514.0 | 申請日： | 2019-12-11 |
| 公開（公告）號： | CN112948631A | 公開（公告）日： | 2021-06-11 |
| 發明（設計）人： | 張海斌;陳熊;汪賢;樊鴻飛 | 申請（專利權）人： | 北京金山云網絡技術有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/75 | 分類號： | G06F16/75;G06F16/783;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 徐彥圣 |
| 地址： | 100000 北京*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 視頻 標簽 生成 方法 裝置 電子 終端 | ||
1.一種視頻標簽生成方法，其特征在于，包括：
利用一級神經網絡模型對視頻文件進行識別，確定所述視頻文件的一級視頻標簽；
根據所述一級視頻標簽的所屬類別，利用對應的二級神經網絡模型對所述視頻文件進行識別，生成所述視頻文件的二級視頻標簽；
其中，所述二級視頻標簽的所屬類別是所述一級視頻標簽的所屬類別的子類別。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，利用一級神經網絡模型對視頻文件進行識別，確定所述視頻文件的一級視頻標簽的步驟，包括：
將視頻文件輸入一級三維卷積層，對所述視頻文件進行三維卷積處理，獲得經三維卷積處理后的所述視頻文件；
將經三維卷積處理后的所述視頻文件輸入連續的若干個階段的卷積層，對所述視頻文件進行卷積處理，獲得經卷積處理后的所述視頻文件；
將經卷積處理后的所述視頻文件輸入全連接層，對所述視頻文件進行全連接操作，經過softmax函數輸出一級視頻標簽。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，每個階段的卷積層包括若干個瓶頸層或密集塊層。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述一級視頻標簽的所屬類別，利用對應的二級神經網絡模型對所述視頻文件進行識別，生成所述視頻文件的二級視頻標簽的步驟，包括：
根據所述一級視頻標簽的所屬類別，選擇對應的二級神經網絡模型；
將所述視頻文件輸入二級三維卷積層，對所述視頻文件進行三維卷積處理，獲得經三維卷積處理后的所述視頻文件；
將經三維卷積處理后的所述視頻文件輸入連續的若干個階段的卷積層，對所述視頻文件進行卷積處理，獲得經卷積處理后的所述視頻文件；
將經卷積處理后的所述視頻文件輸入全連接層，對所述視頻文件進行全連接操作，經過softmax函數輸出二級視頻標簽。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述一級視頻標簽包括CG視頻和非CG視頻。
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述二級視頻標簽包括屬于CG視頻的子類別的游戲、動漫，以及屬于非CG視頻的子類別的體育、秀場、綜藝。
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
根據所述二級視頻標簽的類別，利用對應的三級神經網絡模型對所述視頻文件進行識別，生成所述視頻文件的三級視頻標簽；
其中，所述三級視頻標簽的所屬類別是所述二級視頻標簽的所屬類別的子類別。
8.一種視頻標簽生成裝置，其特征在于，所述裝置包括：
一級視頻標簽生成模塊，用于利用一級神經網絡模型對視頻文件進行識別，確定所述視頻文件的一級視頻標簽；
二級視頻標簽生成模塊，用于根據所述一級視頻標簽的所屬類別，利用對應的二級神經網絡模型對所述視頻文件進行識別，生成所述視頻文件的二級視頻標簽；其中，所述二級視頻標簽的所屬類別是所述一級視頻標簽的所屬類別的子類別。
9.一種電子終端，其特征在于，包括處理器和存儲器，所述存儲器存儲有能夠被所述處理器執行的機器可執行指令，所述處理器執行所述機器可執行指令以實現權利要求1至7任一項所述的視頻標簽生成方法。
10.一種機器可讀存儲介質，其特征在于，所述機器可讀存儲介質存儲有機器可執行指令，所述機器可執行指令在被處理器調用和執行時，所述機器可執行指令促使處理器實現權利要求1至7任一項所述的視頻標簽生成方法。
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