[發明專利]基于社交關系的社交屬性數據確定方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 201911243166.5
• 申請日: 2019-12-06
• 公開（公告）號: CN113033850A
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發明（設計）人: 陳品殿;郭凡
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/00
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 馬運剛

本公開提供一種基于社交關系的社交屬性數據確定方法、裝置及設備，涉及計算機技術領域，用于優化對社交關系網中各對象表示的方法。該方法包括：獲取社交關系數據集，社交關系數據集包括各對象的社交關系數據，社交關系數據表示具有社交關系的不同對象間的關系緊密度；根據社交關系數據集確定社交關系網，該社交關系網包括各對象的社交屬性數據，社交屬性數據表示對象在社交關系網中的位置；對社交關系網進行調整，使調整后的社交關系網中具有社交關系的對象間的關系緊密度高于調整前的關系緊密度；確定調整后的社交關系網中各對象的社交屬性數據。該方法提升了社交關系網中各對象的社交屬性數據的準確度以及對各對象的社交屬性進行分析的效率。

技術領域

本公開涉及計算機技術領域，尤其涉及一種基于社交關系的社交屬性數據確定方法、裝置及設備。

背景技術

相關技術中，常用知識圖譜的形式表示社交關系網，社交關系網指社會個體成員之間通過社交關系形成的網絡體系，知識圖譜是描述真實世界中存在的各種實體概念及其關系的語義網絡，對于用知識圖譜表示的社交關系網，節點表示對象等實體，邊表示社交關系等。

在分析社交關系時，目前基于只能對小規模的社交關系網中找出不同對象間的關系緊密度，對各對象進行模糊的表示，但是對大規模的社交關系網中各對象進行標識時，其各對象的表示的準確度較低，使得根據各對象的表示分析其在社交關系網中的社交屬性的效率低下。

發明內容

本公開實施例提供一種基于社交關系的社交屬性數據確定方法、裝置及設備，用于優化對社交關系網中各對象進行表示的方法。

本公開第一方面，提供一種基于社交關系的社交屬性數據確定方法，包括：

獲取社交關系數據集，其中所述社交關系數據集包括至少一個對象的社交關系數據，所述社交關系數據用于表示具有社交關系的不同對象間的關系緊密度；

根據所述社交關系數據集確定社交關系網，其中所述社交關系網包括所述至少一個對象的社交屬性數據，所述社交屬性數據是根據所述社交關系數據確定的，所述社交屬性數據用于表示所述至少一個對象在所述社交關系網中的位置；

對所述社交關系網進行調整，以使調整后的社交關系網中具有社交關系的不同對象間的關系緊密度高于調整前的關系緊密度；

確定調整后的社交關系網中所述至少一個對象的社交屬性數據。

在一種可能的實現方式中，所述社交關系數據包括多種關系類型，所述根據所述社交關系數據集確定社交關系網的步驟，包括：

確定所述多種關系類型中各種關系類型的權重；

根據所述社交關系數據集以及所述各種關系類型的權重確定所述社交關系網。

在一種可能的實現方式中，所述社交關系數據集包括目標社交場景下的社交關系數據；

所述確定所述多種關系類型中各種關系類型的權重的步驟，包括：

確定所述各種關系類型與目標社交場景的關聯值，并根據所述關聯值確定所述各種關系類型的權重；或者

確定所述目標社交場景對應的關系類型和權重的預設映射關系，根據所述關系類型和權重的預設映射關系確定所述各種關系類型的權重。

在一種可能的實現方式中，所述獲取社交關系數據集的步驟之后，所述根據所述社交關系數據集確定社交關系網之前，還包括：

若確定所述至少一個對象中的異常對象，則從所述社交關系數據集中刪除所述異常對象的社交關系數據，其中所述異常對象為影響所述社交關系網中其它對象的社交屬性數據的準確度的對象，所述異常對象是根據對象的社交關系數據的數據量確定的。

在一種可能的實現方式中，所述對所述社交關系網進行調整的步驟，包括：