[發(fā)明專利]一種參與介質(zhì)的路徑引導(dǎo)方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911244447.2 | 申請日: | 2019-12-06 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111161384B | 公開(公告)日: | 2023-05-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王貝貝;鄧鴻 | 申請(專利權(quán))人: | 南京理工大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06T15/00 | 分類號(hào): | G06T15/00;G06T15/06 |
| 代理公司: | 南京理工大學(xué)專利中心 32203 | 代理人: | 唐代盛 |
| 地址: | 210094 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 參與 介質(zhì) 路徑 引導(dǎo) 方法 | ||
1.一種參與介質(zhì)的路徑引導(dǎo)方法,其特征在于包括以下步驟:
步驟一,使用S-D樹結(jié)構(gòu)來表示學(xué)習(xí)體積介質(zhì)中的入射輻射度分布,具體包括S樹學(xué)習(xí)階段和D樹學(xué)習(xí)階段:
1.1S樹學(xué)習(xí)階段,從光線側(cè)學(xué)習(xí)體積介質(zhì)中采樣點(diǎn)的入射輻射度分布,建立介質(zhì)空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);
1.2D樹學(xué)習(xí)階段,當(dāng)光子到達(dá)S樹葉節(jié)點(diǎn)時(shí),建立方向域四叉樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);
步驟二,依據(jù)介質(zhì)的相位函數(shù)各項(xiàng)同性程度選擇采樣策略對路徑采樣過程進(jìn)行引導(dǎo),包括多重重要性采樣和重要性重采樣;
步驟二的實(shí)現(xiàn)過程為:用重要性再采樣方法對入射輻射率分布函數(shù)和相位函數(shù)的乘積進(jìn)行采樣,首先按照傳統(tǒng)的路徑追蹤方法渲染開始隨機(jī)游走,從相機(jī)處發(fā)射光線并追蹤,當(dāng)光線到達(dá)體積介質(zhì)時(shí),對于每次散射事件,使用預(yù)先訓(xùn)練的S-D樹來進(jìn)行下一個(gè)隨機(jī)游走方向的采樣,首先遍歷S樹以找到包含該散射事件的葉結(jié)點(diǎn),然后使用葉結(jié)點(diǎn)中的D樹進(jìn)行方向采樣,選擇下一次隨機(jī)游走方向進(jìn)行路徑引導(dǎo)的時(shí)候采用重要性重采樣和多重重要性采樣方法的組合計(jì)算方法選擇下一次隨機(jī)游走方向,通過對學(xué)習(xí)的入射方向和相位函數(shù)進(jìn)行重要性重采樣和多重重要性采樣方法的組合來計(jì)算出射方向;
采用重要性重采樣和多重重要性采樣方法的組合計(jì)算方法選擇下一次隨機(jī)游走方向的具體步驟如下:
2.1計(jì)算當(dāng)前隨機(jī)游走所到達(dá)的節(jié)點(diǎn)的介質(zhì)的各向異性系數(shù)g,如果g小于0.5,進(jìn)行傳統(tǒng)的多重重要性采樣,得到下一次游走方向,采樣步驟結(jié)束,否則執(zhí)行下一步;
2.2遍歷S樹以找到包含該散射事件的葉結(jié)點(diǎn),找到葉結(jié)點(diǎn)中的D樹,準(zhǔn)備進(jìn)行方向采樣;
2.3將相位函數(shù)和D樹所表達(dá)的分布函數(shù)的加權(quán)和作為原函數(shù),對其采樣得到n個(gè)出射方向候選方向
2.4使用下列公式估計(jì)每個(gè)候選方向的權(quán)重,并且計(jì)算候選方向權(quán)重的累積分布函數(shù)CDF,候選方向的權(quán)重:
其中,k代表第k個(gè)候選方向,表示入射輻射度分布函數(shù)的概率強(qiáng)度函數(shù),qp表示相位函數(shù)的概率強(qiáng)度函數(shù),μ是相位函數(shù)的權(quán)重;
2.5采樣上一步計(jì)算的CDF,并且得到優(yōu)化的最終采樣的下一次游走方向,實(shí)現(xiàn)路徑引導(dǎo);
