[發(fā)明專利]一種烹飪器具的消費者使用習慣日志系統(tǒng)及數(shù)據(jù)分析方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911255460.8
• 申請日: 2019-12-10
• 公開（公告）號: CN111028008A
• 公開（公告）日: 2020-04-17
• 發(fā)明（設計）人: 蔣曉玲;章慧;許加明
• 申請（專利權）人: 佛山市高明曦邏科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 佛山粵進知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 44463
• 代理人: 張敏

1.一種烹飪器具的消費者使用習慣日志系統(tǒng)，包括：通信模塊、采集模塊、編輯模塊與數(shù)據(jù)庫，其特征在于，

所述數(shù)據(jù)庫內(nèi)包括若干個存儲節(jié)點,通過所述采集模塊將采集的信息載入存儲節(jié)點；

消費者能夠通過所述編輯模塊進行烹調(diào)參數(shù)的編輯調(diào)整形成烹飪信息；

不同的信息保存至不同的存儲節(jié)點，若干個存儲節(jié)點內(nèi)的信息生成日志；

商家能夠通過通信模塊收集數(shù)據(jù)庫信息，消費者也能夠使用數(shù)據(jù)庫信息，且商家與消費者均能夠通過數(shù)據(jù)庫信息做數(shù)據(jù)分析和挖掘并得到各自的分析挖掘信息；

商家與消費者均能夠?qū)崿F(xiàn)所述分析挖掘信息的共享與分析挖掘信息的匹配。

2.根據(jù)權利要求1所述的一種烹飪器具的消費者使用習慣日志系統(tǒng)，其特征在于：采集的信息包括使用時間、地域信息、季節(jié)、烹飪模式選擇，不同種類信息存入不同的存儲節(jié)點，形成對應的數(shù)據(jù)包。

3.根據(jù)權利要求1所述的一種烹飪器具的消費者使用習慣日志系統(tǒng)，其特征在于：所述模式選擇包括互動模式或隱私模式。

4.根據(jù)權利要求1所述的一種烹飪器具的消費者使用習慣日志系統(tǒng)，其特征在于：所述烹調(diào)參數(shù)至少包括：食材信息、烹調(diào)時間、加熱時間、加熱時間軸上鍋內(nèi)溫度變化曲線、鍋蓋閉合情況、鍋內(nèi)食材重量以及加熱時間軸上食材重量變化曲線。

5.一種基于權利要求1至4中任一權利要求所述的商家數(shù)據(jù)挖掘方法，其特征在于，包括如下步驟：

(1)商家對日志信息進行切片處理，然后進行日志信息分析；

(2)分析日志信息得到不同地域消費者的飲食習慣、使用時長以及在不同季節(jié)烹飪器具的使用信息，通過分析不同地域消費者之間的烹飪器具使用信息的相似度，

相似度公式如下：

其中，I(μ)和I(ν)表示消費者μ和消費者ν有過關聯(lián)關系的日志信息集合，sim_μν表示消費者使用信息相似度；

(3)將相似度高的消費者群分至同一數(shù)據(jù)包內(nèi)，商家針對數(shù)據(jù)包內(nèi)的信息進行分析；

(4)商家根據(jù)日志信息的分析結果，針對不同地域的消費者進行模式開發(fā)與模式優(yōu)化；

(5)采集到新的信息與日志信息不匹配時，進行信息更新替換。

6.一種基于權利要求1至4中任一權利要求所述的消費者數(shù)據(jù)挖掘方法，其特征在于，包括如下步驟：

(1)消費者選擇日志信息上傳至數(shù)據(jù)庫或消費者與商家之間的信息共享，在傳輸過程中對日志信息數(shù)據(jù)進行抗干擾處理與網(wǎng)絡隱私數(shù)據(jù)的加密處理；

(2)在互動模式下，消費者對日志信息進行共享，得到不同地域其他消費者的三餐時間、模式選擇以及在不同季節(jié)烹飪器具的烹飪方法；

(3)消費者之間相互學習，根據(jù)其他消費者的烹飪方法進行結合優(yōu)化。

7.根據(jù)權利要求6所述的一種消費者數(shù)據(jù)挖掘方法，其特征在于：步驟(1)中的數(shù)據(jù)信息抗干擾處理通過抗干擾濾波器進行濾波處理，網(wǎng)絡隱私數(shù)據(jù)輸出解析模型表達式為：

Z(t)＝x(t)+y(t)＝a(t)e^iθ(t)+n(t)

其中，x(t)代表網(wǎng)絡隱私數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡流量時間序列實部，y(t)代表虛部，a(t)代表相位隨機化幅值，n(t)代表干擾向量。

8.根據(jù)權利要求7所述的一種消費者數(shù)據(jù)挖掘方法，其特征在于：根據(jù)網(wǎng)絡隱私數(shù)據(jù)輸出解析模型表達式，采用FIR濾波結構模型對干擾數(shù)據(jù)進行抑制的表達式為：

x_n＝C_j[a₀+∑_i＝1a_ix_n-i+∑_i＝1b_jτ_n-j]

其中，a₀代表網(wǎng)絡隱私數(shù)據(jù)流量采集初始幅值，x_n-i代表具備相同均值和方差的數(shù)據(jù)標量時間序列，b_j代表振蕩幅值，τ代表兩個異構數(shù)據(jù)由邊集至概念相關集的一個映射。