[發(fā)明專利]一種基于端到端學(xué)習(xí)的線特征描述系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201911242520.2 | 申請(qǐng)日: | 2019-12-06 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111027616B | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-05-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉玉潔;霍占強(qiáng);劉紅敏;張一帆 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中科南京人工智能創(chuàng)新研究院;河南理工大學(xué);中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所 |
| 主分類號(hào): | G06V10/75 | 分類號(hào): | G06V10/75;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司: | 南京泰普專利代理事務(wù)所(普通合伙) 32360 | 代理人: | 竇賢宇 |
| 地址: | 211100 江蘇省南京市創(chuàng)*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 端到端 學(xué)習(xí) 特征 描述 系統(tǒng) | ||
1.一種基于端到端學(xué)習(xí)的線特征描述系統(tǒng),其特征在于,包括圖像輸入模塊、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理模塊和直線子獲取模塊,通過(guò)對(duì)圖像信息的預(yù)處理,進(jìn)一步利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行再處理,獲得同時(shí)具有魯棒性和可區(qū)分性的直線描述子;
圖像輸入模塊,在獲取圖像信息后建立圖像數(shù)據(jù)集之后,首先檢測(cè)圖像中的直線,然后獲取圖像對(duì)中的正確匹配直線對(duì),進(jìn)一步得到直線的支撐區(qū)域和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入圖像塊;
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理模塊,對(duì)輸入的圖像塊進(jìn)行預(yù)處理,完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建之后,通過(guò)三組損失函數(shù)獲取新的網(wǎng)絡(luò)參數(shù),進(jìn)一步更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)并迭代更新至指定的次數(shù);
直線子獲取模塊,獲得輸入直線的描述子;
所述圖像輸入模塊,通過(guò)檢測(cè)圖像中的直線,獲取能夠正確匹配的直線對(duì),進(jìn)一步獲取直線的支撐區(qū)域,進(jìn)而獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入圖像塊,具體步驟為:
步驟1、創(chuàng)建圖像數(shù)據(jù)集,收集不同場(chǎng)景下的圖像,將同一場(chǎng)景不同成像條件下的兩幅圖像構(gòu)成圖像對(duì),輸入計(jì)算機(jī);
步驟2、對(duì)于任一輸入圖像,利用現(xiàn)有直線檢測(cè)方法獲取圖像中的直線;
步驟3、獲取圖像對(duì)中的正確匹配直線對(duì),具體包括:
步驟31、對(duì)于任一圖像對(duì),利用現(xiàn)有直線匹配方法獲得圖像對(duì)中的直線匹配結(jié)果,剔除錯(cuò)誤匹配;
步驟32、獲得圖像對(duì)中的正確匹配直線對(duì){(Lj,Lj′),j=1,2,…,NL},其中,Lj表示圖像對(duì)中第1幅圖像中正確匹配的第j條直線,Lj′表示圖像對(duì)中第2幅圖像中與Lj正確匹配的直線,NL為兩幅圖像直線匹配結(jié)果中正確匹配的直線對(duì)個(gè)數(shù);
步驟4、獲取直線的支撐區(qū)域,具體包括:
步驟41、對(duì)于任一條由Num(L)個(gè)點(diǎn)組成的直線L,首先沿直線L的方向,將直線L的兩個(gè)端點(diǎn)分別向外延伸32個(gè)像素距離,得到直線L';
步驟42、沿直線L的垂直方向,以直線L'上的各點(diǎn)為中心向兩側(cè)分別擴(kuò)展32個(gè)像素距離,從而得到大小為65×(Num(L)+64)的矩形區(qū)域,該矩形區(qū)域即為直線L的支撐區(qū)域;
步驟5、獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入圖像塊,對(duì)于所述步驟4獲得的任一直線L的支撐區(qū)域,獲取支撐區(qū)域內(nèi)各像素點(diǎn)的值,得到直線L對(duì)應(yīng)的原始圖像塊AL,利用雙線性插值方法將AL調(diào)整為大小固定的圖像塊AL',AL'就是輸入圖像塊,大小為65×128。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于端到端學(xué)習(xí)的線特征描述系統(tǒng),其特征在于,所述圖像輸入模塊在初始階段需要獲取相同場(chǎng)景在不同成像條件下的成像圖像,由于光照或者環(huán)境的變化,兩幅圖像會(huì)出現(xiàn)不同的基底噪聲效果、目標(biāo)移動(dòng)或者一定程度上的變形,保留基礎(chǔ)的特征場(chǎng)景。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于端到端學(xué)習(xí)的線特征描述系統(tǒng),其特征在于,所述圖像輸入模塊統(tǒng)一使用Hough直線檢測(cè)算法或者Freeman直線檢測(cè)算法獲取圖像中的直線。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于中科南京人工智能創(chuàng)新研究院;河南理工大學(xué);中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所,未經(jīng)中科南京人工智能創(chuàng)新研究院;河南理工大學(xué);中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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