[發明專利]一種基于分布式非凸優化算法的電力系統經濟調度方法

有效

• 申請號: 201911248069.5
• 申請日: 2019-12-09
• 公開（公告）號: CN111080111B
• 公開（公告）日: 2022-04-05
• 發明（設計）人: 郭方洪;徐博文;張文安;張丹;俞立
• 申請（專利權）人: 浙江工業大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 杭州斯可睿專利事務所有限公司 33241
• 代理人: 王利強

1.一種基于分布式非凸優化算法的電力系統經濟調度方法,其特征在于，所述方法包括以下步驟：

1)獲取電網系統的發電參數，其中包括系統中各發電機的發電代價函數和發電機負載上下限；

2)以提升發電效率，降低總發電代價為目標，將每個發電機的發電功率看作個體，將系統中各發電機的組合看作組合個體，設計面向組合個體的適應度函數；

3)隨機建立特定規模的初始種群，組成不同的經濟調度方案；

4)計算各個組合個體的適應度；

5)將組合個體切割為真正的個體，每個個體擁有對應種群；

6)根據4)中計算好的組合個體適應度，利用輪盤賭法執行選擇操作，選擇相對優良的個體添加到新的種群中；

7)根據指定的交叉概率p_c，對6)得到的新種群中的相鄰個體執行交叉操作，再次形成新種群；

8)根據指定的變異概率p_m，對7)得到的新種群執行模擬退火變異操作，再次形成新種群；

9)調整個體，使個體滿足發電上下限約束且組合個體滿足發電等式約束；

10)返回4)，循環執行共n次，并記錄n次循環中的最佳組合個體；

11)將10)中的最佳組合個體作為最佳的經濟調度方案；

所述步驟5)的過程如下：

5.1)區別于傳統遺傳算法直接使用電力系統內所有發電機的發電組合作為個體，將單個發電機的發電量作為個體；

5.2)將單個發電機的發電量作為個體后，個體自然繼承了組合個體的種群對應的分量，將此分量作為個體的種群。

2.根據權利要求1所述的基于分布式非凸優化算法的電力系統經濟調度方法,其特征在于，所述步驟8)的過程如下：

8.1)根據指定的變異概率p_m，暫存變異結果；

8.2)計算變異后新的適應度與變異前適應度的差值δ：

δ＝F_m-F (1)

其中F_m是變異后的適應度值，F是變異前的適應度值；

8.3)若變異后適應度更大，則直接接受變異；若變異后適應度變小，則以一定的退火概率p_s執行變異：

其中，T₀是初始溫度，g是當前迭代次數。