[發明專利]一種購物街道推薦方法及裝置有效
| 申請號： | 201911273412.1 | 申請日： | 2019-12-12 |
| 公開（公告）號： | CN111177587B | 公開（公告）日： | 2023-05-23 |
| 發明（設計）人： | 鄧應彬;許劍輝;嚴瀅偉;陳仁容 | 申請（專利權）人： | 廣州地理研究所;南方海洋科學與工程廣東省實驗室（廣州） |
| 主分類號： | G06F16/9537 | 分類號： | G06F16/9537;G06F16/9535;G06Q10/0639;G06Q30/0601 |
| 代理公司： | 廣州駿思知識產權代理有限公司 44425 | 代理人： | 潘桂生 |
| 地址： | 510075 廣東省廣*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 購物 街道 推薦 方法 裝置 | ||
本發明涉及一種購物街道推薦方法及裝置，根據各街道及其對應的購物興趣點，獲取各街道的購物興趣點平均密度，根據所述植被信息和水體信息計算各街道的平均植被密度和平均水體密度，對各街道的購物興趣點平均密度、平均植被密度和平均水體密度進行加權求和，得到各街道的購物指數并根據購物指數向用戶推薦購物街道。相對于現有技術，本發明通過購物指數直觀反應了購物興趣點在對應街道的聚集情況及步行環境，方便市民出行選擇購物場所，提高市民購物體驗。
技術領域
本發明涉及地理信息技術領域，尤其是涉及一種購物街道推薦方法及裝置。
背景技術
目前的城市街道主要按以車為主體的功能分級，如高速公路、快速路、主干道等。市民在出行時往往通過地圖或者大眾點評等應用獲取某一興趣點的集聚區域，得到該街道的購物信息。現在的軟件僅反映街道購物位置信息和用戶評價信息，無法向用戶提供更加準確的購物街道推薦，推薦準確度較低，市民往往需要瀏覽大量用戶評價以判斷該購物街道的是否適合出行，耗費時間較長。
發明內容
本申請實施例提供了一種購物街道推薦方法及裝置，可以根據街道的購物興趣點和街道環境對用戶的出行購物進行更加精準的智能推薦。所述技術方案如下：
第一方面，本申請實施例提供了一種購物街道推薦方法，包括以下步驟：
根據各街道及其對應的購物興趣點，獲取各街道的購物興趣點平均密度；其中，每個購物興趣點對應于離其最近的街道；
獲取遙感影像數據，從所述遙感影像數據中提取植被信息和水體信息；
根據所述植被信息和水體信息計算各街道的平均植被密度和平均水體密度；
對各街道的購物興趣點平均密度、平均植被密度和平均水體密度進行加權求和，得到各街道的購物指數；
根據所述購物指數向用戶推薦購物街道。
可選的，所述從所述遙感影像數據中提取植被信息和水體信息步驟包括：
按照以下公式，計算遙感影像數據上的歸一化植被指數：
其中，NVDI為歸一化植被指數，Bnir和Bred分別為遙感影像數據的近紅外波段和紅波波段的反射值；
將所述歸一化植被指數轉換為點數據，獲取遙感影像數據的植被信息；
按照以下公式，計算遙感影像數據上的歸一化水體指數：
其中，NDWI為歸一化水體指數，Bgreen和Bnir分別為遙感影像數據的綠波波段和近紅外波段的反射值；
將所述歸一化水體指數轉換為點數據，獲取遙感影像數據的水體信息。
可選的，所述根據所述植被信息和水體信息計算各街道的平均植被密度和平均水體密度的步驟包括：
刪除道路兩邊第一距離范圍外的歸一化植被指數點，根據剩余的歸一化植被指數點計算各街道的平均植被密度；
刪除道路兩邊第二距離范圍外的歸一化水體指數點，根據剩余的歸一化水體指數點計算各街道的平均水體密度。
可選的，對各街道的購物興趣點平均密度、平均植被密度和平均水體密度進行加權求和的步驟具體包括：
設置購物興趣點平均密度、平均植被密度和平均水體密度的權重值分別為ω1、ω2和ω3；
按照以下公式，計算各街道的購物指數：
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