[發明專利]一種人工智能應用的部署方法及相關裝置

有效

• 申請號: 201911243205.1
• 申請日: 2019-12-06
• 公開（公告）號: CN111045687B
• 公開（公告）日: 2022-04-22
• 發明（設計）人: 林建偉
• 申請（專利權）人: 浪潮（北京）電子信息產業有限公司
• 主分類號: G06F8/60
• 分類號: G06F8/60
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 丁曼曼

本申請公開了一種人工智能應用的部署方法，包括：根據待部署硬件環境的硬件信息對應的算力信息和數據帶寬信息進行計算強度計算，得到硬件計算強度值；根據獲取到的待部署人工智能應用的計算量和訪存量進行計算強度計算，得到應用計算強度值；根據所述硬件計算強度值和所述應用計算強度值之間的比較關系執行性能調整操作，以便完成所述待部署人工智能應用的部署操作。通過計算得到硬件計算強度值和應用計算強度值，經過相互比較的結果執行性能調整操作，以便完成部署操作，更加符合人工智能應用的特點。本申請還公開了一種人工智能應用的部署裝置、服務器以及計算機可讀存儲介質，具有以上有益效果。

技術領域

本申請涉及人工智能應用技術領域，特別涉及一種人工智能應用的部署方法、部署裝置、服務器以及計算機可讀存儲介質。

背景技術

AI(Artificial Intelligence人工智能)是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。

目前，AI應用常被部署在圖像分類、語音識別、自然語言處理等領域中，并且實際操作表現出色。同時，AI技術在安防、金融、交通等場景中已經落地并且應用非常廣泛。隨著AI應用的不斷深入推廣，在應用AI應用時需要將AI應用快速和高效的進行部署。

現有技術中，在AI應用部署過程中，一般是根據以往普通應用的部署經驗進行部署。例如，直接采用硬件環境中針對普通應用的默認性能配置對AI應用進行部署。但是，從部署的方法來看，由于普通應用的部署方法通常只采用正常硬件對該普通應用進行部署。并且，普通應用對硬件資源的占用量以及消耗量與AI應用并不相同。可見，采用普通應用的部署方式對AI應用進行部署，會導致AI應用在運行過程出現效率不高，性能利用率較低等問題，造成硬件資源的浪費。

因此，如何更加符合AI應用的特點對AI應用進行部署，是本領域技術人員關注的重點問題。

發明內容

本申請的目的是提供一種人工智能應用的部署方法、部署裝置、服務器以及計算機可讀存儲介質，通過計算得到硬件計算強度值和應用計算強度值，經過相互比較的結果執行性能調整操作，以便完成部署操作，更加符合人工智能應用的特點。

為解決上述技術問題，本申請提供一種人工智能應用的部署方法，包括：

根據待部署硬件環境的硬件信息對應的算力信息和數據帶寬信息進行計算強度計算，得到硬件計算強度值；

根據獲取到的待部署人工智能應用的計算量和訪存量進行計算強度計算，得到應用計算強度值；

根據所述硬件計算強度值和所述應用計算強度值之間的比較關系執行性能調整操作，以便完成所述待部署人工智能應用的部署操作。

可選的，根據待部署硬件環境的硬件信息對應的算力信息和數據帶寬信息進行計算強度計算，得到硬件計算強度值，包括：

獲取所述待部署硬件環境的硬件信息；

根據所述硬件信息獲取到對應的所述算力信息和所述數據帶寬信息；

計算所述算力信息和所述數據帶寬信息的比值，得到所述硬件計算強度值。

可選的，根據獲取到的待部署人工智能應用的計算量和訪存量進行計算強度計算，得到應用計算強度值，包括：

通過預設路徑運行所述待部署人工智能應用，提取所述待部署人工智能應用的所述計算量和所述訪存量；

將所述計算量和所述訪存量之間進行比值計算，得到所述應用計算強度值。