[發明專利]一種電力設備滅弧能力檢測方法在審
| 申請號: | 201911242716.1 | 申請日: | 2019-12-06 |
| 公開(公告)號: | CN110954791A | 公開(公告)日: | 2020-04-03 |
| 發明(設計)人: | 程興勝 | 申請(專利權)人: | 西安銳馳電器有限公司 |
| 主分類號: | G01R31/12 | 分類號: | G01R31/12;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 西安弘理專利事務所 61214 | 代理人: | 張皎 |
| 地址: | 710077 陜西省西安市高新區丈八*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 電力設備 能力 檢測 方法 | ||
本發明公開了一種電力設備滅弧能力檢測方法,具體按照以下步驟實施:步驟1、采集設備中電弧開斷過程中氣體電弧的產生時刻和滅弧時刻;步驟2、將步驟1采集的時刻信息輸入神經網絡模型中進行計算仿真;步驟3、將步驟2的仿真結果進行統計,做電流隨時間的變化曲線,將波峰和波谷對應的時刻分別記為兩個集合;步驟4、對步驟3得到的兩個集合再次進行神經網絡模型計算,最終得到滅弧性能檢測結果。本發明解決了現有技術中存在的電力設備滅弧性能評估不準確的問題。
技術領域
本發明屬于電力設備滅弧檢測技術領域,具體涉及一種電力設備滅弧能力檢測方法。
背景技術
電力設備中,氣體絕緣/滅弧具有良好的自恢復能力,并且具有電容率穩定、介質損耗小、不燃、不爆、化學穩定性好、不老化、價格便宜等優點,因此氣體絕緣/滅弧介質廣泛應用于電氣設備中。常用的氣體絕緣/滅弧材料有空氣、氮氣、氫氣、二氧化碳、六氟化硫等,同時人們仍在探索綜合性能更好的氣體絕緣/滅弧材料。其中的一個關鍵問題就是如何能快速、系統評估氣體的燃弧特性和滅弧性能,這對于快速篩選性能優良的潛在滅弧氣體具有重大的工程價值和理論意義。然而,現有技術主要通過燃弧時間、開斷電流能力來對氣體滅弧性能進行評估,存在以下不足之處:氣體燃弧和滅弧過程的信息不全,難以從綜合特性上掌握氣體燃弧特性和滅弧性能。
發明內容
本發明的目的是提供一種電力設備滅弧能力檢測方法,解決了現有技術中存在的電力設備滅弧性能評估不準確的問題。
本發明所采用的技術方案是,一種電力設備滅弧能力檢測方法,具體按照以下步驟實施:
步驟1、采集設備中電弧開斷過程中氣體電弧的產生時刻和滅弧時刻;
步驟2、將步驟1采集的時刻信息輸入神經網絡模型中進行計算仿真;
步驟3、將步驟2的仿真結果進行統計,做電流隨時間的變化曲線,將波峰和波谷對應的時刻分別記為兩個集合;
步驟4、對步驟3得到的兩個集合再次進行神經網絡模型計算,最終得到滅弧性能檢測結果。
本發明的特點還在于,
步驟1中采集間隔設為10~20s采集一次。
步驟2中神經網絡模型為BP神經網絡模型。
步驟3中波峰、波谷對應時刻均采樣5~10個。
步驟4中,當神經網絡模型輸出結果30%~40%,則說明該電力設備滅弧性能不符合要求。
本發明的有益效果是,一種電力設備滅弧能力檢測方法,簡單高效、可靠性強、易于操作、成本低廉,具有很廣闊的應用市場。
具體實施方式
下面結合具體實施方式對本發明進行詳細說明。
本發明一種電力設備滅弧能力檢測方法,具體按照以下步驟實施:
步驟1、采集設備中電弧開斷過程中氣體電弧的產生時刻和滅弧時刻,其中,采集間隔設為10~20s采集一次;
步驟2、將步驟1采集的時刻信息輸入神經網絡模型中進行計算仿真,神經網絡模型為BP神經網絡模型;
步驟3、將步驟2的仿真結果進行統計,做電流隨時間的變化曲線,將波峰和波谷對應的時刻分別記為兩個集合,波峰、波谷對應時刻均采樣5~10個;
步驟4、對步驟3得到的兩個集合再次進行神經網絡模型計算,最終得到滅弧性能檢測結果,神經網絡模型輸出結果30%~40%,則說明該電力設備滅弧性能不符合要求。
實施例1
本發明一種電力設備滅弧能力檢測方法,具體按照以下步驟實施:
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