[發明專利]派件方式預測方法、裝置、存儲介質和電子設備

在審

• 申請號: 201911257098.8
• 申請日: 2019-12-10
• 公開（公告）號: CN112949885A
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發明（設計）人: 楊佩宜;李昆;李煒;汪意;方杰;湯芬斯蒂
• 申請（專利權）人: 順豐科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/08;G06N20/00
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 李姣姣

本申請涉及物流數據處理技術領域，特別是涉及一種派件方式預測方法、裝置、存儲介質和電子設備。一個實施例中的方法包括：獲取待派送運單的派件方式影響因素數據，并識別待派件運單所屬目標場景類型，讀取預設的派件方式預測模型，并獲取目標場景類型對應的模型閾值，模型閾值用于配置派件方式預測模型，以使派件方式預測模型在對應場景類型下性能最優，根據模型閾值更新派件方式預測模型，得到更新后的派件方式預測模型，將派件方式影響因素數據輸入至更新后的派件方式預測模型，獲得待派送運單的派件方式。

技術領域

本申請涉及物流數據處理技術領域，特別是涉及一種派件方式預測方法、裝置、存儲介質和電子設備。

背景技術

隨著電商行業的快速發展，物流行業得到了飛速的發展。快遞運單量的高速增長，導致快遞員的派件工作量很大。而快遞員在派件時，會出現客戶不在家等快遞滯留的情況。

因此，如何有效地進行快遞派送，減少無效的出倉派送，節省快遞員的派件時間顯得尤為重要。傳統的快遞方法一般會選擇與客戶預先進行電話溝通，以確認派送方式。然而，這種派送預測方式需要逐一電話溝通確認，導致傳統的派件存在工作效率低的問題。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種提高工作效率的派件方式預測方法、裝置、存儲介質和電子設備。

一種派件方式預測方法，所述方法包括：

獲取待派送運單的派件方式影響因素數據，并識別所述待派件運單所屬目標場景類型；

讀取預設的派件方式預測模型，并獲取所述目標場景類型對應的模型閾值，所述模型閾值用于配置所述派件方式預測模型，以使所述派件方式預測模型在對應場景類型下性能最優；

根據所述模型閾值更新所述派件方式預測模型，得到更新后的派件方式預測模型；

將所述派件方式影響因素數據輸入至所述更新后的派件方式預測模型，獲得所述待派送運單的派件方式。

一種派件方式預測裝置，所述裝置包括：

待處理數據獲取模塊，用于獲取待派送運單的派件方式影響因素數據，并識別所述待派件運單所屬目標場景類型；

模型讀取模塊，用于讀取預設的派件方式預測模型，并獲取所述目標場景類型對應的模型閾值，所述模型閾值用于配置所述派件方式預測模型，以使所述派件方式預測模型在對應場景類型下性能最優；

模型更新模塊，用于根據所述模型閾值更新所述派件方式預測模型，得到更新后的派件方式預測模型；

預測結果生成模塊，用于將所述派件方式影響因素數據輸入至所述更新后的派件方式預測模型，獲得所述待派送運單的派件方式。

一種存儲介質，所述存儲介質包括存儲的程序，其中，在所述程序運行時控制所述存儲介質所在設備執行派件方式預測方法。

一種電子設備，所述電子設備包括至少一個處理器、與所述處理器連接的至少一個存儲器以及總線；

其中，所述處理器、所述存儲器通過所述總線完成相互間的通信；

所述處理器用于調用所述存儲器中的程序指令，以執行派件方式預測方法。

上述派件方式預測方法、裝置、存儲介質和電子設備，通過獲取待派送運單的派件方式影響因素數據，并識別待派件運單所屬目標場景類型，讀取預設的派件方式預測模型，并獲取目標場景類型對應的模型閾值，模型閾值用于配置派件方式預測模型，以使派件方式預測模型在對應場景類型下性能最優，根據模型閾值更新派件方式預測模型，得到更新后的派件方式預測模型，將派件方式影響因素數據輸入至更新后的派件方式預測模型，獲得待派送運單的派件方式，基于歷史數據訓練得到的派件方式預測模型以及場景類型對應的模型閾值實現待派送運單的派件方式預測，可以提高快遞員的配送工作效率。