[發明專利]基于變分自編碼器估計無線局域網絡接入點吞吐量的方法有效
| 申請號： | 201911232331.7 | 申請日： | 2019-12-04 |
| 公開（公告）號： | CN111132209B | 公開（公告）日： | 2023-05-05 |
| 發明（設計）人： | 李春國;胡健;毛喻;楊鎮安;李成祥;徐琴珍;楊綠溪 | 申請（專利權）人： | 東南大學 |
| 主分類號： | H04W24/06 | 分類號： | H04W24/06;H04W24/08;H04L43/0888;H04L41/147;H04B17/382 |
| 代理公司： | 南京眾聯專利代理有限公司 32206 | 代理人： | 許小莉 |
| 地址： | 210096 *** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 編碼器 估計 無線 局域網絡 接入 吞吐量 方法 | ||
1.一種基于變分自編碼器估計無線局域網絡接入點吞吐量的方法，其特征在于，該方法包括如下步驟：
(1)獲取無線局域網絡中AP端的吞吐量作為樣本，對吞吐量數據做預處理，制作數據集X；
(2)根據基于變分自編碼器網絡的異常值檢測方法，訓練數據集X，獲得異常值檢測模型；
(3)根據基于變分自編碼器網絡的異常值檢測方法，對數據集X進行全網AP吞吐量數據異常值過濾，制作新的數據集X1；
(4)根據數據集X1，采用傳統時間序列預測算法對AP吞吐量進行預測；
步驟(1)中所述制作數據集X的具體方法包括：
(11)讀取所述預處理后含有噪聲、異常值的AP吞吐量數據；
(12)對步驟(11)讀取的AP吞吐量數據按照時間序列進行數據預處理，取窗，形成若干個以時間窗口為W的AP吞吐量數據時間序列戳；
(13)將AP吞吐量數據時間序列戳以7:3的比例分為訓練集與測試集，訓練集與測試集之間無交集；
步驟(2)中所述基于變分自編碼器的異常值檢測方法，采用PyTorch框架，在線性網絡中加入常數項，防止方差項較小；
步驟(3)中所述制作新的數據集X1的具體方法包括：
(31)對一個時間窗口為W的AP吞吐量數據時間序列戳x，通過吞吐量異常檢測模型獲得新的AP吞吐量數據時間序列戳x′與方差σx；
(32)若x∈[x′-λσx，x′+λσx]，其中λ是正常數，保留x；
(33)若xx′-λσx，則x＝x′-λσx；
(34)若xx′+λσx，則x＝x′+λσx；
(35)制作新的數據集X1。
2.根據權利要求1所述的基于變分自編碼器估計無線局域網絡接入點吞吐量的方法，其特征在于，步驟(4)中，所述根據數據集X1，采用傳統時間序列預測算法對AP吞吐量進行預測，傳統的時間序列預測算法包括高斯過程回歸、XGBoost。
3.根據權利要求1所述的基于變分自編碼器估計無線局域網絡接入點吞吐量的方法，其特征在于，步驟(1)中獲取無線局域網絡中AP端的吞吐量作為樣本的時候過濾周末節假日數據。
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