[發明專利]歌曲標簽確定方法、裝置、計算機設備以及存儲介質

有效

• 申請號: 201911261720.2
• 申請日: 2019-12-10
• 公開（公告）號: CN111026908B
• 公開（公告）日: 2023-09-08
• 發明（設計）人: 繆暢宇
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/65
• 分類號: G06F16/65;G06F16/68
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 邢惠童

本申請公開了一種歌曲標簽確定方法、裝置、計算機設備以及存儲介質，屬于數據處理領域。方法包括：獲取目標歌曲的頻域信息；將頻域信息輸入到第一類標簽確定模型中，由第一類標簽確定模型基于頻域信息確定目標歌曲的第一類標簽，其中，第一類標簽用于表示第二類標簽的標簽類型，第二類標簽用于表示目標歌曲的音頻特征；基于目標歌曲的第一類標簽，確定第一類標簽對應的第二類標簽確定模型；將頻域信息輸入到第二類標簽確定模型中，由第二類標簽確定模型基于頻域信息確定目標歌曲的至少一個第二類標簽。本申請通過模型來為目標歌曲自動確定第一類標簽和第二類標簽，無需人工操作，大大提高了確定歌曲標簽的效率。

技術領域

本申請涉及數據處理領域，特別涉及一種歌曲標簽確定方法、裝置、計算機設備以及存儲介質。

背景技術

隨著智能終端的普及，越來越多的人會通過智能終端上安裝的歌曲應用來收聽歌曲。在向用戶推薦歌曲時，各個歌曲應用會基于用戶歷史收聽歌曲、用戶關注的歌手的歌曲以及用戶收藏的歌曲來向用戶推薦歌曲，在歌曲推薦的過程中，往往會基于上述歌曲的歌曲標簽來進行，因此給歌曲添加標簽在進行歌曲推薦的過程中是必不可少的。

相關技術中往往會通過人工的方式向歌曲添加標簽，但是人工添加歌曲標簽的效率較低，造成一些歌曲遲遲未被添加標簽，而這些未被添加標簽的歌曲可能是用戶喜歡的歌曲，但是未被添加標簽的歌曲可能無法被推薦給用戶，造成歌曲推薦效果不佳。因此，亟需一種自動為歌曲確定標簽的方法。

發明內容

本申請實施例提供了一種歌曲標簽確定方法、裝置、計算機設備以及存儲介質，可以解決相關技術中添加歌曲標簽效率較低的問題。所述技術方案如下：

一方面，提供了一種歌曲標簽確定方法，所述方法包括：

獲取目標歌曲的頻域信息；

將所述頻域信息輸入到第一類標簽確定模型中，由所述第一類標簽確定模型基于所述頻域信息確定所述目標歌曲的第一類標簽，其中，所述第一類標簽用于表示第二類標簽的標簽類型，所述第二類標簽用于表示所述目標歌曲的音頻特征；

基于所述目標歌曲的第一類標簽，確定所述第一類標簽對應的第二類標簽確定模型；

將所述頻域信息輸入到所述第二類標簽確定模型中，由所述第二類標簽確定模型基于所述頻域信息確定所述目標歌曲的至少一個第二類標簽。

一方面，提供了一種歌曲標簽確定裝置，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取目標歌曲的頻域信息；

第一類標簽確定模塊，用于將所述頻域信息輸入到第一類標簽確定模型中，由所述第一類標簽確定模型基于所述頻域信息確定所述目標歌曲的第一類標簽，其中，所述第一類標簽用于表示第二類標簽的標簽類型，所述第二類標簽用于表示所述目標歌曲的特點；

第一確定模塊，用于基于所述目標歌曲的第一類標簽，確定所述第一類標簽對應的第二類標簽確定模型；

第二類標簽確定模塊，用于將所述頻域信息輸入到所述第二類標簽確定模型中，由所述第二類標簽確定模型基于所述頻域信息確定所述目標歌曲的至少一個第二類標簽。

在一種可能的實施方式中，所述裝置還包括：

訓練模塊，用于基于樣本數據集進行模型訓練，得到所述第二類標簽確定模型，其中，所述樣本數據集包括多個樣本歌曲的音頻信號以及每個樣本歌曲的第二類標簽，所述每個樣本歌曲均為被用戶評論過的歌曲。

在一種可能的實施方式中，所述裝置還包括：

標簽詞典獲取模塊，用于獲取每個第一類標簽對應的標簽詞典，所述標簽詞典基于標注了所述每個第一類標簽的文本信息生成；

匹配模塊，用于將所述標簽詞典中包含的各個標簽詞與所述樣本歌曲的評論文本進行匹配，得到至少一個標簽詞；