[發(fā)明專利]增長量預(yù)估方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911275554.1
• 申請日: 2019-12-12
• 公開（公告）號: CN111062749A
• 公開（公告）日: 2020-04-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 趙鴻楠;艾國信;周志成;宋超
• 申請（專利權(quán)）人: 北京愛奇藝科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q10/06
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

1.一種增長量預(yù)估方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取預(yù)先訓(xùn)練的預(yù)估模型；所述預(yù)估模型為添加有時間調(diào)整系數(shù)的線性回歸方程，所述預(yù)估模型的自變量為輸入，所述自變量表示時間段，所述預(yù)估模型的因變量為輸出，所述因變量表示所述時間段內(nèi)的用戶增長量，所述時間調(diào)整系數(shù)為所述自變量的系數(shù)；

獲取待預(yù)估時間段，判斷所述待預(yù)估時間段中是否包含關(guān)鍵時間段；所述關(guān)鍵時間段為用戶增長量出現(xiàn)激增的時間段；

在所述待預(yù)估時間段中未包含關(guān)鍵時間段時，將所述預(yù)估模型的時間調(diào)整系數(shù)設(shè)置為默認(rèn)時間調(diào)整系數(shù)，將所述待預(yù)估時間段作為所述預(yù)估模型的輸入，得到所述預(yù)估模型輸出的所述待預(yù)估時間段內(nèi)的預(yù)估用戶增長量；

在所述待預(yù)估時間段中包含關(guān)鍵時間段時，獲取所述關(guān)鍵時間段對應(yīng)的目標(biāo)時間調(diào)整系數(shù)，將所述預(yù)估模型的時間調(diào)整系數(shù)設(shè)置為所述目標(biāo)時間調(diào)整系數(shù)，將所述待預(yù)估時間段作為所述預(yù)估模型的輸入，得到所述預(yù)估模型輸出的所述待預(yù)估時間段內(nèi)的預(yù)估用戶增長量；所述目標(biāo)時間調(diào)整系數(shù)大于所述默認(rèn)時間調(diào)整系數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述預(yù)估模型通過如下方式訓(xùn)練：

獲取第一樣本數(shù)據(jù)集合和第二樣本數(shù)據(jù)集合；所述第一樣本數(shù)據(jù)包括未包含關(guān)鍵時間段的第一時間段和所述第一時間段內(nèi)的用戶增長量，所述第二樣本數(shù)據(jù)包括包含關(guān)鍵時間段的第二時間段和所述第二時間段內(nèi)的用戶增長量；

為預(yù)設(shè)的初始線性回歸方程添加所述時間調(diào)整系數(shù)；

將所述時間調(diào)整系數(shù)設(shè)置為所述默認(rèn)時間調(diào)整系數(shù)，依據(jù)所述第一樣本數(shù)據(jù)集合確定所述預(yù)估模型中的基礎(chǔ)系數(shù)，得到所述預(yù)估模型；

依據(jù)所述第二樣本數(shù)據(jù)集合，對所述第二時間段中包含的關(guān)鍵時間段進(jìn)行分類，并確定每個關(guān)鍵時間段類型對應(yīng)的時間調(diào)整系數(shù)；

所述獲取所述關(guān)鍵時間段對應(yīng)的目標(biāo)時間調(diào)整系數(shù)，包括：

獲取所述待預(yù)估時間段中包含的關(guān)鍵時間段的類型；

從確定出的每個關(guān)鍵時間段類型對應(yīng)的時間調(diào)整系數(shù)中，查找所述待預(yù)估時間段中包含的關(guān)鍵時間段的類型對應(yīng)的時間調(diào)整系數(shù)，作為所述目標(biāo)時間調(diào)整系數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)所述第二樣本數(shù)據(jù)集合對所述關(guān)鍵時間段進(jìn)行分類，包括：

分別獲取各第二時間段中包含的關(guān)鍵時間段的屬性，所述屬性包括名稱和/或時長，所述名稱包括以下至少之一：節(jié)假日、促銷日；

確定屬性相同的關(guān)鍵時間段屬于同一關(guān)鍵時間段類型。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述確定每個關(guān)鍵時間段類型對應(yīng)的時間調(diào)整系數(shù)，包括：

針對每個關(guān)鍵時間段類型，從所述第二樣本數(shù)據(jù)集合中選取當(dāng)前關(guān)鍵時間段類型對應(yīng)的第二樣本數(shù)據(jù)；

針對選取的每個第二樣本數(shù)據(jù)，分別將當(dāng)前第二樣本數(shù)據(jù)包括的第二時間段作為所述預(yù)估模型的輸入，將所述當(dāng)前第二樣本數(shù)據(jù)包括的用戶增長量作為所述預(yù)估模型的輸出，計算得到當(dāng)前第二樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)的時間調(diào)整系數(shù)；

計算選取的第二樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)的時間調(diào)整系數(shù)的平均值，將所述平均值作為所述當(dāng)前關(guān)鍵時間段類型對應(yīng)的時間調(diào)整系數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取所述待預(yù)估時間段內(nèi)的實際用戶增長量；

在所述預(yù)估用戶增長量與所述實際用戶增長量之間的差值位于預(yù)設(shè)的誤差范圍內(nèi)時，將所述待預(yù)估時間段和所述實際用戶增長量作為優(yōu)化樣本數(shù)據(jù)；

定期依據(jù)所述優(yōu)化樣本數(shù)據(jù)對所述預(yù)估模型進(jìn)行重新訓(xùn)練。