[發明專利]基于3DATV約束的SPCP紅外弱小目標檢測方法有效
| 申請號: | 201911230485.2 | 申請日: | 2019-12-05 |
| 公開(公告)號: | CN110992342B | 公開(公告)日: | 2023-04-18 |
| 發明(設計)人: | 彭真明;張蘭丹;宋佳晟;楊博文;胡峻菘;曹思穎;梅鶴飛;劉鑒鋒;要端翌;胡志欣;楊春平 | 申請(專利權)人: | 電子科技大學 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/10;G06T7/136 |
| 代理公司: | 成都智言知識產權代理有限公司 51282 | 代理人: | 徐金瓊 |
| 地址: | 611731 四川省成*** | 國省代碼: | 四川;51 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 datv 約束 spcp 紅外 弱小 目標 檢測 方法 | ||
1.基于3DATV約束的SPCP紅外弱小目標檢測方法,其特征在于:包括如下步驟:
步驟1:構建原始圖像D的三階張量其中m和n表示圖像的長和寬;
步驟2:提取原始圖像D的先驗信息,構建先驗權重張量其中
步驟3:利用張量核函數||·|||*和張量l1范數,結合三維的各向異性全變分約束,構建目標函數,將三階張量和先驗信息權重張量輸入目標函數,并利用ADMM求解目標函數獲取背景張量和目標張量其中
步驟4:根據背景張量和目標張量重構背景圖像B和目標圖像T,其中
步驟5:對目標圖像T進行自適應閾值分割確定目標的位置,輸出目標檢測結果;
所述步驟3中構建目標函數包括如下步驟:
步驟3a.1:三階張量由低秩張量和稀疏張量構成,將張量核范數約束低秩張量張量ll范數約束稀疏張量結合3DATV約束構建SPCP目標函數,公式如下:
其中δ表示噪聲的強弱程度,λ和β表示平衡系數,||·||*表示張量的核函數,||·|||1表示張量ll范數,||·||3DATV表示三維各向異性全變分約束,||·||F表示Frobenius范數;
步驟3a.2:令表示稀疏權重張量,其中根據稀疏權重張量和先驗權重張量定義權重張量其中公式如下:
其中,ξ表示大于0的正數,./表示兩個張量之間對應的元素相除,改寫目標函數如下:
步驟3a.3:將上述目標函數改寫為無約束形式:
其中,μ>0表示權重系數;
步驟3a.4:引入四個輔助變量以及并令Dh為水平的差分算子,Dv為垂直的差分算子,Dz為第三維的差分算子,改寫原目標函數如下:
其中α表示權重,則可得改寫后目標函數的增廣拉格朗日方程如下:
其中,和表示拉格朗日乘子,ρ表示非負的懲罰因子,⊙表示哈達馬積,·表示內積運算。
2.根據權利要求1所述的基于3DATV約束的SPCP紅外弱小目標檢測方法,其特征在于:所述步驟1包括如下步驟:
步驟1.1:獲取原始圖像D,其中,m和n分別表示圖像的長和寬;
步驟1.2:采用大小為p×p的滑動窗口w、按步長為s遍歷原始圖像D;
步驟1.3:將每次滑動窗口w中的大小為的圖像小塊作為一個正面切片,根據窗口滑動q次數,重復步驟1.2直至遍歷完成,將所有正面切片組成新的三階張量
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