[發明專利]語音識別方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 201911242719.5 | 申請日: | 2019-12-06 |
| 公開(公告)號: | CN110827808A | 公開(公告)日: | 2020-02-21 |
| 發明(設計)人: | 譚志鵬;譚北平 | 申請(專利權)人: | 北京明略軟件系統有限公司;清華大學 |
| 主分類號: | G10L15/10 | 分類號: | G10L15/10;G10L15/08;G10L15/14;G10L25/12;G10L25/30 |
| 代理公司: | 北京超成律師事務所 11646 | 代理人: | 孔默 |
| 地址: | 100000 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 語音 識別 方法 裝置 電子設備 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種語音識別方法,其特征在于,應用于電子設備,所述電子設備維護有標準語音庫和類比預測模型,所述類比預測模型用于根據語音特征確定所述電子設備的操作信息,所述方法包括:
根據用戶輸入的待識別語音信息獲取第一特征信息;所述第一特征信息用于確定所述電子設備的反饋信息;
判斷所述第一特征信息與所述標準語音庫是否匹配;
若匹配,則執行與所述第一特征信息對應的第一目標操作;
若不匹配,則根據所述第一特征信息和所述類比預測模型,執行第二目標操作。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述電子設備還維護有個性語音庫,所述個性語音庫包括多個特定特征信息,在所述根據所述第一特征信息和所述類比預測模型,執行第二目標操作之前,所述方法還包括:
根據所述多個特定特征信息,獲取所述類比預測模型。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
將所述第一特征信息存儲至所述個性語音庫。
4.根據權利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述電子設備還維護有類比信息庫,所述根據所述多個特定特征信息,獲取所述類比預測模型,包括:
獲取所述多個特定特征信息的相關度信息;
將多個訓練特征信息存儲至所述類比信息庫;所述訓練特征信息為所述多個特定特征信息中,所述相關度信息滿足預設條件的特定特征信息;
根據所述類比信息庫,獲取所述類比預測模型。
5.一種語音識別裝置,其特征在于,包括:獲取模塊、判斷模塊和控制模塊;
所述語音識別裝置維護有標準語音庫和類比預測模型,所述類比預測模型用于根據語音特征確定所述語音識別裝置的操作信息;
所述獲取模塊,用于根據用戶輸入的待識別語音信息獲取第一特征信息;所述第一特征信息用于確定所述語音識別裝置的反饋信息;
所述判斷模塊,用于判斷所述第一特征信息與所述標準語音庫是否匹配;
所述控制模塊,用于當所述第一特征信息與所述標準語音庫匹配時,執行與所述第一特征信息對應的第一目標操作;
所述控制模塊還用于當所述第一特征信息與所述標準語音庫不匹配時,根據所述第一特征信息和所述類比預測模型,執行第二目標操作。
6.根據權利要求5所述的裝置,其特征在于,所述語音識別裝置還維護有個性語音庫,所述個性語音庫包括多個特定特征信息;
所述獲取模塊還用于根據所述多個特定特征信息,獲取所述類比預測模型。
7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,還包括存儲模塊;
所述存儲模塊,用于將所述第一特征信息存儲至所述個性語音庫。
8.根據權利要求6或7所述的裝置,其特征在于,所述語音識別裝置還維護有類比信息庫;
所述獲取模塊還用于獲取所述多個特定特征信息的相關度信息;
所述控制模塊還用于將多個訓練特征信息存儲至所述類比信息庫;所述訓練特征信息為所述多個特定特征信息中,所述相關度信息滿足預設條件的特定特征信息;
所述獲取模塊還用于根據所述類比信息庫,獲取所述類比預測模型。
9.一種電子設備,其特征在于,包括處理器和存儲器,所述存儲器存儲有能夠被所述處理器執行的機器可執行指令,所述處理器可執行所述機器可執行指令以實現權利要求1-4任一項所述的語音識別方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-4任一項所述的語音識別方法。
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