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[發(fā)明專利]一種基于人工智能的視覺鞋類識別方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201911264411.0 申請日: 2019-12-11
公開(公告)號: CN110929083A 公開(公告)日: 2020-03-27
發(fā)明(設(shè)計)人: 馬云飛 申請(專利權(quán))人: 蘇州榛子物聯(lián)技術(shù)有限公司
主分類號: G06F16/583 分類號: G06F16/583;G06K17/00
代理公司: 蘇州智品專利代理事務(wù)所(普通合伙) 32345 代理人: 王利斌
地址: 215000 江蘇省蘇州市*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 人工智能 視覺 鞋類 識別 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于人工智能的視覺鞋類識別方法,其特征在于,包括如下步驟:

S1、為待識別的鞋子在合適的位置上貼上條碼,利用傳輸設(shè)備將鞋子依次送入識別區(qū)域;

S2、通過掃碼模塊掃描鞋子上的條碼,得到條碼中記錄的信息,掃碼模塊將信息傳輸給上位機中的信息處理模塊,信息處理模塊調(diào)用上位機中的數(shù)據(jù)庫,查詢得到掃碼的鞋子對應(yīng)的生產(chǎn)批次、型號等信息;

S3、通過圖像采集模塊采集鞋子的高清圖案,通過圖像處理模塊處理后,將圖案傳輸給上位機中的對比模塊;

S4、對比模塊將采集到的圖案與標(biāo)準(zhǔn)圖案進行比對,判斷鞋子的輪廓、尺碼、顏色是否與標(biāo)準(zhǔn)圖案存在偏差,若偏差在閾值之下,則通過報警模塊輸出合格信號,若偏差超過閾值,則通過報警模塊輸出不合格信號。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的視覺鞋類識別方法,其特征在于,所述步驟S1中的條碼為二維碼或條形碼。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的視覺鞋類識別方法,其特征在于,所述步驟S1中條碼由以下步驟生成:根據(jù)每雙鞋子的型號、生產(chǎn)日期、次序,在上位機中自動生成一組序列號作為料號,并記錄在數(shù)據(jù)庫中,同時上位機將料號傳輸給條碼生成模塊,條碼生成模塊將料號生成為條碼圖案,并通過打印模塊打印成可貼附的條碼。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的視覺鞋類識別方法,其特征在于,所述步驟S3中的圖案采集模塊為工業(yè)相機。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的視覺鞋類識別方法,其特征在于,所述步驟S4中的標(biāo)準(zhǔn)圖案由人工事先對合格品進行圖像采集得到,并根據(jù)鞋子的不同型號,一一記錄在數(shù)據(jù)庫中。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于人工智能的視覺鞋類識別方法,其特征在于,所述步驟S4在比對之前,還包括標(biāo)準(zhǔn)圖像的更換,具體步驟如下:在步驟S2中信息處理模塊得到掃碼信息之后,上位機根據(jù)掃碼信息,從數(shù)據(jù)庫中將對應(yīng)鞋子的標(biāo)準(zhǔn)圖案發(fā)送給對比模塊,對比模塊判斷發(fā)送來的標(biāo)準(zhǔn)圖案與目前采用的標(biāo)準(zhǔn)圖案是否一致,若一致則繼續(xù)使用,若不一致則從上位機中重新下載新的標(biāo)準(zhǔn)圖案。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的視覺鞋類識別方法,其特征在于,所述上位機上設(shè)置有人機交互界面,工作人員通過人機交互界面來查看各項信息,且可以改變對比模塊中的閾值大小。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的視覺鞋類識別方法,其特征在于,所述報警模塊為報警燈,合格信號為綠光,不合格信號為紅光。

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