[發明專利]藥物清除率確定方法及裝置

在審

• 申請號: 201911241954.0
• 申請日: 2019-12-06
• 公開（公告）號: CN111009298A
• 公開（公告）日: 2020-04-14
• 發明（設計）人: 趙維;管崢;湯博皓;蘇樂群
• 申請（專利權）人: 山東大學
• 主分類號: G16H20/10
• 分類號: G16H20/10
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王嬌嬌

1.一種藥物清除率確定方法，其特征在于，包括：

獲取待預測對象的身體特征數據，所述身體特征數據包括所述待預測對象的生理病理參數，且所述身體特征數據不包含血藥濃度；

利用預先訓練好的與目標藥物對應的目標模型，分析所述待預測對象的身體特征數據，得到所述目標藥物在所述待預測對象體內的藥物清除率；

其中，所述目標模型利用使用所述目標藥物的多個對象的歷史數據訓練得到，所述歷史數據包括每個對象的身體特征數據及藥物清除率。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

依據所述目標藥物在所述待預測對象體內的藥物清除率，計算得到所述待預測對象針對所述目標藥物的藥物劑量。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

針對不同的藥物，利用該藥物對應的訓練數據，訓練預設模型得到該藥物對應的目標模型；

其中，該訓練數據包括不同對象的身體特征數據及不同對象針對該藥物的藥物清除率。

4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，訓練所述目標藥物對應的目標模型的過程，包括：

從歷史病歷數據中獲取使用所述目標藥物的不同對象對應的身體特征數據及針對所述目標藥物的藥物清除率計算值，所述藥物清除率計算值依據該對象針對所述目標藥物的血藥濃度計算得到；

將各個對象對應的身體特征數據輸入至預設模型中進行分析分別得到各個對象針對所述目標藥物的藥物清除率預測值；

依據同一對象對應的藥物清除率預測值及藥物清除率計算值，對所述預設模型中的參數進行迭代優化，得到與所述目標藥物對應的目標模型。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述身體特征數據包括體重、年齡和肌酐中的至少兩種，其中，若待預測對象是嬰兒，所述體重包括出生體重和當前體重中的至少一種，所述年齡包括產后年齡和經后年齡的至少一種。

6.一種藥物清除率確定裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取待預測對象的身體特征數據，所述身體特征數據包括所述待預測對象的生理病理參數，且所述身體特征數據不包含血藥濃度；

第一分析模塊，用于利用預先訓練好的與目標藥物對應的目標模型，分析所述待預測對象的身體特征數據，得到所述目標藥物在所述待預測對象體內的藥物清除率；

其中，所述目標模型利用使用所述目標藥物的多個對象的歷史數據訓練得到，所述歷史數據包括每個對象的身體特征數據及藥物清除率。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

計算模塊，用于依據所述目標藥物在所述待預測對象體內的藥物清除率，計算得到所述待預測對象針對所述目標藥物的藥物劑量。

8.根據權利要求6或7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

第二獲取模塊，用于從歷史病歷數據中獲取使用所述目標藥物的不同對象對應的身體特征數據及針對所述目標藥物的藥物清除率計算值，所述藥物清除率計算值依據該對象針對所述目標藥物的血藥濃度計算得到；

第二分析模塊，用于將各個對象對應的身體特征數據輸入至預設模型中進行分析分別得到各個對象針對所述目標藥物的藥物清除率預測值；

優化模塊，用于依據同一對象對應的藥物清除率預測值及藥物清除率計算值，對所述預設模型中的參數進行迭代優化，得到與所述目標藥物對應的目標模型。

9.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述身體特征數據包括體重、年齡和肌酐中的至少兩種，其中，若待預測對象是嬰兒，所述體重包括出生體重和當前體重中的至少一種，所述年齡包括產后年齡和經后年齡的至少一種。

10.一種設備，其特征在于，包括：存儲器和處理器；

所述存儲器內存儲有程序指令；

所述處理器執行所述存儲器內存儲的程序指令以實現權利要求1-5任一項所述的藥物清除率確定方法。