[發明專利]一種基于支持向量機的治安風險預警方法及系統

有效

• 申請號: 201911275900.6
• 申請日: 2019-12-12
• 公開（公告）號: CN111080005B
• 公開（公告）日: 2022-05-17
• 發明（設計）人: 李國徽;譚敏;周全;魏明;楊雷
• 申請（專利權）人: 華中科技大學;武漢烽火技術服務有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06K9/62
• 代理公司: 華中科技大學專利中心 42201
• 代理人: 李智

本發明公開了一種基于支持向量機的治安風險預警方法及系統，屬于智能安防技術領域，包括：從社區基礎數據中提取主題數據并分類，以構建多個主題庫；從社區治安事件歷史數據中，針對同一類型的治安事件，提取相關人員共有的身份數據和異常行為數據，并使用主題庫分別表達為身份特征和異常行為特征，將治安事件類型與身份特征和異常行為特征關聯到一起，形成一條預警規則；建立基于支持向量機的治安風險預警引擎，以治安事件類型為標簽，以身份特征和異常行為特征為輸入數據，對治安風險預警引擎進行測試驗證，根據測試驗證結果對模型參數進行調整，以得到滿足預警準確度要求的治安風險預警引擎。本發明能夠提高治安風險預警的準確度。

技術領域

本發明屬于智能安防技術領域，更具體地，涉及一種基于支持向量機的治安風險預警方法及系統。

背景技術

治安風險是一種危害國家安全、社會秩序以及人民生命財產安全的可能性，這種可能性所指向的損害結果就是產生危害社會治安秩序和公共安全的治安問題。當前我國城鎮化進程正處于高速發展時期，大量人口涌入城市，社區居民居住動態化、居住成分復雜化，使得原本已經很嚴重的社區治安管理問題更加難以處理，因此，在信息化時代，如何利用科技手段有效地進行社區治安風險管理，顯得尤為重要。

目前對社區治安風險的管理主要結合電子圍欄和視頻監控進行管理，主要流程為：管理員在小區設置電子圍欄，之后利用電子圍欄對社區的治安情況進行管理；當電子圍欄檢測到有可疑人員異常穿越時，發出異常情況告警；管理員接收到電子圍欄發出的告警信息后，根據視頻監控內容評估異常情況，根據個人經驗對治安風險進行預測；管理員依據治安風險的預測結果，調配治安管理資源，同時，關閉異常情況告警或者向有關部門上報。

現有的結合電子圍欄和視頻監控的治安風險管理方法，在一定程度上能夠實現對治安風險的預警，但是，還存在以下問題：(1)管理員對小區設置的電子圍欄，相對固定，一般設定之后不再改變，無法很好適應實際管理中復雜多變的安全現狀，而造成風險告警的漏報；(2)治安風險的預測結果依賴于管理員對安全風險管控的工作經驗，沒有具體標準可以參考，所以容易出現治安風險的誤報，從而影響正常生活?？偟膩碚f，現有的治安風險預警方法由于檢測手段單一，且高度依賴于個人經驗，其準確度有待提高。

發明內容

針對現有技術的缺陷和改進需求，本發明提供了一種基于支持向量機的治安風險預警方法及系統，其目的在于，提高對治安風險預警的準確度。

為實現上述目的，按照本發明的第一方面，提供了一種基于支持向量機的治安風險預警方法，包括：

從社區基礎數據中提取主題數據，并對主題數據進行分類，由每一個類別的主題數據構成一個主題庫；

從社區治安事件歷史數據中，針對同一類型的治安事件，提取相關人員共有的身份數據和異常行為數據，并使用主題庫中的主題數據將身份數據和異常行為數據分別表達為身份特征和異常行為特征，從而將治安事件類型與相關的身份特征和異常行為特征關聯到一起，形成一條預警規則，由所有的預警規則構成預警規則集；

建立基于支持向量機的治安風險預警引擎，以預警規則中的治安事件類型為標簽，以相關的身份特征和異常行為特征為輸入數據，利用治安事件歷史數據對治安風險預警引擎進行測試驗證，在測試驗證的過程中，根據測試驗證結果對支持向量機的模型參數進行調整，從而在測試驗證結束后，得到滿足預警準確度要求的治安風險預警引擎。

本發明構建了基于支持向量機的治安風險預警引擎，并結合治安事件歷史數據和先驗知識建立了預警規則，同時利用治安事件歷史數據對所建立的治安風險預警引擎進行測試驗證，最終使得治安風險預警引擎的預警準確度滿足要求，從而后續利用治安風險預警引擎進行預警的過程中，能夠從身份特征和異常行為特征這兩個維度進行預警，并且規避了人為因素帶來的偶然性，使得預警結果更準確也更穩定。

進一步地，治安風險預警引擎的超平面表達式為：a+bX+cY+KXY＝0；