[發明專利]一種信用數據的確定方法和裝置在審
| 申請號: | 201911253517.0 | 申請日: | 2019-12-09 |
| 公開(公告)號: | CN111125753A | 公開(公告)日: | 2020-05-08 |
| 發明(設計)人: | 范豐麟;孟思妤 | 申請(專利權)人: | 支付寶(杭州)信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F21/62 | 分類號: | G06F21/62;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415 | 代理人: | 周嗣勇 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 信用 數據 確定 方法 裝置 | ||
1.一種信用數據的確定方法,應用于信用數據的確定方,所述方法包括:
發送私有數據查詢請求給一個或多個數據持有方,所述數據持有方持有若干用戶的信用相關私有數據;
接收所述一個或多個數據持有方返回的加密私有數據,所述加密私有數據是對應數據持有方對持有所述私有數據進行安全加密后得到;
針對每個數據持有方返回的加密私有數據,進行安全解密處理,得到目標用戶的私有數據;
基于安全解密得到的目標用戶的一條或多條私有數據以及所述目標用戶的本地信用數據,確定所述目標用戶的綜合信用數據。
2.根據權利要求1所述方法,所述私有數據查詢請求中攜帶所述確定方的標識信息,所述加密私有數據是對應數據持有方對持有的與該標識信息對應的用戶的所述私有數據進行安全加密后得到。
3.根據權利要求1所述方法,所述安全加密為混淆電路加密,所述安全解密,包括:
執行不經意傳輸算法,從所述數據持有方返回的加密私有數據中,獲取所述目標用戶經混淆電路加密后的私有數據;
對所述目標用戶經混淆電路加密后的私有數據進行混淆電路解密,以得到所述目標用戶的私有數據。
4.根據權利要求3所述方法,所述基于安全解密得到的目標用戶的一條或多條私有數據以及所述目標用戶的本地信用數據,確定所述目標用戶的綜合信用數據,包括:
將所述基于安全解密得到的目標用戶的一條或多條私有數據和所述目標用戶的本地信用數據輸入預設的函數,以獲得所述目標用戶的綜合信用數據。
5.根據權利要求1所述方法,所述目標用戶為學生,所述本地信用數據包括以下一種或多種:
圖書館的借書記錄、食堂的消費記錄和校園內的違規記錄。
6.根據權利要求1所述方法,所述信用相關私有數據包括以下一種或多種:
消費記錄、繳費記錄、借貸記錄和借貸額度。
7.一種信用數據的確定裝置,應用于信用數據的確定方,所述裝置包括:
發送單元,發送私有數據查詢請求給一個或多個數據持有方,所述數據持有方持有若干用戶的信用相關私有數據;
接收單元,接收所述一個或多個數據持有方返回的加密私有數據,所述加密私有數據是對應數據持有方對持有所述私有數據進行安全加密后得到;
解密單元,針對每個數據持有方返回的加密私有數據,進行安全解密處理,得到目標用戶的私有數據;
確定單元,基于安全解密得到的目標用戶的一條或多條私有數據以及所述目標用戶的本地信用數據,確定所述目標用戶的綜合信用數據。
8.根據權利要求7所述裝置,所述私有數據查詢請求中攜帶所述確定方的標識信息,所述加密私有數據是對應數據持有方對持有的與該標識信息對應的用戶的所述私有數據進行安全加密后得到。
9.根據權利要求7所述裝置,所述安全加密為混淆電路加密,所述安全解密,包括:
執行不經意傳輸算法,從所述數據持有方返回的加密私有數據中,獲取所述目標用戶經混淆電路加密后的私有數據;
對所述目標用戶經混淆電路加密后的私有數據進行混淆電路解密,以得到所述目標用戶的私有數據。
10.根據權利要求9所述裝置,所述確定單元:
將所述基于安全解密得到的目標用戶的一條或多條私有數據和所述目標用戶的本地信用數據輸入預設的函數,以獲得所述目標用戶的綜合信用數據。
11.根據權利要求7所述裝置,所述目標用戶為學生,所述本地信用數據包括以下一種或多種:
圖書館的借書記錄、食堂的消費記錄和校園內的違規記錄。
12.根據權利要求7所述裝置,所述信用相關私有數據包括以下一種或多種:
消費記錄、繳費記錄、借貸記錄和借貸額度。
13.一種信用數據的確定裝置,包括:
處理器;
用于存儲機器可執行指令的存儲器;
其中,通過讀取并執行所述存儲器存儲的與信用數據的確定邏輯對應的機器可執行指令,所述處理器被促使:
發送私有數據查詢請求給一個或多個數據持有方,所述數據持有方持有若干用戶的信用相關私有數據;
接收所述一個或多個數據持有方返回的加密私有數據,所述加密私有數據是對應數據持有方對持有所述私有數據進行安全加密后得到;
針對每個數據持有方返回的加密私有數據,進行安全解密處理,得到目標用戶的私有數據;
基于安全解密得到的目標用戶的一條或多條私有數據以及所述目標用戶的本地信用數據,確定所述目標用戶的綜合信用數據。
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