[發(fā)明專利]基于運動向量分段分析的行為分析方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911260375.0
• 申請日: 2019-12-10
• 公開（公告）號: CN111027482B
• 公開（公告）日: 2023-04-14
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王錦文;麥全深
• 申請（專利權(quán)）人: 浩云科技股份有限公司
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 郭浩輝;麥小嬋

為了解決的現(xiàn)有技術(shù)中行為分析技術(shù)的問題，本公開提供了一種基于運動向量分段分析的行為分析方法和裝置，降低運算量；基于運動向量分段分析的行為分析方法，包括：獲取待識別視頻；檢測待檢測視頻中是否有人頭；若待檢測視頻中有人頭，則提取視頻中的光流特征；對光流特征進行分段編碼以獲得分段特征數(shù)據(jù)；基于分段特征數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)的行為分類器獲取行為分析結(jié)果。本公開的技術(shù)方案根據(jù)人頭檢測的結(jié)果確定是否執(zhí)行行為分析，在未檢測到人頭時，不進行提取視頻中的光流特征及其后續(xù)的步驟，保留運行能力以備需要時使用，減少了整體的運算量，便于技術(shù)方案在嵌入式設(shè)備上實施。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及一種行為分析方法及裝置，尤其涉及一種基于運動向量分段分析的行為分析方法及裝置。

背景技術(shù)

通過計算機視覺技術(shù)進行人體行為分析是視頻智能分析中的一個重要領(lǐng)域,當(dāng)前常用的技術(shù)典型包括使用光流方法,對圖像相鄰幀進行光流提取,然后特征編碼,并送到分類器進行分類,判斷是否有相應(yīng)行為發(fā)生,其不足在于：該方法的實時運算量大，若要滿足實時性，其對芯片的運算速度要求較高，而針對嵌入式設(shè)備等運行能力相對薄弱的設(shè)備，若采用該現(xiàn)有技術(shù)的方法，往往會因為運算能力不足而影響行為判斷結(jié)果輸出的及時性。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述技術(shù)問題中的至少一個，本公開提供了一種基于運動向量分段分析的行為分析方法和裝置，降低運算量。

本公開的一方面，基于運動向量分段分析的行為分析方法，包括：

獲取待識別視頻；

檢測待檢測視頻中是否有人頭；

若待檢測視頻中有人頭，則提取視頻中的光流特征；

對光流特征進行分段編碼以獲得分段特征數(shù)據(jù)；

基于分段特征數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)的行為分類器獲取行為分析結(jié)果。

可選的，所述對光流特征進行分段編碼以獲得分段特征數(shù)據(jù)包括：

根據(jù)光流特征獲取光流X方向增幅和光流Y方向增幅；

根據(jù)光流X方向增幅和光流Y方向增幅進行分段編碼以得到分段特征數(shù)據(jù)。

可選的，所述根據(jù)光流X方向增幅和光流Y方向增幅進行分段編碼以得到分段特征數(shù)據(jù)包括：

當(dāng)光流X方向增幅和光流Y方向增幅均大于第一預(yù)設(shè)閾值且小于第二預(yù)設(shè)閾值時，將像素信息統(tǒng)計在1到8維度上；根據(jù)光流X方向增幅和光流Y方向增幅判斷落入哪個維度，并將所落入的維度的點個數(shù)加1；

當(dāng)光流X方向增幅大于第二預(yù)設(shè)閾值或光流Y方向增幅大于第二預(yù)設(shè)閾值時，將像素信息統(tǒng)計在9到16維度上；根據(jù)光流X方向增幅和光流Y方向增幅判斷落入哪個維度，并將所落入的維度的點個數(shù)加1；

基于1到8維度的點個數(shù)和9到16維度的點個數(shù)得到分段特征數(shù)據(jù)；

其中所述第二預(yù)設(shè)閾值大于第一預(yù)設(shè)閾值。

可選的，基于1到8維度的點個數(shù)和9到16維度的點個數(shù)得到分段特征數(shù)據(jù)包括：

對1到8維度的點個數(shù)和9到16維度的點個數(shù)進行L1歸一化并合并得到圖像的空間特征；

基于預(yù)設(shè)數(shù)量的連續(xù)若干幀圖像的空間特征形成當(dāng)前幀圖像的分段特征數(shù)據(jù)。