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[發明專利]一種圖像處理的方法和相關裝置在審

專利信息
申請號: 201911251353.8 申請日: 2019-12-09
公開(公告)號: CN111104881A 公開(公告)日: 2020-05-05
發明(設計)人: 何孟華;何春江;曾金舟 申請(專利權)人: 科大訊飛股份有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G09B7/00
代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 代理人: 柳欣
地址: 230088 安徽*** 國省代碼: 安徽;34
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 圖像 處理 方法 相關 裝置
【說明書】:

本申請公開了一種圖像處理的方法和相關裝置,該方法包括:利用匹配算法匹配考生作答圖像和基于標準答案內容、標準答案位置和改錯題圖像輸入預設生成模型獲得的答案模板圖像,獲得考生作答區域圖像和對應的答案模板區域圖像;將考生作答區域圖像和對應的答案模板區域圖像輸入預設分類模型,獲得考生作答區域圖像的類別標簽;基于類別標簽對應的第一判決得分,確定考生作答區域圖像的評閱結果。將考生作答圖像和包括標準答案內容和標準答案位置的答案模板圖像通過先匹配算法匹配、再預設分類模型分類的方式進行評閱,能夠全方面評閱考生作答圖像中手寫作答詞語、改錯符號和手寫作答位置,避免誤判情況以提高機器自動評閱的準確性和實用性。

技術領域

本申請涉圖像技術領域,尤其涉及一種圖像處理的方法和相關裝置。

背景技術

在日??荚囍校腻e題主要考察考生對篇章解讀以及對語境、語法知識的掌握,要求考生正確判斷出錯誤并將其改正。具體地,考生需要將改錯題中的錯誤通過增加、刪除或者修改等手寫作答方式完成改錯作答。

隨著科技的快速發展,改錯題由傳統的人工評閱方式變成機器自動評閱,即,針對考生作答圖像,首先利用圖像檢測算法檢測出單點考生手寫區域圖像,然后利用圖像識別模型對單點考生手寫區域圖像進行圖像識別獲得識別內容,最后根據識別內容與對應的標準答案內容利用評閱模型進行自動評閱。

但是,發明人經過研究發現,實際上改錯題評閱涉及到考生手寫作答對應的手寫作答內容和手寫作答位置,手寫作答內容包括手寫作答詞語和改錯符號;而上述機器自動評閱方法識別檢測得到的單點考生手寫區域圖像僅獲得手寫作答詞語,無法識別獲得改錯符號,也無法確定手寫作答位置,很可能存在手寫作答詞語正確而改錯符號不正確或者手寫作答位置存在偏差等卻被判斷正確的情況,從而導致上述機器自動評閱方法的準確性和實用性較低。

發明內容

有鑒于此,本申請實施例提供一種圖像處理的方法和相關裝置,能夠全方面評閱考生作答圖像中手寫作答詞語、改錯符號和手寫作答位置,大大提高評閱的準確性和實用性。

第一方面,本申請實施例提供了一種圖像處理的方法,該方法包括:

基于考生作答圖像和答案模板圖像,利用匹配算法獲得考生作答區域圖像和對應的答案模板區域圖像;所述答案模板圖像是基于標準答案內容、標準答案位置和改錯題圖像利用對應的預設生成模型獲得的;

基于所述考生作答區域圖像和對應的所述答案模板區域圖像,利用預設分類模型獲得所述考生作答區域圖像的類別標簽;

基于所述類別標簽對應的第一判決得分,確定所述考生作答區域圖像的評閱結果。

可選的,所述答案模板圖像的獲得步驟包括:

基于所述標準答案內容和第一隨機向量,利用所述預設生成模型獲得標準答案區域圖像;

基于所述標準答案區域圖像、所述標準答案位置和所述改錯題圖像,獲得所述答案模板圖像。

可選的,所述預設生成模型的獲得步驟包括:

將訓練答案內容和第二隨機向量輸入生成網絡獲得偽答案區域圖像;

基于所述偽答案區域圖像、所述訓練答案內容、所述訓練答案內容對應的真答案區域圖像和所述真答案區域圖像對應的非訓練答案內容,預先訓練判別網絡和所述生成網絡獲得所述預設生成模型。

可選的,在所述基于所述標準答案內容和第一隨機向量,利用所述預設生成模型獲得標準答案區域圖像之前,還包括:

利用所述預設生成模型倒轉學習,獲得所述偽答案區域圖像至所述第二隨機向量的映射規則;

基于所述映射規則提取所述考生作答圖像中考生字體風格信息,獲得目標向量作為所述第一隨機向量;

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