[發(fā)明專利]信息推薦方法及裝置、介質(zhì)和設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911273559.0
• 申請日: 2019-12-12
• 公開（公告）號: CN112989174A
• 公開（公告）日: 2021-06-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳蓉;黃銀鋒
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技(北京)有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06N20/00
• 代理公司: 深圳市隆天聯(lián)鼎知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44232
• 代理人: 劉抗美

本公開涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種信息推薦方法及裝置，以及計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)和電子設(shè)備。其中，該方法包括：獲取目標(biāo)用戶對于各歷史推薦信息的瀏覽行為數(shù)據(jù)以及獲取各歷史推薦信息的標(biāo)識數(shù)據(jù)；對各歷史推薦信息的標(biāo)識數(shù)據(jù)進(jìn)行哈希處理，以將各歷史推薦信息的標(biāo)識數(shù)據(jù)分別轉(zhuǎn)換為哈希值；根據(jù)目標(biāo)用戶對于各歷史推薦信息的瀏覽行為數(shù)據(jù)，確定目標(biāo)用戶對于各歷史推薦信息的興趣權(quán)重；基于各歷史推薦信息對應(yīng)的哈希值以及興趣權(quán)重，確定目標(biāo)用戶的興趣向量，以基于興趣向量確定對目標(biāo)用戶的推薦信息。本技術(shù)方案夠提升推薦信息的計(jì)算效率，有利于提升確定推薦信息的實(shí)時性。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種信息推薦方法及裝置，以及實(shí)現(xiàn)上述信息推薦方法的計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)和電子設(shè)備。

背景技術(shù)

信息流(Feeds)是指在在社交媒體中動態(tài)展示的信息，例如，社交媒體中動態(tài)展示的體育新聞、娛樂新聞等。

為了滿足用戶的個性化需求，信息流基于用戶的歷史瀏覽和觀看行為確定用戶的興趣，從而根據(jù)用戶的興趣來實(shí)現(xiàn)千人千面的個性化推薦展示信息(Item)。相關(guān)技術(shù)中，一般根據(jù)用戶對不同展示信息瀏覽行為確定對該用戶的推薦展示信息。

然而，相關(guān)技術(shù)存在推薦展示信息的計(jì)算效率低的問題，不利于實(shí)時確定對用戶的推薦信息。

需要說明的是，上述背景技術(shù)部分公開的信息僅用于加強(qiáng)對本公開的背景的理解。

發(fā)明內(nèi)容

本公開的目的在于提供一種信息推薦方法及裝置，以及實(shí)現(xiàn)上述信息推薦方法的計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)和電子設(shè)備，進(jìn)而在保證信息的推薦準(zhǔn)確度的情況下，至少在一定程度上提升推薦信息的計(jì)算效率，有利于實(shí)時確定對用戶的推薦信息。

本公開的其他特性和優(yōu)點(diǎn)將通過下面的詳細(xì)描述變得顯然，或部分地通過本公開的實(shí)踐而習(xí)得。

根據(jù)本公開的一個方面，提供一種信息推薦方法，包括：

獲取目標(biāo)用戶對于各歷史推薦信息的瀏覽行為數(shù)據(jù)以及獲取各所述歷史推薦信息的標(biāo)識數(shù)據(jù)；

對各所述歷史推薦信息的標(biāo)識數(shù)據(jù)進(jìn)行哈希處理，以將各所述歷史推薦信息的標(biāo)識數(shù)據(jù)分別轉(zhuǎn)換為哈希值；

根據(jù)所述目標(biāo)用戶對于各所述歷史推薦信息的瀏覽行為數(shù)據(jù)，確定所述目標(biāo)用戶對于各所述歷史推薦信息的興趣權(quán)重；以及，

基于各所述歷史推薦信息對應(yīng)的哈希值以及興趣權(quán)重，確定所述目標(biāo)用戶的興趣向量，以基于所述興趣向量確定對所述目標(biāo)用戶的推薦信息。

根據(jù)本公開的一個方面，提供一種信息推薦裝置，包括：數(shù)據(jù)獲取模塊、哈希處理模塊、興趣權(quán)重確定模塊，以及信息推薦模塊。其中：

上述數(shù)據(jù)獲取模塊，被配置為：獲取目標(biāo)用戶對于各歷史推薦信息的瀏覽行為數(shù)據(jù)以及獲取各所述歷史推薦信息的標(biāo)識數(shù)據(jù)；

上述哈希處理模塊，被配置為：對各所述歷史推薦信息的標(biāo)識數(shù)據(jù)進(jìn)行哈希處理，以將各所述歷史推薦信息的標(biāo)識數(shù)據(jù)分別轉(zhuǎn)換為哈希值；

上述興趣權(quán)重確定模塊，被配置為：根據(jù)所述目標(biāo)用戶對于各所述歷史推薦信息的瀏覽行為數(shù)據(jù)，確定所述目標(biāo)用戶對于各所述歷史推薦信息的興趣權(quán)重；以及，

上述信息推薦模塊，被配置為：基于各所述歷史推薦信息對應(yīng)的哈希值以及興趣權(quán)重，確定所述目標(biāo)用戶的興趣向量，以基于所述興趣向量確定對所述目標(biāo)用戶的推薦信息。

在本公開的一些實(shí)施例中，基于前述方案，上述哈希處理模塊，被具體配置為：

對各所述歷史推薦信息的標(biāo)識號，以及內(nèi)容標(biāo)簽、展示類型和上架時間中的一種或多種進(jìn)行哈希處理。

在本公開的一些實(shí)施例中，基于前述方案，上述哈希處理模塊，還被具體配置為：