[發明專利]用于發送信息的方法及裝置

有效

• 申請號: 201911242321.1
• 申請日: 2019-12-06
• 公開（公告）號: CN110929209B
• 公開（公告）日: 2023-06-20
• 發明（設計）人: 韓超
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/958
• 分類號: G06F16/958;G06F16/9535
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種用于發送信息的方法，包括：

將用戶的待處理畫像信息轉換為待處理向量；

將所述待處理向量導入向量生成模型，得到對應所述待處理向量的目標向量，所述向量生成模型用于將待處理向量轉換為對應待處理向量的不同維度的目標向量；

根據所述待處理向量和所述目標向量向所述用戶所在的終端發送信息；

其中，所述向量生成模型包括特征擴展網絡和特征精簡網絡，以及

所述將所述待處理向量導入向量生成模型，得到對應所述待處理向量的目標向量，包括：

將所述待處理向量輸入至所述特征擴展網絡，得到對應所述待處理向量的擴展向量，其中，所述特征擴展網絡用于對待處理向量進行向量變換，并增加所述待處理向量的向量維度；

將所述擴展向量輸入至所述特征精簡網絡，得到目標向量，其中，所述特征精簡網絡用于對所述擴展向量進行向量變換，并降低所述擴展向量的向量維度。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述向量生成模型通過以下步驟訓練得到：

獲取至少一條樣本向量，并生成初始向量生成模型和對應所述初始向量生成模型的鏡像網絡；

將每一條所述樣本向量作為所述初始向量生成模型的輸入，得到對應每一條所述樣本向量的樣本目標向量；

將所述樣本目標向量輸入至所述鏡像網絡，得到鏡像樣本向量；

響應于所述鏡像樣本向量與對應的樣本向量之間的誤差小于第一設定閾值，將所述初始向量生成模型作為訓練完成的向量生成模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述初始向量生成模型包括：初始特征擴展網絡和初始特征精簡網絡，以及

所述將每一條所述樣本向量作為所述初始向量生成模型的輸入，得到對應每一條所述樣本向量的樣本目標向量，包括：

將每一條所述樣本向量作為初始特征擴展網絡的輸入，并將所述初始特征擴展網絡的輸出向量輸入至所述初始特征精簡網絡，得到對應每一條所述樣本向量的樣本目標向量。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述鏡像網絡包括：鏡像特征精簡網絡和鏡像特征擴展網絡，以及

所述將所述樣本目標向量輸入至所述鏡像網絡，得到鏡像樣本向量，包括：

將每一條所述樣本向量對應的樣本目標向量作為所述鏡像特征精簡網絡的輸入，并將所述鏡像特征精簡網絡的輸出輸入至所述鏡像特征擴展網絡，得到對應每一條所述樣本向量的鏡像樣本向量。

5.根據權利要求2所述的方法，其中，所述向量生成模型的訓練步驟還包括：

通過基準向量對所述樣本目標向量的準確性進行驗證；

響應于所述樣本目標向量與基準向量的誤差小于第二設定閾值，將所述樣本目標向量輸入至所述鏡像網絡。

6.一種用于發送信息的裝置，包括：

待處理向量獲取單元，被配置成將用戶的待處理畫像信息轉換為待處理向量；

目標向量獲取單元，被配置成將所述待處理向量導入向量生成模型，得到對應所述待處理向量的目標向量，所述向量生成模型用于將待處理向量轉換為對應待處理向量的不同維度的目標向量；

信息發送單元，被配置成根據所述待處理向量和所述目標向量向所述用戶所在的終端發送信息；

其中，所述向量生成模型包括特征擴展網絡和特征精簡網絡，以及

所述目標向量獲取單元包括：

擴展向量獲取子單元，被配置成將所述待處理向量輸入至所述特征擴展網絡，得到對應所述待處理向量的擴展向量，其中，所述特征擴展網絡用于對待處理向量進行向量變換，并增加所述待處理向量的向量維度；

目標向量獲取子單元，被配置成將所述擴展向量輸入至所述特征精簡網絡，得到目標向量，其中，所述特征精簡網絡用于對所述擴展向量進行向量變換，并降低所述擴展向量的向量維度。