[發明專利]一種股票交易中對時間、價格和購買量的區塊鏈預測模型

在審

• 申請號: 201911240701.1
• 申請日: 2019-12-06
• 公開（公告）號: CN111027762A
• 公開（公告）日: 2020-04-17
• 發明（設計）人: 廉文娟;賈斌;徐建國;王斌國;聶國慶
• 申請（專利權）人: 山東科技大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q40/04;G06F9/54
• 代理公司: 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙) 11350
• 代理人: 湯東鳳

本發明公開了一種股票交易中對時間、價格和購買量的區塊鏈預測模型，數據流到達后進行排隊；判斷是否有空閑通道，有，則傳輸數據流；否則判斷數據流是否為高優先級，判斷是否較低優先級數據流在前，是，則搶占較低優先級數據流的通道傳輸；判斷是否為K＝1的次低優先級數據流，是，則判斷是否K＝2的數據流在前，是，則搶占通道傳輸數據流；否則，搶占失敗，并排隊等待。本發明的有益效果是降低成本和減少損失，而且保證了交易過程中的信息安全，提高了股票市場的交易效率，實現了對用戶的隱私保護。

技術領域

本發明屬于區塊鏈技術領域，涉及一種股票交易中對時間、價格和購買量的區塊鏈預測模型。

背景技術

近年來，隨著區塊鏈的不斷發展，去中心化、去信任化、無法篡改的特點給各個領域的蓬勃發展帶來了顛覆性的影響，尤其是在金融領域。研究區塊鏈技術在金融領域的應用具有重大意義，股票交易作為金融市場的重要組成部分，以其至關重要的影響力影響著國民經濟社會發展，因此，股票與區塊鏈的結合已經成為未來發展的趨勢。然而，目前這項技術并沒有實際應用于股票市場中，而且許多研究都只是集中在股票價格的預測上，并未考慮將區塊鏈技術應用于股票市場的股票交易時間和購買量等問題。

發明內容

本發明的目的在于提供一種股票交易中對時間、價格和購買量的區塊鏈預測模型，同時考慮到排隊通道的最大負載，并建立了一種資源調度模型。本發明的有益效果是降低成本和減少損失，而且保證了交易過程中的信息安全，提高了股票市場的交易效率，實現了對用戶的隱私保護。

本發明所采用的技術方案是按照以下步驟進行：

步驟1：數據流到達后進行排隊；

步驟2：判斷是否有空閑通道，若有，則傳輸數據流；否則判斷數據流是否為更高優先級，是，則進行下一步；否則跳轉至步驟4；

步驟3：判斷是否較低優先級數據流在前，若是，則搶占較低優先級數據流的通道傳輸；否則，搶占失敗，并排隊等待；

步驟4：判斷是否為K＝1的次低優先級數據流，若是，則進行下一步；否則，跳轉至步驟6；

步驟5：判斷是否為K＝2的最低優先級數據流在前，若是，則搶占通道傳輸數據流；否則，搶占失敗，并排隊等待；

步驟6：搶占失敗，排隊等待。

為了提高系統的處理效率及考慮到通道的最大負載，減少用戶的等待時間，當數據流到達系統后進行排隊時，系統需要將具有大量用戶的隊列中的數據流分散到其他隊列，具體步驟如下：

步驟7：確定系統中不同的狀態s₁,s₂,…,s_n；

步驟8：對于每一個狀態s₁,s₂,…,s_n，選擇一個決策規則π_n；

步驟9：計算服務器的負載程度，Level(x)＝Load(x)/100，其中，x是用于預測n時狀態轉變的最可能狀態，判斷此時通道是否超載，若是，則進行下一步；否則，數據流繼續進行排隊；

步驟10：選擇一個初始決策π_n，令其中，n＝0；

步驟11：對于已知的決策π_n，令f_i＝0，帶入和中，求解v和f；

步驟12：利用步驟9求得的f求解新的決策π_n+1，計算取極大值，并得到新的決策π_n+1；

步驟13：若π_n＝＝π_n+1，則得到最優解；否則，返回步驟11，令n＝n+1，繼續求解。

附圖說明