[發(fā)明專利]灌溉決策方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201911247566.3 | 申請(qǐng)日: | 2019-12-09 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN110999766A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-04-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 周妮;米賢武;石洋銘;肖義霖;胡盼盼 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 懷化學(xué)院 |
| 主分類號(hào): | A01G25/16 | 分類號(hào): | A01G25/16 |
| 代理公司: | 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224 | 代理人: | 劉羚 |
| 地址: | 418000 湖*** | 國(guó)省代碼: | 湖南;43 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 灌溉 決策 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種灌溉決策方法,所述方法包括:
獲取目標(biāo)灌溉區(qū)域的環(huán)境變量測(cè)量值;
根據(jù)所述環(huán)境變量測(cè)量值,確定目標(biāo)葉片水勢(shì)、目標(biāo)葉片氣孔導(dǎo)度以及目標(biāo)土壤濕度;
根據(jù)所述目標(biāo)葉片水勢(shì)、所述目標(biāo)葉片氣孔導(dǎo)度以及所述目標(biāo)土壤濕度,確定強(qiáng)化學(xué)習(xí)獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)和目標(biāo)獎(jiǎng)勵(lì)值;
基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法,得到關(guān)于灌溉水流量和灌溉時(shí)間的初始化灌溉策略;
獲取執(zhí)行所述初始化灌溉策略的灌溉結(jié)果,根據(jù)所述強(qiáng)化學(xué)習(xí)獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù),對(duì)所述灌溉結(jié)果進(jìn)行評(píng)估,獲得所述初始化灌溉策略的獎(jiǎng)勵(lì)值;
根據(jù)所述獎(jiǎng)勵(lì)值與目標(biāo)獎(jiǎng)勵(lì)值的關(guān)系以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練終止條件,存儲(chǔ)滿足條件的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型;
根據(jù)所述強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型,確定關(guān)于灌溉水流量和灌溉時(shí)間的灌溉策略。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法,得到關(guān)于灌溉水流量和灌溉時(shí)間的初始化灌溉策略,包括:
基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法,確定所述目標(biāo)灌溉區(qū)域的適應(yīng)值;
比較所述適應(yīng)值與所述目標(biāo)灌溉區(qū)域的歷史最優(yōu)值,若所述適應(yīng)值大于所述目標(biāo)灌溉區(qū)域的歷史最優(yōu)值,則更新所述目標(biāo)灌溉區(qū)域的歷史最優(yōu)值。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
比較所述適應(yīng)值與種群灌溉區(qū)域的歷史最優(yōu)值,若所述適應(yīng)值大于所述種群灌溉區(qū)域的歷史最優(yōu)值,則更新所述種群灌溉區(qū)域的歷史最優(yōu)值。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法,確定種群灌溉區(qū)域的聚集度;
判斷所述聚集度是否超出預(yù)設(shè)聚集度約束范圍,若超出,則對(duì)超出灌溉區(qū)域進(jìn)行聚集度更新,直至滿足所述預(yù)設(shè)聚集度約束范圍。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述獎(jiǎng)勵(lì)值與目標(biāo)獎(jiǎng)勵(lì)值的關(guān)系以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練終止條件,存儲(chǔ)滿足條件的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型,包括:
當(dāng)所述獎(jiǎng)勵(lì)值達(dá)到所述目標(biāo)獎(jiǎng)勵(lì)值時(shí),判斷強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練次數(shù)是否達(dá)到預(yù)設(shè)訓(xùn)練次數(shù),若達(dá)到,則存儲(chǔ)所述強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述獎(jiǎng)勵(lì)值與目標(biāo)獎(jiǎng)勵(lì)值的關(guān)系以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練終止條件,存儲(chǔ)滿足條件的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型,包括:
當(dāng)所述獎(jiǎng)勵(lì)值達(dá)到所述目標(biāo)獎(jiǎng)勵(lì)值時(shí),判斷強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型的誤差函數(shù)是否達(dá)到預(yù)設(shè)精度,若達(dá)到,則存儲(chǔ)所述強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述獎(jiǎng)勵(lì)值與目標(biāo)獎(jiǎng)勵(lì)值的關(guān)系以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練終止條件,存儲(chǔ)滿足條件的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型,包括:
當(dāng)所述獎(jiǎng)勵(lì)值未達(dá)到所述目標(biāo)獎(jiǎng)勵(lì)值時(shí),根據(jù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型和所述獎(jiǎng)勵(lì)值,獲得關(guān)于灌溉水流量和灌溉時(shí)間的更新后的灌溉策略;
獲取執(zhí)行所述更新后的灌溉策略的灌溉結(jié)果,根據(jù)所述強(qiáng)化學(xué)習(xí)獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù),對(duì)所述灌溉結(jié)果進(jìn)行評(píng)估,獲得所述更新后的灌溉策略的獎(jiǎng)勵(lì)值;
當(dāng)所述更新后的灌溉策略的獎(jiǎng)勵(lì)值達(dá)到目標(biāo)獎(jiǎng)勵(lì)值時(shí),判斷強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練是否達(dá)到訓(xùn)練終止條件,當(dāng)達(dá)到時(shí),存儲(chǔ)所述強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型。
8.一種灌溉決策裝置,其特征在于,所述裝置包括:
環(huán)境變量確定模塊,用于獲取目標(biāo)灌溉區(qū)域的環(huán)境變量測(cè)量值;根據(jù)所述環(huán)境變量測(cè)量值,確定目標(biāo)葉片水勢(shì)、目標(biāo)葉片氣孔導(dǎo)度以及目標(biāo)土壤濕度;
獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)確定模塊,用于根據(jù)所述目標(biāo)葉片水勢(shì)、所述目標(biāo)葉片氣孔導(dǎo)度以及所述目標(biāo)土壤濕度,確定強(qiáng)化學(xué)習(xí)獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)和目標(biāo)獎(jiǎng)勵(lì)值;
初始化灌溉策略模塊,用于基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法,得到關(guān)于灌溉水流量和灌溉時(shí)間的初始化灌溉策略;獲取執(zhí)行所述初始化灌溉策略的灌溉結(jié)果,根據(jù)所述強(qiáng)化學(xué)習(xí)獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù),對(duì)所述灌溉結(jié)果進(jìn)行評(píng)估,獲得所述初始化灌溉策略的獎(jiǎng)勵(lì)值;
強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練模塊,用于根據(jù)所述獎(jiǎng)勵(lì)值與目標(biāo)獎(jiǎng)勵(lì)值的關(guān)系以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練終止條件,存儲(chǔ)滿足條件的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型;
灌溉策略確定模塊,用于根據(jù)所述強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型,確定關(guān)于灌溉水流量和灌溉時(shí)間的灌溉策略。
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