[發(fā)明專利]一種基于三維激光的定位恢復(fù)方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911257085.0 | 申請日: | 2019-12-10 |
| 公開(公告)號: | CN111077495B | 公開(公告)日: | 2022-02-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 蔡香玉;林歡;李栗;程敏;許春山 | 申請(專利權(quán))人: | 億嘉和科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G01S5/16 | 分類號: | G01S5/16 |
| 代理公司: | 南京知識律師事務(wù)所 32207 | 代理人: | 劉豐 |
| 地址: | 210012 江蘇省南京市雨花臺*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 三維 激光 定位 恢復(fù) 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于三維激光的定位恢復(fù)方法,包括:步驟1、機器人按照原始Global地圖進行定位導航;步驟2、機器人通過激光傳感器接收新一幀三維激光點云數(shù)據(jù);步驟3、新一幀三維激光點云數(shù)據(jù)與原始Global地圖進行實時匹配,計算機器人的位姿、原始Global地圖坐標系下的三維激光點云數(shù)據(jù)和匹配置信度作為匹配結(jié)果;步驟4、將實時匹配得到的機器人的位姿信息進行發(fā)布;實時定量保存匹配結(jié)果;步驟5、對定位導航中的置信度進行判斷,若連續(xù)幀三維激光點云數(shù)據(jù)的置信度小于設(shè)定的置信度閾值,則判定定位丟失,觸發(fā)機器人原地待命機制,啟動定位恢復(fù)操作;否則返回步驟2,即機器人接收新一幀三維激光點云數(shù)據(jù),繼續(xù)進行定位導航。本發(fā)明能有效防止機器人因定位丟失而導致?lián)p壞,提高了機器人的自主定位導航的可靠性和安全性,增強了機器人對環(huán)境變化的適應(yīng)性。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及巡檢機器人領(lǐng)域,具體涉及一種基于三維激光的定位恢復(fù)方法。
背景技術(shù)
近年來,隨著科技的發(fā)展,巡檢機器人已經(jīng)成為諸如變電站等特殊工程場所設(shè)備巡檢的重要輔助,巡檢機器人可以利用傳感器設(shè)備感知周邊環(huán)境實現(xiàn)對高精度環(huán)境地圖的構(gòu)建并根據(jù)該地圖實現(xiàn)機器人可重復(fù)的自主導航。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展進步,3D激光較2D激光,由于具有點云信息豐富、定位更加穩(wěn)定的優(yōu)勢,在機器人構(gòu)建地圖與自主定位導航方面得到更加廣泛的應(yīng)用。目前,國內(nèi)外已有的主流3D激光SLAM(即時定位與建圖)技術(shù),已經(jīng)實現(xiàn)了機器人在理想場景環(huán)境中基于激光傳感器采集數(shù)據(jù)構(gòu)建地圖以及根據(jù)地圖自主定位的功能。然而,上述技術(shù)構(gòu)建的地圖是靜態(tài)的,但實際的環(huán)境可能會發(fā)生動態(tài)的改變,例如環(huán)境中隨季節(jié)變化的植物生長與凋零、人為的場景改造等因素都會造成地圖與實際環(huán)境存在較大的不吻合。圖2是現(xiàn)有主流SLAM自主定位導航的技術(shù)流程,依據(jù)之前的地圖在發(fā)生變化的場景區(qū)域中行進,機器人定位精度會受到影響,不穩(wěn)定且不可控,乃至發(fā)生定位丟失的情況,造成機器人的損壞或耗費較多人力輔助機器人,費時費力。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決上述問題,本發(fā)明提出了一種基于三維激光的定位恢復(fù)方法,包括以下步驟:步驟1、機器人按照原始Global地圖進行定位導航;
步驟2、機器人通過激光傳感器接收新一幀三維激光點云數(shù)據(jù);
步驟3、新一幀三維激光點云數(shù)據(jù)與原始Global地圖進行實時匹配,計算機器人的位姿、原始Global地圖坐標系下的三維激光點云數(shù)據(jù)和匹配置信度作為匹配結(jié)果;
步驟4、將實時匹配得到的機器人的位姿信息進行發(fā)布;實時定量保存匹配結(jié)果;
步驟5、對定位導航中的置信度進行判斷,若連續(xù)幀三維激光點云數(shù)據(jù)的置信度小于設(shè)定的置信度閾值,則判定定位丟失,觸發(fā)機器人原地待命機制,啟動定位恢復(fù)操作;否則返回步驟2,即機器人接收新一幀三維激光點云數(shù)據(jù),繼續(xù)進行定位導航。
進一步地,所述步驟5中的定位恢復(fù)操作具體包括:
將匹配結(jié)果中的三維激光點云數(shù)據(jù)進行Ceres優(yōu)化匹配,得到Ceres優(yōu)化匹配結(jié)果;
將Ceres優(yōu)化匹配結(jié)果保存并形成局部子圖,生成具有位置信息的局部子圖文件、局部子圖描述文件和導航點文件;
終止當前定位導航過程,以局部子圖文件作為導航指引地圖進行定位導航,機器人回退至可信區(qū)域;
機器人終止以局部子圖文件作為導航指引地圖進行的定位導航過程,再次以原始Global地圖作為導航指引地圖繼續(xù)進行定位導航。
進一步地,所述步驟4中的實時定量保存匹配結(jié)果具體包括:
建立一個緩存池,用于數(shù)量可配置地保存匹配結(jié)果,以待定位丟失后啟用。
進一步地,所述Ceres優(yōu)化匹配具體為:
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