2.6為了保證估計(jì)量的無偏性,使用下列新公式估計(jì)路徑在選定方向上的散射事件,即每個(gè)候選方向s的權(quán)重,估計(jì)散射事件,按照以下公式進(jìn)行計(jì)算:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于步驟1.1所述的S樹學(xué)習(xí)階段的方法為:對于每種介質(zhì),從軸對齊包圍盒開始構(gòu)建空間樹,當(dāng)包含的樣本數(shù)大于閾值時(shí),將結(jié)點(diǎn)分為兩個(gè)子結(jié)點(diǎn),并迭代選擇劃分維度;閾值取決于迭代,也就是其中,c是與D樹的分辨率相關(guān)的常數(shù),設(shè)置為12000;k表示迭代次數(shù);S樹的結(jié)點(diǎn)數(shù)由內(nèi)存預(yù)算或確切的結(jié)點(diǎn)數(shù)N限定。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于S樹學(xué)習(xí)階段的具體實(shí)現(xiàn)過程為:
1.1.1構(gòu)建S樹:對于每種介質(zhì),從場景的軸對齊包圍盒AABB構(gòu)建S樹的根節(jié)點(diǎn);
1.1.2從燈光發(fā)射光子,當(dāng)光子到達(dá)介質(zhì)時(shí),讓光子在場景中隨機(jī)游走,對于每個(gè)散射事件,通過對相位函數(shù)進(jìn)行采樣來獲得出射方向;
1.1.3每當(dāng)光子到達(dá)一個(gè)S樹節(jié)點(diǎn),計(jì)算當(dāng)前結(jié)點(diǎn)包含的光子樣本數(shù),當(dāng)包含的樣本數(shù)大于閾值時(shí),將結(jié)點(diǎn)分為兩個(gè)子結(jié)點(diǎn),將當(dāng)前結(jié)點(diǎn)的D樹拷貝到每個(gè)子節(jié)點(diǎn),并從0開始迭代選擇劃分維度;閾值取決于迭代次數(shù),其中c是與D樹的分辨率相關(guān)的常數(shù),設(shè)置為12000;k表示迭代次數(shù);
1.1.4S樹的結(jié)點(diǎn)數(shù)由內(nèi)存預(yù)算或確切的結(jié)點(diǎn)數(shù)N限定,當(dāng)結(jié)點(diǎn)到達(dá)最大預(yù)算時(shí),構(gòu)建S樹完成;否則,繼續(xù)隨機(jī)游走在到達(dá)新散射事件的時(shí)候執(zhí)行步驟1.1.1。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于步驟1.2所述的D樹學(xué)習(xí)階段的方法為:當(dāng)?shù)竭_(dá)S樹葉結(jié)點(diǎn)時(shí),從一個(gè)球面域開始構(gòu)建一個(gè)四叉樹方向節(jié)點(diǎn),并將其進(jìn)一步分為四個(gè)子結(jié)點(diǎn),當(dāng)每個(gè)四叉方向樹結(jié)點(diǎn)包含的總能量大于整個(gè)四叉方向樹中總能量的1%時(shí),將其細(xì)分為等能量的四個(gè)子節(jié)點(diǎn),當(dāng)訓(xùn)練完成之后,一個(gè)D樹即代表一個(gè)方向域的入射輻射度分布,而整個(gè)S-D樹則代表了整個(gè)介質(zhì)空間中的入射輻射度分布。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于D樹學(xué)習(xí)階段的具體實(shí)現(xiàn)過程為:
1.2.1構(gòu)建D樹:D樹實(shí)際是一顆四叉樹,當(dāng)每一個(gè)光子到達(dá)S葉結(jié)點(diǎn)時(shí),從一個(gè)球面開始構(gòu)建一個(gè)四叉樹結(jié)點(diǎn);
1.2.2根據(jù)光子的方向,遍歷D樹,當(dāng)?shù)竭_(dá)葉子結(jié)點(diǎn)時(shí),記錄光子的能量數(shù)據(jù);
1.2.3計(jì)算結(jié)點(diǎn)的總能量,當(dāng)每個(gè)結(jié)點(diǎn)包含的能量大于整個(gè)方向樹中總能量的1%時(shí),將四叉樹細(xì)分,能量平均分配;
1.2.4若所有光子發(fā)射完畢,四叉樹構(gòu)建完畢;否則發(fā)射新的光子,繼續(xù)進(jìn)行隨機(jī)游走。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于南京理工大學(xué),未經(jīng)南京理工大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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